[{"data":1,"prerenderedAt":775},["ShallowReactive",2],{"/de-de/blog/how-gitlab-helps-meet-nis2-requirements":3,"navigation-de-de":38,"banner-de-de":441,"footer-de-de":451,"blog-post-authors-de-de-Joseph Longo":656,"blog-related-posts-de-de-how-gitlab-helps-meet-nis2-requirements":670,"blog-promotions-de-de":712,"next-steps-de-de":765},{"id":4,"title":5,"authorSlugs":6,"body":8,"categorySlug":9,"config":10,"content":14,"description":8,"extension":26,"isFeatured":12,"meta":27,"navigation":12,"path":28,"publishedDate":20,"seo":29,"stem":34,"tagSlugs":35,"__hash__":37},"blogPosts/de-de/blog/how-gitlab-helps-meet-nis2-requirements.yml","How Gitlab Helps Meet Nis2 Requirements",[7],"joseph-longo",null,"security",{"slug":11,"featured":12,"template":13},"how-gitlab-helps-meet-nis2-requirements",true,"BlogPost",{"heroImage":15,"body":16,"authors":17,"updatedDate":19,"date":20,"title":21,"tags":22,"description":25,"category":9},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749659437/Blog/Hero%20Images/AdobeStock_398929148.jpg","Regierungen und Aufsichtsbehörden auf der ganzen Welt erlassen ständig neue Gesetze und Vorgaben, um auf die wachsenden Risiken der globalen Digitalisierung und die daraus entstehenden Bedrohungen im Bereich der Cybersicherheit einzugehen. Bei der [NIS2-Richtlinie](https://eur-lex.europa.eu/legal-content/DE/TXT/?uri=CELEX:02022L2555-20221227) der EU handelt es sich um ein Gesetz, das die Cybersicherheit verbessern soll, indem Wert auf Kernkompetenzen wie Resilienz, Reaktion auf Vorfälle und Risikomanagement gelegt wird.\n\nAls umfassendste KI-gestützte DevSecOps-Plattform wird GitLab auf der ganzen Welt eingesetzt, um schneller bessere Software zu entwickeln. Durch die vielfältigen Funktionen ist GitLab ein einzigartiges, wertvolles Asset, mit dem wir viele [Sicherheits- und Compliance-Anforderungen](https://about.gitlab.com/de-de/solutions/application-security-testing/) unserer Kund(inn)en erfüllen können. Sehen wir uns an, wie genau Kund(inn)en die GitLab-Plattform für ihre Maßnahmen hinsichtlich NIS2-Compliance nutzen können.\n\n> **Von 18 auf 3 Monate: So beschleunigt die Deutsche Telekom ihre Releases mit GitLab** 13.000 Entwickler(innen) arbeiten effizienter zusammen und bringen Produkte 6x schneller auf den Markt – erfahre, wie GitLab Ultimate die DevSecOps-Transformation vorantreibt, Silos aufbricht und Sicherheit in den Entwicklungsprozess bringt. [Erfolgsstory lesen](https://about.gitlab.com/de-de/customers/deutsche-telekom/)\n\n## Artikel 7: Nationale Cybersicherheitsstrategie\n\n**Abschnitt 2(a) – für die Cybersicherheit in der Lieferkette für IKT-Produkte und IKT-Dienste, die von Einrichtungen für die Erbringung ihrer Dienste genutzt werden.**\n\nNIS2 verlangt von den Mitgliedstaaten, Richtlinien zu erlassen, die sich mit der Cybersicherheit in der Lieferkette befassen. Die Richtlinien müssen zwar von den einzelnen Mitgliedsstaaten erst festgelegt werden, die [Sicherungsphase](https://about.gitlab.com/pricing/feature-comparison/) von GitLab bietet jedoch schon jetzt Funktionen, mit denen Kund(inn)en die Sicherheit ihrer angebotenen Dienste sowie ihrer Lieferkette verwalten können.\n\n- [Statische Anwendungssicherheitstests (SAST)](https://about.gitlab.com/pricing/feature-comparison/#static_application_security_testing), [Sicherheitsscans für Infrastructure as Code](https://docs.gitlab.com/ee/user/application_security/iac_scanning/) und [dynamische Anwendungssicherheitstests (DAST)](https://about.gitlab.com/pricing/feature-comparison/#dynamic_application_security_testing) ermöglichen es Kund(inn)en, ihren Quellcode, Infrastrukturdefinitionsdateien und ausgeführte Anwendungen auf Sicherheitslücken zu überprüfen. Dann können die Ergebnisse entsprechend den Prozessen des jeweiligen Unternehmens priorisiert und bearbeitet werden.\n\n- Mit der Funktion [Container-Scanning](https://about.gitlab.com/pricing/feature-comparison/#container_scanning) von GitLab können Kund(inn)en bekannte Sicherheitslücken in ihren Container-Images identifizieren.\n\n![Bericht zum Container-Scanning](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749674396/Blog/Content%20Images/Screenshot_2024-08-20_at_10.38.54.png)\n\n- Für die Lieferkette hilft die [Abhängigkeitssuche](https://docs.gitlab.com/ee/user/application_security/dependency_scanning/), bekannte Sicherheitslücken in den Anwendungsabhängigkeiten unserer Kund(inn)en zu identifizieren. Die [Lizenzkonformität](https://docs.gitlab.com/ee/user/compliance/license_approval_policies.html) ist eine Erweiterung der Abhängigkeitssuche, denn dabei wird überprüft, ob die Lizenzen von Abhängigkeiten eine Reihe von Kriterien erfüllen, die vom Unternehmen festgelegt wurden.\n\n- Mit der [Liste der Abhängigkeiten](https://docs.gitlab.com/ee/user/application_security/dependency_list/) von GitLab können Unternehmen auch eine [CycloneDX-Software-Stückliste (SBOM)](https://about.gitlab.com/blog/the-ultimate-guide-to-sboms/) erstellen. Weitere Informationen findest du in [diesem Tutorial zum Exportieren einer SBOM](https://docs.gitlab.com/ee/tutorials/export_sbom.html). Zudem hilft dir unser [ultimativer Leitfaden zu SBOMs](https://about.gitlab.com/blog/the-ultimate-guide-to-sboms/) dabei, alles über Software Bills of Materials zu verstehen.\n\nGemeinsam bilden diese Scan-Funktionen eine ganzheitliche, starke Test-Suite, die eine robuste Anwendungsentwicklung und resiliente Lieferkettenmanagement-Prozesse ermöglicht. DAST, Abhängigkeitssuche und Lizenzkonformität sind in GitLab-Ultimate-Abonnements enthalten.\n\n> [Teste GitLab Ultimate 30 Tage lang kostenlos](https://gitlab.com/-/trial_registrations/new?glm_source=about.gitlab.com/blog&glm_content=default-saas-trial).\n\n## Artikel 21: Risikomanagementmaßnahmen im Bereich der Cybersicherheit\n\nNIS2 verlangt von den Mitgliedstaaten, sicherzustellen, dass Einrichtungen, die eine tragende Rolle spielen, die geeigneten technischen, organisatorischen und betrieblichen Maßnahmen ergreifen, um Risiken ordnungsgemäß zu managen. Dadurch sollen die Auswirkungen vermindert werden, mit denen sich die Benutzer(innen) ihrer Dienste aufgrund von verschiedenen Vorfällen konfrontiert sahen.\n\n**Abschnitt 2(d) – Sicherheit der Lieferkette einschließlich sicherheitsbezogener Aspekte der Beziehungen zwischen den einzelnen Einrichtungen und ihren unmittelbaren Anbieter(inne)n oder Diensteanbieter(inne)n.**\n\nWie oben erwähnt, bietet die [Sicherungsphase](https://about.gitlab.com/pricing/feature-comparison/) von GitLab den Kund(inn)en eine große Auswahl an Funktionen, um Sicherheitslücken zu erkennen und darauf zu reagieren. So wird die Sicherheit des Codes verbessert und Risiken in der Lieferkette werden behoben.\n\nDiese Funktionen können genutzt werden, um die Anforderungen zu erfüllen, die die Mitgliedsstaaten im Rahmen dieses Gesetzesabschnittes zukünftig auf die einzelnen Unternehmen übertragen.\n\n**Abschnitt 2(e) – Sicherheitsmaßnahmen bei Erwerb, Entwicklung und Wartung von Netz- und Informationssystemen, einschließlich Management und Offenlegung von Schwachstellen.**\n\nAls umfassende DevSecOps-Plattform bietet GitLab Funktionen, mit denen die Lebenszyklen der Softwarebereitstellung unserer Kund(inn)en von Anfang bis Ende geschützt werden können.\n\n- Die [Planungstools](https://about.gitlab.com/pricing/feature-comparison/) von GitLab können für das Projektmanagement verwendet werden und stellen sicher, dass die Informationssicherheit in allen Phasen des Projektlebenszyklus gewahrt wird. Weitere Informationen findest du unter [So unterstützt dich GitLab bei deiner ISO-27001-Compliance](https://about.gitlab.com/blog/how-gitlab-can-support-your-iso-compliance-journey/#organizational-controls).\n\n- Durch Funktionen wie [geschützte Branches](https://docs.gitlab.com/ee/user/project/protected_branches.html), [Merge-Request-Approvals](https://docs.gitlab.com/ee/user/project/merge_requests/approvals/), [Push-Regeln](https://docs.gitlab.com/ee/push_rules/push_rules.html) und [unterzeichnete Commits](https://docs.gitlab.com/ee/user/project/repository/signed_commits/) bildet GitLab in der [Entwicklungsphase](https://about.gitlab.com/pricing/feature-comparison/) eine sichere Grundlage, auf deren Basis Entwickler(innen) bei der Iteration und Erstellung von sicherem Code arbeiten können.\n\n![Unterzeichnete Commits](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749674396/Blog/Content%20Images/Screenshot_2024-08-20_at_10.34.24.png)\n\n- Die oben genannten Funktionen der [Sicherungsphase](https://about.gitlab.com/pricing/feature-comparison/) von GitLab bilden eine auf Sicherheit fokussierte Grundlage für die [Verifizierungs-](https://about.gitlab.com/pricing/feature-comparison/), [Paket-](https://about.gitlab.com/pricing/feature-comparison/) und [Bereitstellungsphasen](https://about.gitlab.com/pricing/feature-comparison/) von GitLab. Zu diesen Phasen gehören Kernfunktionen der [kontinuierlichen Integration](https://about.gitlab.com/pricing/feature-comparison/)/[kontinuierlichen Lieferung](https://about.gitlab.com/pricing/feature-comparison/) wie [MR-Pipelines](https://docs.gitlab.com/ee/ci/merge_request_pipelines/) und [geschützte Runner](https://docs.gitlab.com/ee/ci/runners/#prevent-runners-from-revealing-sensitive-information) sowie mehrere Artefaktregister für organisatorische Anforderungen.\n\n- Die [Überwachungsphase](https://about.gitlab.com/pricing/feature-comparison/) von GitLab bietet Funktionen wie [Warnungen](https://docs.gitlab.com/ee/operations/incident_management/alerts.html) und [Vorfälle](https://docs.gitlab.com/ee/operations/incident_management/incidents.html), mit denen Unternehmen auf Vorfälle aufmerksam werden und diese bis zur Behebung in GitLab nachverfolgen können.\n\n- Die Funktionen von GitLab für die [Regulierungsphase](https://about.gitlab.com/pricing/feature-comparison/) setzen den Standard dafür, wer eine GitLab-Instanz auf welche Weise verwenden kann. Sie tragen auch zu den allgemeinen Compliance-Bemühungen eines Unternehmens bei.\n  - Funktionen wie [SCIM](https://docs.gitlab.com/ee/administration/settings/scim_setup.html), [SSO](https://docs.gitlab.com/ee/user/group/saml_sso/) und [benutzerdefinierte Rollen](https://docs.gitlab.com/ee/user/custom_roles.html) tragen effektiv zu Authentifizierungs- und Autorisierungslebenszyklen bei.\n  - [MR-Approvalrichtlinien](https://docs.gitlab.com/ee/user/application_security/policies/scan-result-policies.html) sind ein leistungsstarkes Tool für die Implementierung eines Sicherheitstors in deinem Software-Entwicklungsprozess. Mithilfe von MR-Approvalrichtlinien kann ein Unternehmen zusätzliche Approvals für Ereignisse erfordern, z. B. wenn nach einem Commit Sicherheitslücken erkannt werden oder bestimmte Lizenztypen in Abhängigkeiten erkannt werden. Außerdem sind sie für alle MR erforderlich, die für einen bestimmten geschützten Branch erstellt wurden. MR-Approvalrichtlinien sind in GitLab-Ultimate-Abonnements enthalten.\n  - Mit [GitLab Duo](https://about.gitlab.com/de-de/gitlab-duo-agent-platform/) können Unternehmen die Funktion zum [Erklären von Sicherheitslücken](https://docs.gitlab.com/ee/user/application_security/vulnerabilities/index.html#explaining-a-vulnerability) nutzen, um:\n    - Sicherheitslücken zusammenzufassen\n    - Entwickler(inne)n und Sicherheitsanalytiker(inne)n zu helfen, die Sicherheitslücken zu verstehen und herauszufinden, wie diese ausgenutzt und behoben werden können\n    - eine Abhilfemaßnahme vorzuschlagen\n  -  [Streaming von Audit-Ereignissen](https://docs.gitlab.com/ee/user/compliance/audit_event_streaming.html) ermöglichen es Unternehmen, Audit-Ereignisse von ihrer Hauptgruppe an einen externen Standort zu senden, um alle Ereignisse zu Gruppen, Untergruppen und Projekten zu erhalten. Das Streaming von Audit-Ereignissen ist in GitLab-Ultimate-Abonnements enthalten.\n  - Ein starkes Insider-Bedrohungsprogramm kombiniert mehrere Ebenen von erkennenden, präventiven und reaktiven Kontrollen. Die [Ratenbegrenzung von Git für die Verhinderung von Missbrauch](https://docs.gitlab.com/ee/user/group/reporting/git_abuse_rate_limit.html) benachrichtigt Administrator(inn)en automatisch, wenn ein(e) Benutzer(in) mehr als eine bestimmte Anzahl von Repositories einer Gruppe in einem bestimmten Zeitraum herunterlädt, klont, pullt, abruft oder forked. Unternehmen können noch einen Schritt weiter gehen und automatische Sperren einrichten, um Benutzer(innen) nach Verstößen aus der Gruppe und ihren Untergruppen zu verbannen. Die Ratenbegrenzung von Git für die Verhinderung von Missbrauch ist in GitLab-Ultimate-Abonnements enthalten.\n -  Das Thema “erkannte Sicherheitslücken” wird im [Sicherheitslückenbericht](https://docs.gitlab.com/ee/user/application_security/vulnerability_report/) von GitLab noch weiter vertieft und enthält auch Informationen über Sicherheitslücken aus Scans des Standard-Branchs. Wenn du dich für die Sicherheitslückenberichte interessierst, hol dir das GitLab-Ultimate-Abonnement noch heute.\n\n![Sicherheitslückenbericht](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749674396/Blog/Content%20Images/Screenshot_2024-08-20_at_10.32.02.png)\n\n**Abschnitt 2(j) – Verwendung von Lösungen zur Multi-Faktor-Authentifizierung oder kontinuierlichen Authentifizierung, gesicherte Sprach-, Video- und Textkommunikation sowie gegebenenfalls gesicherte Notfallkommunikationssysteme innerhalb der Einrichtung.**\n\nGitLab bietet mehrere Multi-Faktor-Authentifizierungsoptionen, um einen strengeren Authentifizierungsprozess zu unterstützen. Kund(inn)en können die [Multi-Faktor-Authentifizierungsoption](https://docs.gitlab.com/ee/user/profile/account/two_factor_authentication.html) nutzen, die ihren Anforderungen entspricht, oder sie können [SSO](https://docs.gitlab.com/ee/user/group/saml_sso/) implementieren, um den Authentifizierungsprozess noch weiter zu verbessern.\n\n## Wie geht es weiter mit NIS2?\n\nDie Mitgliedstaaten haben zwar noch keine umfassenden Leitlinien als Reaktion auf die NIS2-Richtlinie erlassen, aber die GitLab-Plattform ist bereits jetzt gut gerüstet, um die Anforderungen für den Software-Entwicklungsprozess zu erfüllen, sobald diese eingeführt werden.\n\nWeitere Informationen zu den Funktionen in diesem Artikel findest du in unserer [Tutorial-Bibliothek](https://docs.gitlab.com/ee/tutorials/).\n\n> Um loszulegen, [melde dich für eine kostenlose Testversion von GitLab Ultimate an](https://gitlab.com/-/trial_registrations/new?glm_source=about.gitlab.com/blog&glm_content=default-saas-trial).\n",[18],"Joseph Longo","2025-03-25","2024-08-20","So hilft GitLab dabei, die NIS2-Anforderungen einzuhalten",[23,9,24],"DevSecOps platform","product","Beim NIS2-Cybersicherheitsgesetz der EU geht es um Resilienz, Reaktion auf Vorfälle und Risikomanagement. 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entdeckt Zero-Days schneller, als Teams reagieren können: So bereitet man die Pipeline vor","KI findet Schwachstellen schneller als Teams sie schließen können. Wie Pipeline-Enforcement, Triage-Automatisierung und KI-Remediation die Lücke schließen.",[676],"Omer Azaria","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772195014/ooezwusxjl1f7ijfmbvj.png","2026-04-20","Anthropics [Mythos-Preview-Modell](https://red.anthropic.com/2026/mythos-preview/)\nhat kürzlich Tausende von Zero-Day-Schwachstellen in allen wichtigen\nBetriebssystemen und Webbrowsern identifiziert – darunter ein OpenBSD-Fehler,\nder 27 Jahre lang unentdeckt blieb. In Tests verknüpfte Mythos autonom vier\nSchwachstellen zu einem funktionierenden Browser-Exploit, der seine Sandbox\nverließ. Anthropic schränkt den Zugang zu Mythos ein, doch der Leiter der\noffensiven Cyber-Forschung des Unternehmens erwartet, dass vergleichbare\nWerkzeuge innerhalb von sechs bis zwölf Monaten in Angreiferhänden sein werden.\n\nDie Verteidigungsseite hat nicht Schritt gehalten. Ein Drittel der ausgenutzten\nCVEs im ersten Halbjahr 2025 zeigte Aktivität vor oder am Tag der Offenlegung\n– bevor die meisten Teams überhaupt wissen, dass es etwas zu patchen gibt. KI\nkomprimiert dieses Fenster weiter, beschleunigt Angreifer und überschwemmt\nTeams mit Whitehat-Meldungen schneller, als sie triagiert werden können.\nDefender-Werkzeuge haben sich verbessert, doch die meisten Unternehmen können\nsie nicht schnell genug operationalisieren, um die Lücke zwischen Entdeckung\nund Ausnutzung zu schließen.\n\nWenn das Fenster zwischen Offenlegung und Ausnutzung in Stunden gemessen wird,\nkann das Sicherheitsteam nicht die letzte Verteidigungslinie sein. Sicherheit\nmuss dort greifen, wo Code in das System eintritt: in der Pipeline, bei jedem\nMerge Request, durch Richtlinien durchgesetzt. Was automatisiert werden kann,\nsollte automatisiert werden. Was es nicht kann, muss schneller als heute den\nrichtigen Menschen erreichen.\n\n\n## Bekannte Schwachstellen übersteigen bereits die Remediation-Kapazitäten\n\nDer Engpass ist nicht die Erkennung – sondern das Handeln im erforderlichen\nUmfang auf Basis bereits bekannter Informationen. 60 % der\nSicherheitsverletzungen im Verizon DBIR 2025 betrafen die Ausnutzung bekannter\nSchwachstellen, für die bereits ein Patch verfügbar war. Teams konnten sie\nnicht rechtzeitig schließen.\n\nDer Rückstand war bereits vor Mythos untragbar. Entwicklungsteams verbringen\n[11 Stunden pro Monat mit der Behebung von Schwachstellen](https://about.gitlab.com/resources/developer-survey/)\nnach dem Release – statt neue Funktionen zu liefern. Über die Hälfte der\nUnternehmen hat mindestens eine internetexponierte Schwachstelle offen, und der\nmediane Zeitraum zur Schließung der Hälfte dieser Schwachstellen beträgt\n361 Tage. Ausnutzung dauert Stunden, Remediation dauert Monate.\n\nKI-gestützte Entwicklung vergrößert die Lücke – und Verantwortliche sind sich\ndessen bewusst. Bis Juni 2025 fügte KI-generierter Code über 10.000 neue\nSecurity-Findings pro Monat in Fortune-50-Repositories hinzu – ein zehnfacher\nAnstieg gegenüber sechs Monaten zuvor. Georgia Tech identifizierte im März 2026\n34 [CVEs mit nachweisbarem KI-Ursprung](https://research.gatech.edu/bad-vibes-ai-generated-code-vulnerable-researchers-warn),\ngegenüber 6 im Januar. Diese Zahl erfasst nur die Fälle, in denen die\nKI-Urheberschaft eindeutig nachweisbar ist. KI-Coding-Assistenten halluzinieren\nPaketnamen, greifen auf veraltete Muster zurück und kopieren unsichere Beispiele\naus Trainingsdaten. Mehr Code, mehr Abhängigkeiten und mehr Schwachstellen pro\nZeile werden schneller erzeugt, als Sicherheitsteams sie prüfen können.\n\nVerteidiger müssen sich ebenfalls frontier KI-Modelle zunutze machen – nicht\nals externe Werkzeuge, die nachträglich an den SDLC angedockt werden, sondern\nals integrale Bestandteile derselben Richtlinien, Freigaben und Audit-Trails\nwie der Rest des Teams.\n\n\n## Sicherheit im Tempo von KI-gestützter Entwicklung\n\nWenn eine kritische CVE bekannt wird: Wie schnell kann das Team bestätigen,\nwelche Projekte betroffen sind? Wie viele Werkzeugwechsel durchläuft ein Alert,\nbevor ein Entwickler mit der Behebung beginnen kann?\n\nTeams, die am meisten von KI profitieren, haben Richtlinien,\nDurchsetzungsmechanismen und Kontrollen bereits in ihre Entwicklungs-Workflows\neingebettet. KI verstärkt dieses Fundament. Sie ersetzt es nicht.\n\n**Durchsetzung am Punkt der Änderung.** Wenn Ausnutzungsfenster schrumpfen,\nmuss jede Codezeile, die in ein Repository eingeht, einen definierten\nKontrollsatz durchlaufen – keine separate Prüfung, in einem anderen Werkzeug,\ndurch ein anderes Team. Unternehmen benötigen die Möglichkeit,\nSicherheitsrichtlinien über alle Gruppen und Projekte hinweg durchzusetzen, mit\ndem Merge Request als Durchsetzungspunkt. Richtlinien einmal definiert, überall\nangewendet, Ausnahmen geprüft, genehmigt und protokolliert.\n\n**Einfache Probleme vor dem Merge Request abfangen.** Hardcodierte Secrets,\nbekannt-vulnerable Importe und veraltete API-Aufrufe können in der IDE markiert\nwerden, bevor ein Commit gepusht wird. Das Abfangen zum Zeitpunkt der\nErstellung bedeutet weniger Findings, die den MR blockieren – so dass\nReview-Zyklen für Findings reserviert bleiben, die komponentenübergreifenden\nKontext erfordern: Erreichbarkeit, Ausnutzbarkeit und architektonisches Risiko.\n\n**Triage standardmäßig automatisiert.** Sicherheit in jeden Merge Request\neinzubetten erzeugt ein Volumenproblem. Mehr Scans, mehr Findings, mehr Lärm\nerreicht Entwicklungsteams, die nicht geschult sind, eine erreichbare kritische\nSchwachstelle von einer theoretischen zu unterscheiden. KI muss\nFalse-Positive-Erkennung, Erreichbarkeit, Ausnutzbarkeitskontext und\nSchweregradbewertung übernehmen, bevor ein Entwickler das Finding sieht –\ndamit die Findings, die ihn erreichen, tatsächlich seine Zeit rechtfertigen.\n\n**Remediation wie jede andere Änderung verwaltet.** KI-gestützte Remediation\nkomprimiert den Zeitrahmen zum Schließen von Schwachstellen, aber jeder\ngenerierte Fix muss denselben Governance-Prozess durchlaufen wie eine\nmenschlich erstellte Änderung: Richtlinien erzwingen Scans, die richtigen\nPrüfer genehmigen, und Nachweise werden aufgezeichnet. GitLabs automatisierte\nRemediation schlägt jeden Fix in einem Merge Request mit einem Konfidenzwert\nvor. Der MR dokumentiert, welche Richtlinie angewendet wurde, welche Scans\ndurchgeführt wurden, was sie gefunden haben und wer genehmigt hat. Menschlich\nerstellter Code und KI-generierter Code durchlaufen denselben Prozess – mit\ndemselben Audit-Trail.\n\n\n## So sieht eine vorbereitete Pipeline aus\n\nEin Proof-of-Concept-Exploit für eine Schwachstelle in einem verbreiteten\nOpen-Source-Paket erscheint auf einer Security-Mailingliste. Es gibt noch keine\nCVE, keinen NVD-Eintrag und keine Scanner-Signatur. Das Sicherheitsteam erfährt\nes auf dem üblichen Weg: jemand teilt es in Slack.\n\nEin Security-Engineer fragt den Security-Agenten, ob das Paket verwendet wird,\nwelche Projekte betroffene Versionen haben und ob verwundbare Call-Pfade in der\nProduktion erreichbar sind. Der Agent prüft den Dependency-Graphen jedes\nProjekts, gleicht die betroffenen Versionen und Einstiegspunkte aus der Meldung\nab und gibt eine priorisierte Liste exponierter Projekte mit Details zur\nErreichbarkeit zurück. Eine manuelle Suche in Repositories oder das Warten auf\nein Scanner-Update entfällt. Die Frage „Sind wir betroffen?\" ist in Minuten\nbeantwortet.\n\nDer Engineer startet eine Remediation-Kampagne für alle exponierten Projekte.\nDer Remediation-Agent schlägt Fixes vor: Versions-Updates, wo ein gepatchtes\nRelease verfügbar ist, und Patches für verwundbare Call-Pfade, wo es keines\ngibt. Scan-Execution-Policies sind bereits für Projekte mit\nISO-27001-Zertifizierung aktiv. Der Engineer verschärft die Regeln, um Merges\nbei jedem Merge Request zu blockieren, der die betroffene Abhängigkeit einführt\noder beibehält. Eine Approval-Policy erfordert nun Security-Freigabe für jeden\nFix. Der erste vorgeschlagene Patch schlägt in der Pipeline fehl, weil ein\nIntegrationstest eine Regression aufdeckt. Der Agent überarbeitet den Patch auf\nBasis des Testergebnisses, der zweite Versuch besteht. Das Entwicklungsteam\nprüft die Änderungen, Security gibt unter der verschärften Richtlinie frei, und\nMerges erfolgen über die gesamte Kampagne hinweg.\n\nBeim nächsten Audit-Review legt das Sicherheitsteam einen Bericht vor, der\nzeigt, wie Richtlinien durchgesetzt und Risiken während der Kampagne reduziert\nwurden. Er enthält Scan-Ergebnisse, angewendete Richtlinien, Genehmiger und\nMerge-Zeitstempel für jeden MR in jedem betroffenen Projekt. Die Nachweise\nwurden automatisch während des Prozesses erzeugt – nicht im Nachhinein\nzusammengestellt.\n\n\n## Handlungsfelder jetzt identifizieren\n\nMythos existiert heute, und vergleichbare Modelle werden innerhalb eines Jahres\nin Angreiferhänden sein. Jeder Monat bis dahin ist eine Gelegenheit, die\nSoftware-Lieferkette zu stärken.\n\nDiese Fragen zeigen, wo die Pipeline steht:\n\n* Wie wird sichergestellt, dass Sicherheitsscans bei jedem Merge Request\n  durchgeführt werden – nicht nur in Projekten, in denen Teams sie konfiguriert\n  haben?\n\n* Wenn ein kompromittiertes Paket heute in den Dependency-Tree eingeht –\n  würde die Pipeline es vor dem Build abfangen?\n\n* Wenn ein Scanner ein kritisches Finding meldet: Wie viele Werkzeugwechsel\n  durchläuft es, bevor ein Entwickler mit der Behebung beginnt?\n\n* Wenn ein KI-Agent einen Code-Fix für eine Schwachstelle vorschlägt – welchen\n  Prozess durchläuft dieser Fix vor dem Erreichen der Produktion, und ist dieser\n  Prozess auditierbar?\n\n* Wenn Auditoren den Nachweis verlangen, dass eine bestimmte Richtlinie auf\n  eine bestimmte Änderung angewendet wurde – wie lange dauert die Bereitstellung?\n\nWo diese Fragen Lücken aufzeigen, empfiehlt sich gezielte Maßnahmen.\n[Mit einem GitLab Solutions Architect sprechen](https://about.gitlab.com/de-de/sales/)\n– zur Rolle von Security-Governance im Entwicklungs-Lifecycle.\n",[681,9,23],"AI/ML",{"featured":12,"template":13,"slug":683},"prepare-your-pipeline-for-ai-discovered-zero-days",{"content":685,"config":695},{"title":686,"description":687,"authors":688,"heroImage":690,"date":691,"body":692,"category":9,"tags":693},"GitLab 18.10 bringt KI-native Triage und Behebung","Erfahre mehr über die Funktionen von GitLab Duo Agent Platform, die Rauschen reduzieren, echte Schwachstellen identifizieren und Ergebnisse in Lösungsvorschläge umwandeln.",[689],"Alisa Ho","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1773843921/rm35fx4gylrsu9alf2fx.png","2026-03-19","GitLab 18.10 führt neue KI-basierte Sicherheitsfunktionen ein, die auf die Verbesserung der Qualität und Geschwindigkeit des Schwachstellenmanagements ausgerichtet sind. Zusammen tragen diese Funktionen dazu bei, den Zeitaufwand für die Untersuchung von False Positives zu reduzieren und automatisierte Abhilfe direkt in den Workflow zu integrieren – so lassen sich Schwachstellen auch ohne tiefgreifende Sicherheitsexpertise beheben.\n\nDas ist neu:\n\n* [**Erkennung von False Positives bei statischen Anwendungssicherheitstests (SAST)**](https://docs.gitlab.com/user/application_security/vulnerabilities/false_positive_detection/) **ist jetzt allgemein verfügbar.** Dieser Flow nutzt ein LLM für agentisches Reasoning, um die Wahrscheinlichkeit zu bestimmen, ob eine Schwachstelle ein False Positive ist oder nicht. So können sich Sicherheits- und Entwicklungsteams zuerst auf die Behebung kritischer Schwachstellen konzentrieren.\n* [**Agentische SAST-Schwachstellenbehebung**](https://docs.gitlab.com/user/application_security/vulnerabilities/agentic_vulnerability_resolution/) **ist jetzt als Beta verfügbar.** Die agentische SAST-Schwachstellenbehebung erstellt automatisch einen Merge Request mit einem Lösungsvorschlag für verifizierte SAST-Schwachstellen. Das verkürzt die Zeit bis zur Behebung und reduziert den Bedarf an tiefgreifender Sicherheitsexpertise.\n* [**Erkennung von False Positives bei Geheimnissen**](https://docs.gitlab.com/user/application_security/vulnerabilities/secret_false_positive_detection/) **ist jetzt als Beta verfügbar.** Dieser Flow bringt die gleiche KI-basierte Rauschreduzierung in die Erkennung von Geheimnissen und kennzeichnet Dummy- und Test-Geheimnisse, um den Prüfaufwand zu verringern.\n\nDiese Flows stehen Kund(inn)en von GitLab Ultimate zur Verfügung, die GitLab Duo Agent Platform nutzen.\n\n## Triage-Zeit mit SAST-False-Positive-Erkennung verkürzen\n\nHerkömmliche SAST-Scanner kennzeichnen jedes verdächtige Codemuster, das sie finden – unabhängig davon, ob Codepfade erreichbar sind oder Frameworks das Risiko bereits abfangen. Ohne Laufzeitkontext können sie eine echte Schwachstelle nicht von sicherem Code unterscheiden, der lediglich gefährlich aussieht.\n\nDas bedeutet, dass Entwickler(innen) möglicherweise Stunden damit verbringen, Ergebnisse zu untersuchen, die sich als False Positives herausstellen. Mit der Zeit kann das das Vertrauen in den Bericht untergraben und die Teams verlangsamen, die für die Behebung echter Risiken verantwortlich sind.\n\nNach jedem SAST-Scan analysiert GitLab Duo Agent Platform automatisch neue kritische und hochgradig schwerwiegende Ergebnisse und fügt Folgendes hinzu:\n\n* Einen Konfidenzwert, der angibt, wie wahrscheinlich es ist, dass das Ergebnis ein False Positive ist\n* Eine KI-generierte Erklärung mit der Begründung\n* Ein visuelles Badge, das „Wahrscheinlich False Positive“ und „Wahrscheinlich echt“ in der UI leicht erkennbar macht\n\nDiese Ergebnisse erscheinen im [Sicherheitslückenbericht](https://docs.gitlab.com/user/application_security/vulnerability_report/), wie unten dargestellt. Der Bericht lässt sich filtern, um sich auf Ergebnisse zu konzentrieren, die als „Kein False Positive“ markiert sind. So können Teams ihre Zeit für die Behebung echter Schwachstellen nutzen, anstatt Rauschen zu sichten.\n\n![Sicherheitslückenbericht](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1773844787/i0eod01p7gawflllkgsr.png)\n\n\nDie Bewertung von GitLab Duo Agent Platform ist eine Empfehlung. Die Kontrolle über jedes False Positive bleibt erhalten, und die Begründung des Agenten kann jederzeit überprüft werden, um Vertrauen in das Modell aufzubauen.\n\n\n## Schwachstellen in automatisierte Fixes umwandeln\n\nZu wissen, dass eine Schwachstelle echt ist, ist nur die halbe Arbeit. Die Behebung erfordert weiterhin das Verständnis des Codepfads, das Schreiben eines sicheren Patches und die Sicherstellung, dass nichts anderes beeinträchtigt wird.\n\nWenn die Schwachstelle durch den SAST-False-Positive-Erkennungsflow als wahrscheinlich kein False Positive identifiziert wird, führt der agentische SAST-Schwachstellenbehebungsflow automatisch folgende Schritte aus:\n\n1. Liest den anfälligen Code und den umgebenden Kontext aus dem Repository\n2. Generiert hochwertige Lösungsvorschläge\n3. Validiert die Fixes durch automatisierte Tests\n4. Öffnet einen Merge Request mit einem Lösungsvorschlag, der Folgendes enthält:\n   * Konkrete Codeänderungen\n   * Einen Konfidenzwert\n   * Eine Erklärung, was geändert wurde und warum\n\nIn dieser Demo siehst du, wie GitLab eine SAST-Schwachstelle automatisch vom Erkennen bis hin zu einem prüfbereiten Merge Request verarbeiten kann. Beobachte, wie der Agent den Code liest, einen Fix generiert und validiert und einen MR mit klaren, nachvollziehbaren Änderungen öffnet – damit Entwickler(innen) schneller beheben können, ohne Sicherheitsexpert(inn)en sein zu müssen.\n\n\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1174573325?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"GitLab 18.10 AI SAST False Positive Auto Remediation\">\u003C/iframe>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\nWie bei jedem KI-generierten Vorschlag sollte der vorgeschlagene Merge Request vor dem Zusammenführen sorgfältig geprüft werden.\n\n## Echte Geheimnisse identifizieren\n\nDie Erkennung von Geheimnissen ist nur dann nützlich, wenn Teams den Ergebnissen vertrauen. Wenn Berichte voller Test-Zugangsdaten, Platzhalterwerte und Beispiel-Token sind, verschwenden Entwickler(innen) möglicherweise Zeit mit der Überprüfung von Rauschen, anstatt echte Sicherheitslücken zu beheben. Das kann die Behebung verlangsamen und das Vertrauen in den Scan verringern.\n\nDie False-Positive-Erkennung bei Geheimnissen hilft Teams, sich auf die relevanten Geheimnisse zu konzentrieren und Risiken schneller zu reduzieren. Bei der Ausführung auf dem Standard-Branch werden automatisch folgende Schritte durchgeführt:\n\n1. Jedes Ergebnis wird analysiert, um wahrscheinliche Test-Zugangsdaten, Beispielwerte und Dummy-Geheimnisse zu identifizieren\n2. Ein Konfidenzwert wird zugewiesen, ob das Ergebnis ein echtes Risiko oder wahrscheinlich ein False Positive ist\n3. Eine Erklärung wird generiert, warum das Geheimnis als echt oder als Rauschen eingestuft wird\n4. Ein Badge wird im Sicherheitslückenbericht hinzugefügt, damit Entwickler(innen) den Status auf einen Blick erkennen können\n\nEntwickler(innen) können diese Analyse auch manuell über den Sicherheitslückenbericht auslösen, indem sie bei einem Ergebnis der Geheimniserkennung **„Auf False Positive prüfen“** auswählen. So lassen sich Ergebnisse ohne Risiko aussortieren und echte Geheimnisse schneller adressieren.\n\n## KI-basierte Sicherheit jetzt testen\n\nGitLab 18.10 führt Funktionen ein, die den gesamten Schwachstellen-Workflow abdecken – von der Reduzierung von False-Positive-Rauschen bei SAST und der Erkennung von Geheimnissen bis hin zur automatischen Generierung von Merge Requests mit Lösungsvorschlägen.\n\nUm zu erfahren, wie KI-basierte Sicherheit die Prüfzeit verkürzen und Ergebnisse in zusammenführbare Fixes umwandeln kann, [starte jetzt eine kostenlose Testversion von GitLab Duo Agent Platform](https://about.gitlab.com/de-de/gitlab-duo-agent-platform/).",[24,9,694],"features",{"featured":31,"template":13,"slug":696},"gitlab-18-10-brings-ai-native-triage-and-remediation",{"content":698,"config":710},{"title":699,"description":700,"authors":701,"heroImage":703,"date":704,"body":705,"category":9,"tags":706},"SSO und SCIM mit Azure Entra ID – Zentralisiertes Identity-Management","Single Sign-On und SCIM-Benutzerbereitstellung einrichten – SAML-Konfiguration für GitLab mit Azure Entra ID.",[702],"Rob Jackson","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750098047/Blog/Hero%20Images/Blog/Hero%20Images/AdobeStock_1097303277_6gTk7M1DNx0tFuovupVFB1_1750098046895.jpg","2026-03-16","Mit wachsender Unternehmensgröße wird es zunehmend schwierig und kritisch, sicherzustellen, dass die richtigen Teammitglieder Zugriff auf die richtigen Gruppen und Projekte haben. GitLab bietet leistungsstarke Methoden zur Zugriffsverwaltung, insbesondere mit [Custom Roles](https://about.gitlab.com/blog/how-to-tailor-gitlab-access-with-custom-roles/). Die manuelle Verwaltung über eine Benutzeroberfläche kann jedoch bei großem Umfang frustrierend sein. Security Assertion Markup Language (SAML) und System for Cross-domain Identity Management (SCIM) bieten eine Lösung.\n\n\n## Was SSO und SCIM bieten\n\n\n**Single Sign-On (SSO) mit SAML** ermöglicht Benutzern, sich einmal bei einem zentralen Identity Provider – wie Azure Entra ID – zu authentifizieren und dann auf mehrere verbundene Anwendungen zuzugreifen, ohne erneute Anmeldung. **SCIM** automatisiert die Benutzerverwaltung: Wenn Benutzer im Identity Provider erstellt, Gruppen zugewiesen oder deaktiviert werden, synchronisiert SCIM diese Änderungen automatisch mit GitLab – einschließlich Berechtigungen basierend auf Gruppenmitgliedschaften.\n\n\n### Vorteile für Unternehmen\n\n\n**Sicherheit:** Zentralisierte Authentifizierung reduziert Passwort-Müdigkeit und Credential-Stuffing-Risiken. Multi-Faktor-Authentifizierung lässt sich auf Identity-Provider-Ebene erzwingen und gilt automatisch für alle verbundenen Anwendungen. Wenn ein Benutzer das Unternehmen verlässt, entfernt die Deaktivierung im Identity Provider sofort den Zugriff auf alle Systeme.\n\n\n**Effizienz:** Automatisierte Benutzerbereitstellung reduziert Onboarding-Zeit von Stunden auf Minuten. Gruppenmitgliedschaften in Azure Entra ID synchronisieren automatisch mit GitLab-Berechtigungen. Identitäten werden einmal im Identity Provider verwaltet und propagieren automatisch – kein manuelles Erstellen, Aktualisieren oder Löschen von Konten in jeder Anwendung erforderlich.\n\n\n## Implementierung\n\n\nDie Konfiguration von GitLab Single Sign-On mit SAML und SCIM erfordert:\n\n- Azure Entra ID Tenant mit Administrator-Zugriff\n- GitLab Premium oder Ultimate mit Top-Level-Gruppe\n- Konfiguration auf beiden Plattformen (Parameter-Austausch, Attribut-Mappings, SCIM-Token)\n\n\n**Vollständige Schritt-für-Schritt-Anleitung:**\n\n→ [How-to: GitLab Single Sign-on with SAML, SCIM and Azure's Entra ID](https://about.gitlab.com/blog/how-to-gitlab-single-sign-on-with-saml-scim-and-azures-entra-id/)\n\n\nDie englische Anleitung bietet:\n\n- 15 detaillierte UI-Screenshots für Azure Entra ID und GitLab\n- Vollständige Attribut-Mapping-Tabellen (SAML Claims, SCIM Provisioning)\n- Parameter-Austausch zwischen Plattformen (Identifier, Reply URL, Certificate, SCIM Token)\n- Fehlerbehebung für häufige Probleme (Email-Attribut-Fehler, NameID-Mismatch)\n\n\n**Kostenlose Testversionen:** [Azure Entra ID](https://azure.microsoft.com/de-de/free/) | [GitLab](https://about.gitlab.com/free-trial/devsecops/)\n\n\n## Weiterführende Informationen\n\n- [The ultimate guide to enabling SAML and SSO on GitLab.com](https://about.gitlab.com/blog/the-ultimate-guide-to-enabling-saml/)\n- [SAML SSO for GitLab.com groups documentation](https://docs.gitlab.com/ee/user/group/saml_sso/)\n",[707,9,23,708,709],"tutorial","DevSecOps","solutions architecture",{"slug":711,"featured":31,"template":13},"how-to-gitlab-single-sign-on-with-saml-scim-and-azures-entra-id",{"promotions":713},[714,728,740,751],{"id":715,"categories":716,"header":718,"text":719,"button":720,"image":725},"ai-modernization",[717],"ai-ml","Is AI achieving its promise at scale?","Quiz will take 5 minutes or less",{"text":721,"config":722},"Get your AI maturity score",{"href":723,"dataGaName":724,"dataGaLocation":243},"/assessments/ai-modernization-assessment/","modernization assessment",{"config":726},{"src":727},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/qix0m7kwnd8x2fh1zq49.png",{"id":729,"categories":730,"header":732,"text":719,"button":733,"image":737},"devops-modernization",[24,731],"devsecops","Are you just managing tools or shipping innovation?",{"text":734,"config":735},"Get your DevOps maturity score",{"href":736,"dataGaName":724,"dataGaLocation":243},"/assessments/devops-modernization-assessment/",{"config":738},{"src":739},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138785/eg818fmakweyuznttgid.png",{"id":741,"categories":742,"header":743,"text":719,"button":744,"image":748},"security-modernization",[9],"Are you trading speed for security?",{"text":745,"config":746},"Get your security maturity score",{"href":747,"dataGaName":724,"dataGaLocation":243},"/assessments/security-modernization-assessment/",{"config":749},{"src":750},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/p4pbqd9nnjejg5ds6mdk.png",{"id":752,"paths":753,"header":756,"text":757,"button":758,"image":763},"github-azure-migration",[754,755],"migration-from-azure-devops-to-gitlab","integrating-azure-devops-scm-and-gitlab","Is your team ready for GitHub's Azure move?","GitHub is already rebuilding around Azure. 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