[{"data":1,"prerenderedAt":771},["ShallowReactive",2],{"/de-de/blog/whats-new-in-git-2-47-0":3,"navigation-de-de":38,"banner-de-de":440,"footer-de-de":450,"blog-post-authors-de-de-Justin Tobler":655,"blog-related-posts-de-de-whats-new-in-git-2-47-0":669,"blog-promotions-de-de":706,"next-steps-de-de":761},{"id":4,"title":5,"authorSlugs":6,"body":8,"categorySlug":9,"config":10,"content":14,"description":8,"extension":27,"isFeatured":12,"meta":28,"navigation":12,"path":29,"publishedDate":20,"seo":30,"stem":35,"tagSlugs":36,"__hash__":37},"blogPosts/de-de/blog/whats-new-in-git-2-47-0.yml","Whats New In Git 2 47 0",[7],"justin-tobler",null,"open-source",{"slug":11,"featured":12,"template":13},"whats-new-in-git-2-47-0",true,"BlogPost",{"title":15,"description":16,"authors":17,"heroImage":19,"date":20,"body":21,"category":9,"tags":22,"updatedDate":26},"Was gibt es Neues in Git 2.47.0?","Erfahre, was dich in der neuesten Version von Git erwartet, darunter neue globale Variablen zum Konfigurieren von Referenz- und Objekt-Hash-Formaten. Entdecke Beträge des Git-Teams von GitLab und der gesamten Git-Community.",[18],"Justin Tobler","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749663691/Blog/Hero%20Images/AdobeStock_752438815.jpg","2024-10-07","Das Git-Projekt hat kürzlich [Git v2.47.0](https://lore.kernel.org/git/xmqqa5fg9bsz.fsf@gitster.g/) veröffentlicht.\nWerfen wir einen Blick auf die wichtigsten Highlights dieser Version, die Beiträge des Git-Teams von GitLab und der gesamten Git-Community enthält.\n\n## Neue globale Konfigurationsoptionen\n\nWenn du die letzten Git-Releases verfolgt hast, kennst du wahrscheinlich auch das Referenz-Backend „reftable“, das mit der [Git-Version 2.45](https://about.gitlab.com/de-de/blog/whats-new-in-git-2-45-0/) eingeführt wurde. Weitere Informationen findest du in unserem [Anfängerleitfaden zum reftables-Format von Git](https://about.gitlab.com/de-de/blog/a-beginners-guide-to-the-git-reftable-format/). Um ein Repository im reftables-Format zu initialisieren, musste früher die Option `--ref-format` an git-init(1) übergeben werden:\n\n```sh\n$ git init --ref-format reftable\n```\n\nMit Release 2.47 gibt es in Git nun die Konfigurationsoption `init.defaultRefFormat`, die Git sagt, welches Referenz-Backend bei der Initialisierung eines Repositorys verwendet werden soll. Damit kann das Standard-Backend „Files“ überschrieben werden und du kannst beginnen, das reftables-Backend zu nutzen. Die Konfiguration funktioniert folgendermaßen:\n\n```sh\n$ git config set --global init.defaultRefFormat reftable\n```\n\nWie einige vielleicht wissen, ist auch das von Git-Repositories verwendete Objekt-Hash-Format konfigurierbar. Standardmäßig werden Repositories so initialisiert, dass sie das SHA-1-Objektformat verwenden. Eine Alternative ist das SHA-256-Format, das sicherer und zukunftssicherer ist. Weitere Informationen hierzu findest du in einem unserer [früheren Blogbeiträge zum SHA-256-Support in Gitaly](https://about.gitlab.com/blog/sha256-support-in-gitaly/#what-is-sha-256%3F). Ein SHA-256-Repository kann erstellt werden, indem die Option `--object-format' an git-init (1) übergeben wird:\n\n```sh\n$ git init --object-format sha256\n```\n\nIn dieser Git-Version wurde `init.defaultObjectFormat` als weitere Konfigurationsoption hinzugefügt. Diese Option sagt Git, welches Objektformat bei der Initialisierung eines Repositorys standardmäßig verwendet werden soll. Die Konfiguration funktioniert folgendermaßen:\n\n```sh\n$ git config set --global init.defaultObjectFormat sha256\n```\n\nBemerkenswert ist, dass SHA-256-Repositories nicht mit SHA-1 kompatibel sind und nicht alle Forges das Hosting von SHA-256-Repositories unterstützen. GitLab hat kürzlich [experimentelle Unterstützung für SHA-256-Repositories](https://about.gitlab.com/blog/gitlab-now-supports-sha256-repositories/) angekündigt, wenn du diese ausprobieren möchtest.\n\nDiese Optionen bieten eine gute Möglichkeit, diese Repository-Funktionen zu nutzen, ohne bei jeder Initialisierung eines neuen Repositorys bewusst daran denken zu müssen.\n\nDieses Projekt wurde von [Patrick Steinhardt](https://gitlab.com/pks-gitlab) geleitet.\n\n## Neuer Unterbefehl für git-refs(1)\n\nIn der vorherigen Git-Version wurde der Befehl [git-refs (1)](https://git-scm.com/docs/git-refs) eingeführt, um einen Low-Level-Zugriff auf Referenzen in einem Repository zu ermöglichen und den Unterbefehl „migrate“ einzuführen, um zwischen den Referenz-Backends zu wechseln. In dieser Version wird der neue Unterbefehl „verify“ eingeführt, mit dem Benutzer(innen) die Referenzdatenbank auf Konsistenz überprüfen können. Um die Konsistenz eines Repositorys zu überprüfen, führen wir oft [git-fsck(1)](https://git-scm.com/docs/git-fsck) aus.\n\nDabei ist bemerkenswert, dass dieser Befehl die Referenzdatenbank des Repositorys jedoch nicht explizit verifiziert. Mit der Einführung des reftables-Referenzformats, das ein Binärformat ist und daher schwerer manuell zu überprüfen ist, ist es jetzt noch wichtiger, dass Werkzeuge zur Verfügung stehen, um diese Lücke zu schließen. Um das zu zeigen, wollen wir ein Repository mit einer ungültigen Referenz einrichten:\n\n```sh\n# Da das Backend \"files\" verwendet wird, können wir einfach eine ungültige Referenz erstellen.\n$ git init --ref-format files\n$ git commit --allow-empty -m \"init\"\n# Ein einzelnes '@' ist kein gültiger Referenzname.\n$ cp .git/refs/heads/main .git/refs/heads/@\n$ git refs verify\nerror: refs/heads/@: badRefName: invalid refname format\n```\n\nWir sehen hier, dass eine ungültige Referenz erkannt wurde und daher eine Fehlernachricht ausgegeben wird. Diese Werkzeuge werden zwar eher nicht von Endbenutzer(innen) ausgeführt, aber trotzdem sind sie insbesondere serverseitig praktisch, um sicherzustellen, dass Repositories konsistent bleiben. Das Ziel ist schlussendlich, diesen Befehl als Teil von git-fsck(1) zu integrieren und dadurch eine vereinheitlichte Möglichkeit zu schaffen, Konsistenzüberprüfungen von Repositories durchzuführen.\n\nDieses Projekt wurde von Jialuo She im Rahmen des Google Summer of Code geleitet. Weitere Informationen findest du im [GSoC-Bericht](https://luolibrary.com/2024/08/25/GSoC-Final-Report/) von Jialuo.\n\n## Laufende reftables-Arbeit\n\nDiese Version enthält auch Korrekturen für einige Fehler, die im reftables-Backend gefunden wurden. Einer dieser Fehler ist besonders interessant, denn er beeinflusst, wie die Tabellenkomprimierung durchgeführt wurde.\n\nDu erinnerst dich vielleicht daran, dass das reftables-Backend aus einer Reihe von Tabellen besteht, die den Status aller Referenzen im Repository enthalten. Jeder atomare Satz an Referenzenänderungen führt dazu, dass eine neue Tabelle geschrieben und in der Datei „tables.list“ erfasst wird. Um die Anzahl der vorhandenen Tabellen zu reduzieren, werden die Tabellen nach jeder Referenzaktualisierung komprimiert und geometrisch nach Dateigröße geordnet. Nachdem die Tabellen komprimiert wurden, wird die Datei „tables.list“ mit dem neuen Status der reftables auf dem Laufwerk aktualisiert.\n\nDas System ist so konzipiert, dass es gleichzeitig möglich ist, Tabellen zu schreiben und zu komprimieren. Die Synchronisation an bestimmten Punkten wird durch Lock-Dateien gesteuert. Wenn beispielsweise eine Komprimierung gestartet wird, wird die Datei „tables.list“ von vorneherein gesperrt, sodass die Datei konsistent gelesen werden kann und auch die Tabellen, die komprimiert werden müssen, gesperrt werden können. Da die eigentliche Tabellenkomprimierung etwas dauern kann, wird die Sperre aufgehoben, sodass gleichzeitige Schreibvorgänge fortgesetzt werden können. Das ist sicher, da gleichzeitige Schreiber(innen) wissen, dass sie die nun gesperrten Tabellen, die komprimiert werden sollen, nicht verändern dürfen. Wenn die neu komprimierten Tabellen fertig geschrieben wurden, wird die Datei „tables.list“ wieder gesperrt und wird dieses Mal aktualisiert, damit der neue Tabellenzustand angezeigt wird.\n\nEs gibt jedoch ein Problem: Was passiert, wenn bei einer gleichzeitigen Referenzaktualisierung eine neue Tabelle in die „tables.list“ geschrieben wird, während eine Tabellenkomprimierung läuft, nachdem die ursprüngliche Sperre aufgehoben wurde, aber bevor die neue Listendatei geschrieben wird? Wenn diese Situation eintreten würde, würde der Komprimierungsprozess nichts von der neuen Tabelle wissen und daher die Datei „tables.list“ ohne die neue Tabelle neu schreiben. Das verhindert in weiterer Folge die gleichzeitige Aktualisierung und könnte dazu führen, dass Referenzen nicht wie erwartet hinzugefügt, aktualisiert oder entfernt werden.\n\nGlücklicherweise ist die Lösung dieses Problems ziemlich einfach. Wenn der Komprimierungsvorgang die Sperre erhält, um in die „tables.list“ zu schreiben, muss er zuerst überprüfen, ob Aktualisierungen an der Datei vorgenommen wurden und dann die Datei neu laden. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass alle gleichzeitigen Tabellenaktualisierungen auch entsprechend einbezogen werden. Weitere Informationen zu diesem Fix findest du im entsprechenden [Mailinglisten-Thread](https://lore.kernel.org/git/cover.1722435214.git.ps@pks.im/).\n\nDieses Projekt wurde von [Patrick Steinhardt](https://gitlab.com/pks-gitlab) geleitet.\n\n## Fixes für git-maintenance(1)\n\nWenn ein Repository wächst, ist es wichtig, dass es ordnungsgemäß gewartet wird. Standardmäßig führt Git [git-maintenance(1)](https://git-scm.com/docs/git-maintenance) nach bestimmten Operationen aus, damit der Zustand des Repositorys gesund bleibt. Um unnötige Wartung zu vermeiden, wird die Option `--auto` angegeben. Sie nutzt definierte Heuristiken, um zu bestimmen, ob Wartungsaufgaben ausgeführt werden sollen. Der Befehl kann so konfiguriert werden, dass er verschiedene Wartungsaufgaben durchführt. Standardmäßig führt er aber einfach [git-gc(1)](https://git-scm.com/docs/git-gc) im Hintergrund aus und ermöglicht es den Benutzer(innen), mit ihren Aufgaben fortzufahren.\n\nDies funktioniert wie erwartet, bis die Wartung für nicht standardmäßige Wartungsaufgaben konfiguriert ist. Wenn das passiert, werden die konfigurierten Wartungsaufgaben im Vordergrund ausgeführt und der ursprüngliche Wartungsprozess wird erst beendet, wenn alle Aufgaben abgeschlossen sind. Nur die Aufgabe „gc“ wird wie erwartet in den Hintergrund verschoben. Es hat sich gezeigt, dass sich git-gc(1), wenn es mit `--auto` ausgeführt wird, aus Versehen selbst verschob und andere Wartungsaufgaben keine Möglichkeit dazu hatten. Dies hatte das Potenzial, bestimmte Git-Befehle zu verlangsamen, da die automatische Wartung erst vollständig abgeschlossen werden musste, bevor sie beendet werden konnten.\n\nIn dieser Release wird das Problem behoben, indem git-maintenance(1) nun die Option `--detach` beigebracht wird, mit der der gesamte git-maintenance(1)-Prozess im Hintergrund läuft und nicht mehr nur einzelne Aufgaben. Die von Git durchgeführte automatische Wartung wurde ebenfalls aktualisiert, um diese neue Option zu verwenden. Weitere Informationen zu diesem Fix findest du im entsprechenden [Mailinglisten-Thread](https://lore.kernel.org/git/cover.1723533091.git.ps@pks.im/).\n\nWeiter oben wurde erwähnt, dass die automatische Wartung eine Reihe von Heuristiken verwendet, um festzustellen, ob bestimmte Wartungsvorgänge durchgeführt werden sollen oder nicht. Leider gibt es für das „files“-Referenz-Backend, wenn [git-pack-refs(1)](https://git-scm.com/docs/git-pack-refs) mit der Option `--auto` durchgeführt wird, keine solche Heuristik und lose Referenzen werden bedingungslos in eine „packed-refs“-Datei verpackt. Bei Repositories mit vielen Referenzen kann das erneute Schreiben der Datei „pack-refs“ ziemlich lange dauern.\n\nIn dieser Version wird daher eine Heuristik eingeführt, die entscheidet, ob lose Referenzen im „files“-Backend verpackt werden sollen. Diese Heuristik berücksichtigt die Größe der bestehenden „packed-refs“-Datei sowie die Anzahl der losen Referenzen im Repository. Je größer die „packed-refs“-Datei wird, umso höher wird die Schwelle für die Anzahl der losen Referenzen, bevor diese verpackt werden. Dadurch wird die Referenzverpackung im „files“-Backend weniger aggressiv und das Repository bleibt trotzdem gewartet. Sieh dir den entsprechenden [Mailinglisten-Thread](https://lore.kernel.org/git/cover.1725280479.git.ps@pks.im/) an, um mehr darüber zu erfahren.\n\nDieses Projekt wurde von [Patrick Steinhardt](https://gitlab.com/pks-gitlab) geleitet.\n\n## Code-Refactoring und Verbesserungen der Wartbarkeit\n\nNeben funktionalen Änderungen wird auch an der Refaktorisierung gearbeitet und der Code wird bereinigt. Diese Verbesserungen sind wichtig, da sie dazu beitragen, dem Ziel des Projektes – die Libifizierung der internen Komponenten – näherzukommen. Hier findest du einen aktuellen [Update-Thread](https://lore.kernel.org/git/eoy2sjhnul57g6crprxi3etgeuacjmgxpl4yllstih7woyuebm@bd62ib3fi2ju/) zum Thema Libifizierung.\n\nEin Verbesserungsbereich war, Speicherlecks zu beheben. Das Git-Projekt weist einige Speicherlecks auf. In den meisten Fällen verursachen diese Lecks keine großen Probleme, da ein Git-Prozess normalerweise nur für eine kurze Zeit läuft und das System danach bereinigt wird, aber im Zusammenhang mit der Libifizierung sollte dies behoben werden. Tests im Projekt können mit einem Leck-Erkenner kombiniert werden, um Lecks zu erkennen. Aufgrund bestehender Lecks kann es jedoch schwierig zu validieren und durchzusetzen sein, dass neue Änderungen keine neuen Lecks einführen. Wir arbeiten kontinuierlich daran, alle Speicherlecks, die durch bestehende Tests im Projekt aufgedeckt werden, zu beheben. Leckfreie Tests werden anschließend mit `TEST_PASSES_SANITIZE_LEAK=true` gekennzeichnet, um anzuzeigen, dass sie in Zukunft voraussichtlich leckfrei sind. Vor dieser Release hatte das Projekt 223 Testdateien, die Speicherlecks enthielten. Mit dieser Version wurde die Zahl jetzt auf nur noch 60 gesenkt.\n\nAußerdem arbeiten wir weiterhin daran, die Verwendung globaler Variablen im gesamten Projekt zu reduzieren. Eine solche berüchtigte globale Variable ist `the_repository`, die den Status des Repositorys enthält, auf dem gearbeitet wird, und auf die im gesamten Projekt verwiesen wird. Diese Release enthält eine Reihe von Patches, mit denen `the_repository` entfernt und der Wert bei Bedarf direkt weitergegeben wird. Für Subsysteme im Git-Projekt, die immer noch von `the_repository` abhängig sind, ist `USE_THE_REPOSITORY_VARIABLE` definiert, sodass es global verwendet werden kann. Jetzt sind die Subsysteme refs, config und path nicht mehr auf deren Verwendung angewiesen.\n\nDieses Projekt wurde von [Patrick Steinhardt](https://gitlab.com/pks-gitlab) mit Unterstützung von [John Cai](https://gitlab.com/jcaigitlab) und [Jeff King](https://github.com/peff) geleitet.\n\n## Weiterlesen\n\nIn diesem Blogbeitrag werden nur einige der Beiträge von GitLab und der breiteren Git-Community für diese neueste Release vorgestellt. Mehr darüber erfährst du in der [offiziellen Release-Ankündigung](https://lore.kernel.org/git/xmqqa5fg9bsz.fsf@gitster.g/). Sieh dir auch unsere [letzten Blogbeiträge zu Git-Releases](https://about.gitlab.com/blog/tags/git/) an, um weitere wichtige Beiträge von GitLab-Teammitgliedern zu entdecken.\n\n- [Was gibt es Neues in Git 2.46.0?](https://about.gitlab.com/de-de/blog/whats-new-in-git-2-46-0/)\n- [Was gibt es Neues in Git 2.45.0?](https://about.gitlab.com/de-de/blog/whats-new-in-git-2-45-0/)\n- [Ein Anfängerleitfaden zum reftables-Format von Git](https://about.gitlab.com/de-de/blog/a-beginners-guide-to-the-git-reftable-format/)\n- [Git pull oder git fetch: Was ist der Unterschied?](https://about.gitlab.com/blog/git-pull-vs-git-fetch-whats-the-difference/)",[23,24,25],"git","open source","community","2024-11-05","yml",{},"/de-de/blog/whats-new-in-git-2-47-0",{"title":15,"description":16,"ogTitle":15,"ogDescription":16,"noIndex":31,"ogImage":19,"ogUrl":32,"ogSiteName":33,"ogType":34,"canonicalUrls":32},false,"https://about.gitlab.com/blog/whats-new-in-git-2-47-0","https://about.gitlab.com","article","de-de/blog/whats-new-in-git-2-47-0",[23,9,25],"FuYtIfOFd1cNMeATRfAMH62GU0haBbwnA9qicDHvTxE",{"data":39},{"logo":40,"freeTrial":45,"sales":50,"login":55,"items":60,"search":368,"minimal":403,"duo":421,"pricingDeployment":430},{"config":41},{"href":42,"dataGaName":43,"dataGaLocation":44},"/de-de/","gitlab logo","header",{"text":46,"config":47},"Kostenlose Testversion anfordern",{"href":48,"dataGaName":49,"dataGaLocation":44},"https://gitlab.com/-/trial_registrations/new?glm_source=about.gitlab.com/de-de&glm_content=default-saas-trial/","free trial",{"text":51,"config":52},"Vertrieb kontaktieren",{"href":53,"dataGaName":54,"dataGaLocation":44},"/de-de/sales/","sales",{"text":56,"config":57},"Anmelden",{"href":58,"dataGaName":59,"dataGaLocation":44},"https://gitlab.com/users/sign_in/","sign in",[61,88,184,189,289,349],{"text":62,"config":63,"cards":65},"Plattform",{"dataNavLevelOne":64},"platform",[66,72,80],{"title":62,"description":67,"link":68},"Die intelligente Orchestrierungsplattform für DevSecOps",{"text":69,"config":70},"Erkunde unsere Plattform",{"href":71,"dataGaName":64,"dataGaLocation":44},"/de-de/platform/",{"title":73,"description":74,"link":75},"GitLab Duo Agent Platform","Agentische KI für den gesamten Softwareentwicklungszyklus",{"text":76,"config":77},"Lerne GitLab Duo kennen",{"href":78,"dataGaName":79,"dataGaLocation":44},"/de-de/gitlab-duo-agent-platform/","gitlab duo agent platform",{"title":81,"description":82,"link":83},"Gründe, die für GitLab sprechen","Erfahre, warum Unternehmen auf GitLab setzen",{"text":84,"config":85},"Mehr erfahren",{"href":86,"dataGaName":87,"dataGaLocation":44},"/de-de/why-gitlab/","why gitlab",{"text":89,"left":12,"config":90,"link":92,"lists":96,"footer":166},"Produkt",{"dataNavLevelOne":91},"solutions",{"text":93,"config":94},"Alle Lösungen anzeigen",{"href":95,"dataGaName":91,"dataGaLocation":44},"/de-de/solutions/",[97,122,144],{"title":98,"description":99,"link":100,"items":105},"Automatisierung","CI/CD und Automatisierung zur Beschleunigung der Bereitstellung",{"config":101},{"icon":102,"href":103,"dataGaName":104,"dataGaLocation":44},"AutomatedCodeAlt","/de-de/solutions/delivery-automation/","automated software delivery",[106,110,113,118],{"text":107,"config":108},"CI/CD",{"href":109,"dataGaLocation":44,"dataGaName":107},"/de-de/solutions/continuous-integration/",{"text":73,"config":111},{"href":78,"dataGaLocation":44,"dataGaName":112},"gitlab duo agent platform - product menu",{"text":114,"config":115},"Quellcodeverwaltung",{"href":116,"dataGaLocation":44,"dataGaName":117},"/de-de/solutions/source-code-management/","Source Code Management",{"text":119,"config":120},"Automatisierte Softwarebereitstellung",{"href":103,"dataGaLocation":44,"dataGaName":121},"Automated software delivery",{"title":123,"description":124,"link":125,"items":130},"Sicherheit","Entwickle schneller, ohne die Sicherheit zu gefährden",{"config":126},{"href":127,"dataGaName":128,"dataGaLocation":44,"icon":129},"/de-de/solutions/application-security-testing/","security and compliance","ShieldCheckLight",[131,135,140],{"text":132,"config":133},"Application Security Testing",{"href":127,"dataGaName":134,"dataGaLocation":44},"Application security testing",{"text":136,"config":137},"Schutz der Software-Lieferkette",{"href":138,"dataGaLocation":44,"dataGaName":139},"/de-de/solutions/supply-chain/","Software supply chain security",{"text":141,"config":142},"Software Compliance",{"href":143,"dataGaName":141,"dataGaLocation":44},"/de-de/solutions/software-compliance/",{"title":145,"link":146,"items":151},"Bewertung",{"config":147},{"icon":148,"href":149,"dataGaName":150,"dataGaLocation":44},"DigitalTransformation","/de-de/solutions/visibility-measurement/","visibility and measurement",[152,156,161],{"text":153,"config":154},"Sichtbarkeit und Bewertung",{"href":149,"dataGaLocation":44,"dataGaName":155},"Visibility and Measurement",{"text":157,"config":158},"Wertstrommanagement",{"href":159,"dataGaLocation":44,"dataGaName":160},"/de-de/solutions/value-stream-management/","Value Stream Management",{"text":162,"config":163},"Analysen und Einblicke",{"href":164,"dataGaLocation":44,"dataGaName":165},"/de-de/solutions/analytics-and-insights/","Analytics and insights",{"title":167,"items":168},"GitLab für",[169,174,179],{"text":170,"config":171},"Enterprise",{"href":172,"dataGaLocation":44,"dataGaName":173},"/de-de/enterprise/","enterprise",{"text":175,"config":176},"Kleinunternehmen",{"href":177,"dataGaLocation":44,"dataGaName":178},"/de-de/small-business/","small business",{"text":180,"config":181},"den öffentlichen Sektor",{"href":182,"dataGaLocation":44,"dataGaName":183},"/de-de/solutions/public-sector/","public sector",{"text":185,"config":186},"Preise",{"href":187,"dataGaName":188,"dataGaLocation":44,"dataNavLevelOne":188},"/de-de/pricing/","pricing",{"text":190,"config":191,"link":193,"lists":197,"feature":276},"Ressourcen",{"dataNavLevelOne":192},"resources",{"text":194,"config":195},"Alle Ressourcen anzeigen",{"href":196,"dataGaName":192,"dataGaLocation":44},"/de-de/resources/",[198,231,249],{"title":199,"items":200},"Erste Schritte",[201,206,211,216,221,226],{"text":202,"config":203},"Installieren",{"href":204,"dataGaName":205,"dataGaLocation":44},"/de-de/install/","install",{"text":207,"config":208},"Kurzanleitungen",{"href":209,"dataGaName":210,"dataGaLocation":44},"/de-de/get-started/","quick setup checklists",{"text":212,"config":213},"Lernen",{"href":214,"dataGaLocation":44,"dataGaName":215},"https://university.gitlab.com/","learn",{"text":217,"config":218},"Produktdokumentation",{"href":219,"dataGaName":220,"dataGaLocation":44},"https://docs.gitlab.com/","product documentation",{"text":222,"config":223},"Best-Practice-Videos",{"href":224,"dataGaName":225,"dataGaLocation":44},"/de-de/getting-started-videos/","best practice videos",{"text":227,"config":228},"Integrationen",{"href":229,"dataGaName":230,"dataGaLocation":44},"/de-de/integrations/","integrations",{"title":232,"items":233},"Entdecken",[234,239,244],{"text":235,"config":236},"Kundenerfolge",{"href":237,"dataGaName":238,"dataGaLocation":44},"/de-de/customers/","customer success stories",{"text":240,"config":241},"Blog",{"href":242,"dataGaName":243,"dataGaLocation":44},"/de-de/blog/","blog",{"text":245,"config":246},"Remote",{"href":247,"dataGaName":248,"dataGaLocation":44},"https://handbook.gitlab.com/handbook/company/culture/all-remote/","remote",{"title":250,"items":251},"Vernetzen",[252,257,261,266,271],{"text":253,"config":254},"GitLab-Services",{"href":255,"dataGaName":256,"dataGaLocation":44},"/de-de/services/","services",{"text":258,"config":259},"Community",{"href":260,"dataGaName":25,"dataGaLocation":44},"/community/",{"text":262,"config":263},"Forum",{"href":264,"dataGaName":265,"dataGaLocation":44},"https://forum.gitlab.com/","forum",{"text":267,"config":268},"Veranstaltungen",{"href":269,"dataGaName":270,"dataGaLocation":44},"/events/","events",{"text":272,"config":273},"Partner",{"href":274,"dataGaName":275,"dataGaLocation":44},"/de-de/partners/","partners",{"backgroundColor":277,"textColor":278,"text":279,"image":280,"link":284},"#2f2a6b","#fff","Perspektiven für die Softwareentwicklung der Zukunft",{"altText":281,"config":282},"the source promo card",{"src":283},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1758208064/dzl0dbift9xdizyelkk4.svg",{"text":285,"config":286},"Lies die News",{"href":287,"dataGaName":288,"dataGaLocation":44},"/de-de/the-source/","the source",{"text":290,"config":291,"lists":293},"Unternehmen",{"dataNavLevelOne":292},"company",[294],{"items":295},[296,301,307,309,314,319,324,329,334,339,344],{"text":297,"config":298},"Über",{"href":299,"dataGaName":300,"dataGaLocation":44},"/de-de/company/","about",{"text":302,"config":303,"footerGa":306},"Karriere",{"href":304,"dataGaName":305,"dataGaLocation":44},"/jobs/","jobs",{"dataGaName":305},{"text":267,"config":308},{"href":269,"dataGaName":270,"dataGaLocation":44},{"text":310,"config":311},"Geschäftsführung",{"href":312,"dataGaName":313,"dataGaLocation":44},"/company/team/e-group/","leadership",{"text":315,"config":316},"Team",{"href":317,"dataGaName":318,"dataGaLocation":44},"/company/team/","team",{"text":320,"config":321},"Handbuch",{"href":322,"dataGaName":323,"dataGaLocation":44},"https://handbook.gitlab.com/","handbook",{"text":325,"config":326},"Investor Relations",{"href":327,"dataGaName":328,"dataGaLocation":44},"https://ir.gitlab.com/","investor relations",{"text":330,"config":331},"Trust Center",{"href":332,"dataGaName":333,"dataGaLocation":44},"/de-de/security/","trust center",{"text":335,"config":336},"AI Transparency Center",{"href":337,"dataGaName":338,"dataGaLocation":44},"/de-de/ai-transparency-center/","ai transparency center",{"text":340,"config":341},"Newsletter",{"href":342,"dataGaName":343,"dataGaLocation":44},"/company/contact/#contact-forms","newsletter",{"text":345,"config":346},"Presse",{"href":347,"dataGaName":348,"dataGaLocation":44},"/press/","press",{"text":350,"config":351,"lists":352},"Kontakt",{"dataNavLevelOne":292},[353],{"items":354},[355,358,363],{"text":51,"config":356},{"href":53,"dataGaName":357,"dataGaLocation":44},"talk to sales",{"text":359,"config":360},"Support-Portal",{"href":361,"dataGaName":362,"dataGaLocation":44},"https://support.gitlab.com","support portal",{"text":364,"config":365},"Kundenportal",{"href":366,"dataGaName":367,"dataGaLocation":44},"https://customers.gitlab.com/customers/sign_in/","customer portal",{"close":369,"login":370,"suggestions":377},"Schließen",{"text":371,"link":372},"Um Repositories und Projekte zu durchsuchen, melde dich an bei",{"text":373,"config":374},"gitlab.com",{"href":58,"dataGaName":375,"dataGaLocation":376},"search login","search",{"text":378,"default":379},"Vorschläge",[380,382,387,389,394,399],{"text":73,"config":381},{"href":78,"dataGaName":73,"dataGaLocation":376},{"text":383,"config":384},"Code Suggestions (KI)",{"href":385,"dataGaName":386,"dataGaLocation":376},"/de-de/solutions/code-suggestions/","Code Suggestions (AI)",{"text":107,"config":388},{"href":109,"dataGaName":107,"dataGaLocation":376},{"text":390,"config":391},"GitLab auf AWS",{"href":392,"dataGaName":393,"dataGaLocation":376},"/de-de/partners/technology-partners/aws/","GitLab on AWS",{"text":395,"config":396},"GitLab auf Google Cloud",{"href":397,"dataGaName":398,"dataGaLocation":376},"/de-de/partners/technology-partners/google-cloud-platform/","GitLab on Google Cloud",{"text":400,"config":401},"Warum GitLab?",{"href":86,"dataGaName":402,"dataGaLocation":376},"Why GitLab?",{"freeTrial":404,"mobileIcon":409,"desktopIcon":414,"secondaryButton":417},{"text":405,"config":406},"Kostenlos testen",{"href":407,"dataGaName":49,"dataGaLocation":408},"https://gitlab.com/-/trials/new/","nav",{"altText":410,"config":411},"GitLab-Symbol",{"src":412,"dataGaName":413,"dataGaLocation":408},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1758203874/jypbw1jx72aexsoohd7x.svg","gitlab icon",{"altText":410,"config":415},{"src":416,"dataGaName":413,"dataGaLocation":408},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1758203875/gs4c8p8opsgvflgkswz9.svg",{"text":199,"config":418},{"href":419,"dataGaName":420,"dataGaLocation":408},"https://gitlab.com/-/trial_registrations/new?glm_source=about.gitlab.com/de-de/get-started/","get started",{"freeTrial":422,"mobileIcon":426,"desktopIcon":428},{"text":423,"config":424},"Erfahre mehr über GitLab Duo",{"href":78,"dataGaName":425,"dataGaLocation":408},"gitlab duo",{"altText":410,"config":427},{"src":412,"dataGaName":413,"dataGaLocation":408},{"altText":410,"config":429},{"src":416,"dataGaName":413,"dataGaLocation":408},{"freeTrial":431,"mobileIcon":436,"desktopIcon":438},{"text":432,"config":433},"Zurück zur Preisübersicht",{"href":187,"dataGaName":434,"dataGaLocation":408,"icon":435},"back to pricing","GoBack",{"altText":410,"config":437},{"src":412,"dataGaName":413,"dataGaLocation":408},{"altText":410,"config":439},{"src":416,"dataGaName":413,"dataGaLocation":408},{"title":441,"button":442,"config":447},"Sieh dir an, wie agentische KI die Softwarebereitstellung transformiert",{"text":443,"config":444},"GitLab Transcend jetzt ansehen",{"href":445,"dataGaName":446,"dataGaLocation":44},"/de-de/events/transcend/virtual/","transcend event",{"layout":448,"icon":449,"disabled":12},"release","AiStar",{"data":451},{"text":452,"source":453,"edit":459,"contribute":464,"config":469,"items":474,"minimal":647},"Git ist eine Marke von Software Freedom Conservancy und unsere Verwendung von „GitLab“ erfolgt unter Lizenz.",{"text":454,"config":455},"Quelltext der Seite anzeigen",{"href":456,"dataGaName":457,"dataGaLocation":458},"https://gitlab.com/gitlab-com/marketing/digital-experience/about-gitlab-com/","page source","footer",{"text":460,"config":461},"Diese Seite bearbeiten",{"href":462,"dataGaName":463,"dataGaLocation":458},"https://gitlab.com/gitlab-com/marketing/digital-experience/about-gitlab-com/-/blob/main/content/","web ide",{"text":465,"config":466},"Beteilige dich",{"href":467,"dataGaName":468,"dataGaLocation":458},"https://gitlab.com/gitlab-com/marketing/digital-experience/about-gitlab-com/-/blob/main/CONTRIBUTING.md/","please contribute",{"twitter":470,"facebook":471,"youtube":472,"linkedin":473},"https://x.com/gitlab","https://www.facebook.com/gitlab","https://www.youtube.com/channel/UCnMGQ8QHMAnVIsI3xJrihhg","https://www.linkedin.com/company/gitlab-com",[475,498,553,580,614],{"title":62,"links":476,"subMenu":481},[477],{"text":478,"config":479},"DevSecOps-Plattform",{"href":71,"dataGaName":480,"dataGaLocation":458},"devsecops platform",[482],{"title":185,"links":483},[484,488,493],{"text":485,"config":486},"Tarife anzeigen",{"href":187,"dataGaName":487,"dataGaLocation":458},"view plans",{"text":489,"config":490},"Vorteile von Premium",{"href":491,"dataGaName":492,"dataGaLocation":458},"/de-de/pricing/premium/","why premium",{"text":494,"config":495},"Vorteile von Ultimate",{"href":496,"dataGaName":497,"dataGaLocation":458},"/de-de/pricing/ultimate/","why ultimate",{"title":499,"links":500},"Lösungen",[501,506,509,511,516,521,525,528,531,536,538,540,543,548],{"text":502,"config":503},"Digitale Transformation",{"href":504,"dataGaName":505,"dataGaLocation":458},"/de-de/topics/digital-transformation/","digital transformation",{"text":507,"config":508},"Sicherheit und Compliance",{"href":127,"dataGaName":134,"dataGaLocation":458},{"text":119,"config":510},{"href":103,"dataGaName":104,"dataGaLocation":458},{"text":512,"config":513},"Agile Entwicklung",{"href":514,"dataGaName":515,"dataGaLocation":458},"/de-de/solutions/agile-delivery/","agile delivery",{"text":517,"config":518},"Cloud-Transformation",{"href":519,"dataGaName":520,"dataGaLocation":458},"/de-de/topics/cloud-native/","cloud transformation",{"text":522,"config":523},"SCM",{"href":116,"dataGaName":524,"dataGaLocation":458},"source code management",{"text":107,"config":526},{"href":109,"dataGaName":527,"dataGaLocation":458},"continuous integration & delivery",{"text":157,"config":529},{"href":159,"dataGaName":530,"dataGaLocation":458},"value stream management",{"text":532,"config":533},"GitOps",{"href":534,"dataGaName":535,"dataGaLocation":458},"/de-de/solutions/gitops/","gitops",{"text":170,"config":537},{"href":172,"dataGaName":173,"dataGaLocation":458},{"text":175,"config":539},{"href":177,"dataGaName":178,"dataGaLocation":458},{"text":541,"config":542},"Öffentlicher Sektor",{"href":182,"dataGaName":183,"dataGaLocation":458},{"text":544,"config":545},"Bildungswesen",{"href":546,"dataGaName":547,"dataGaLocation":458},"/de-de/solutions/education/","education",{"text":549,"config":550},"Finanzdienstleistungen",{"href":551,"dataGaName":552,"dataGaLocation":458},"/de-de/solutions/finance/","financial services",{"title":190,"links":554},[555,557,559,561,564,566,568,570,572,574,576,578],{"text":202,"config":556},{"href":204,"dataGaName":205,"dataGaLocation":458},{"text":207,"config":558},{"href":209,"dataGaName":210,"dataGaLocation":458},{"text":212,"config":560},{"href":214,"dataGaName":215,"dataGaLocation":458},{"text":217,"config":562},{"href":219,"dataGaName":563,"dataGaLocation":458},"docs",{"text":240,"config":565},{"href":242,"dataGaName":243,"dataGaLocation":458},{"text":235,"config":567},{"href":237,"dataGaName":238,"dataGaLocation":458},{"text":245,"config":569},{"href":247,"dataGaName":248,"dataGaLocation":458},{"text":253,"config":571},{"href":255,"dataGaName":256,"dataGaLocation":458},{"text":258,"config":573},{"href":260,"dataGaName":25,"dataGaLocation":458},{"text":262,"config":575},{"href":264,"dataGaName":265,"dataGaLocation":458},{"text":267,"config":577},{"href":269,"dataGaName":270,"dataGaLocation":458},{"text":272,"config":579},{"href":274,"dataGaName":275,"dataGaLocation":458},{"title":290,"links":581},[582,584,586,588,590,592,594,598,603,605,607,609],{"text":297,"config":583},{"href":299,"dataGaName":292,"dataGaLocation":458},{"text":302,"config":585},{"href":304,"dataGaName":305,"dataGaLocation":458},{"text":310,"config":587},{"href":312,"dataGaName":313,"dataGaLocation":458},{"text":315,"config":589},{"href":317,"dataGaName":318,"dataGaLocation":458},{"text":320,"config":591},{"href":322,"dataGaName":323,"dataGaLocation":458},{"text":325,"config":593},{"href":327,"dataGaName":328,"dataGaLocation":458},{"text":595,"config":596},"Sustainability",{"href":597,"dataGaName":595,"dataGaLocation":458},"/sustainability/",{"text":599,"config":600},"Vielfalt, Inklusion und Zugehörigkeit",{"href":601,"dataGaName":602,"dataGaLocation":458},"/de-de/diversity-inclusion-belonging/","Diversity, inclusion and belonging",{"text":330,"config":604},{"href":332,"dataGaName":333,"dataGaLocation":458},{"text":340,"config":606},{"href":342,"dataGaName":343,"dataGaLocation":458},{"text":345,"config":608},{"href":347,"dataGaName":348,"dataGaLocation":458},{"text":610,"config":611},"Transparenzerklärung zu moderner Sklaverei",{"href":612,"dataGaName":613,"dataGaLocation":458},"https://handbook.gitlab.com/handbook/legal/modern-slavery-act-transparency-statement/","modern slavery transparency statement",{"title":615,"links":616},"Nimm Kontakt auf",[617,620,625,627,632,637,642],{"text":618,"config":619},"Sprich mit einem Experten/einer Expertin",{"href":53,"dataGaName":54,"dataGaLocation":458},{"text":621,"config":622},"Support",{"href":623,"dataGaName":624,"dataGaLocation":458},"https://support.gitlab.com/hc/en-us/articles/11626483177756-GitLab-Support","get help",{"text":364,"config":626},{"href":366,"dataGaName":367,"dataGaLocation":458},{"text":628,"config":629},"Status",{"href":630,"dataGaName":631,"dataGaLocation":458},"https://status.gitlab.com/","status",{"text":633,"config":634},"Nutzungsbedingungen",{"href":635,"dataGaName":636,"dataGaLocation":458},"/terms/","terms of use",{"text":638,"config":639},"Datenschutzerklärung",{"href":640,"dataGaName":641,"dataGaLocation":458},"/de-de/privacy/","privacy statement",{"text":643,"config":644},"Cookie-Einstellungen",{"dataGaName":645,"dataGaLocation":458,"id":646,"isOneTrustButton":12},"cookie preferences","ot-sdk-btn",{"items":648},[649,651,653],{"text":633,"config":650},{"href":635,"dataGaName":636,"dataGaLocation":458},{"text":638,"config":652},{"href":640,"dataGaName":641,"dataGaLocation":458},{"text":643,"config":654},{"dataGaName":645,"dataGaLocation":458,"id":646,"isOneTrustButton":12},[656],{"id":657,"title":18,"body":8,"config":658,"content":660,"description":8,"extension":27,"meta":664,"navigation":12,"path":665,"seo":666,"stem":667,"__hash__":668},"blogAuthors/en-us/blog/authors/justin-tobler.yml",{"template":659},"BlogAuthor",{"name":18,"config":661},{"headshot":662,"ctfId":663},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749664737/Blog/Author%20Headshots/james_tobler_headshot.png","5pnOIbNI1Sc5IFnReNHNtv",{},"/en-us/blog/authors/justin-tobler",{},"en-us/blog/authors/justin-tobler","fZs0fJVrV3MQT0RHzrMvziLDriL7K4hf9Db4QlPsRvA",[670,682,695],{"content":671,"config":680},{"title":672,"description":673,"authors":674,"heroImage":676,"date":677,"category":9,"tags":678,"body":679},"Was ist neu in Git 2.54.0?","Erfahre mehr über die Beiträge zu diesem Release, darunter neue Repository-Wartung, ein neuer Befehl zur Bearbeitung der Commit-Historie, ein Ersatz für git-sizer(1) und mehr.",[675],"Patrick Steinhardt","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1776711651/sj7xxyyuimlarswbyft5.png","2026-04-20",[24,23,25],"Das Git-Projekt hat kürzlich [Git 2.54.0](https://lore.kernel.org/git/xmqqa4uxsjrs.fsf@gitster.g/T/#u) veröffentlicht. Werfen wir einen Blick auf einige bemerkenswerte Highlights dieses Releases, das Beiträge des Git-Teams bei GitLab enthält.\n\n\n## Pluggable Object Databases\n\n\nGit bietet bereits die Möglichkeit, Referenzen entweder mit dem \"files\"-Backend oder dem [\"reftable\"-Backend](https://about.gitlab.com/de-de/blog/a-beginners-guide-to-the-git-reftable-format/) zu speichern. Dies wird durch geeignete Abstraktionen in Git ermöglicht, die verschiedene Backends zulassen.\n\n\nReferenzen sind aber nur einer der beiden wichtigen Datentypen, die in Repositories gespeichert werden – der andere sind Objekte. Objekte werden in der Object Database gespeichert, und jede Object Database wiederum besteht aus mehreren Objektquellen, aus denen Objekte gelesen oder in die geschrieben werden kann. Jede Objektquelle speichert einzelne Objekte entweder als sogenannte \"Loose\"-Objekte oder komprimiert mehrere Objekte in ein \"Packfile\" im Verzeichnis `.git/objects`.\n\n\nBisher hatten diese Quellen jedoch keine echte Abstraktionsschicht, sodass das Speicherformat für Objekte komplett in Git fest verdrahtet war. Das ändert sich nun endlich mit Pluggable Object Databases! Das Konzept ist unkompliziert und ähnlich wie bei Referenzen: Statt fest verdrahteter Codepfade für die Objektspeicherung wird eine Abstraktionsschicht eingeführt, die verschiedene Backends für die Objektspeicherung ermöglicht.\n\n\nObwohl die Idee einfach ist, ist die Umsetzung komplex, da es überall in Git fest verdrahtete Annahmen über die verwendeten Speicherformate gibt. Die Arbeit an diesem Thema begann bereits mit Git 2.48, das im Januar 2025 veröffentlicht wurde. Der anfängliche Fokus lag darauf, objektbezogene Subsysteme eigenständig zu machen und geeignete Subsysteme für die bestehenden Backends in Git zu erstellen.\n\n\nMit Git 2.54 wurde nun ein Meilenstein erreicht: Das Object-Database-Backend ist jetzt pluggable. Noch wird nicht die gesamte Funktionalität von Git abgedeckt, aber die Einführung eines alternativen Backends, das eine sinnvolle Teilmenge der Operationen verarbeitet, ist jetzt ein realistisches Unterfangen.\n\n\nDerzeit funktionieren nur lokale Workflows wie das Erstellen von Commits, das Anzeigen von Commit-Graphen oder das Durchführen von Merges mit einer solchen alternativen Implementierung. Ausgenommen ist insbesondere alles, was mit einem Remote interagiert, zum Beispiel beim Fetchen oder Pushen von Änderungen. Dennoch ist dies das Ergebnis von fast zwei Jahren Arbeit über fast 400 Commits, die Upstream gemergt wurden, und die Arbeit daran wird natürlich fortgesetzt.\n\n\nWarum ist das relevant? Die Idee ist, dass es praktikabel wird, neue Speicherformate in Git einzuführen. Beispiele könnten sein:\n\n- Ein Speicherformat, das große Binärdateien effizienter speichern kann als es Packfiles heute tun\n\n- Ein Speicherformat, das speziell auf GitLab zugeschnitten ist, um Repositories noch effizienter bereitstellen zu können\n\n\nDies ist ein groß angelegtes Vorhaben, das die Zukunft von Git und GitLab maßgeblich prägen dürfte.\n\n\n*Dieses Projekt wurde von [Patrick Steinhardt](https://gitlab.com/pks-gitlab) geleitet.*\n\n\n## Einfachere Bearbeitung der Commit-Historie\n\n\nIn vielen Softwareentwicklungsprojekten ist es gängige Praxis, nicht nur den Code zu verfeinern, sondern auch die Commit-Historie zu bereinigen, damit sie leicht überprüfbar ist. Das Ergebnis ist eine Reihe kleiner, atomarer Commits, die jeweils eine Sache tun, mit einer guten Commit-Nachricht, die die Intention des Commits sowie spezifische Nuancen beschreibt.\n\n\nNatürlich entstehen diese atomaren Commits meist nicht einfach von selbst während des Entwicklungsprozesses. Stattdessen gewinnt die Person, die die Änderungen erstellt, durch Iteration ein besseres Verständnis dafür, und die Art und Weise, die Commits aufzuteilen, wird mit der Zeit klarer. Darüber hinaus kann der anschließende Review-Prozess zu Feedback führen, das Änderungen an den erstellten Commits erfordert.\n\n\nDie Konsequenz dieses Prozesses ist, dass die Commit-Historie im Laufe der Entwicklung viele Male umgeschrieben werden muss. Historisch hat Git dafür [interaktive Rebases](https://git-scm.com/docs/git-rebase#_interactive_mode) vorgesehen. Diese interaktiven Rebases sind ein extrem leistungsfähiges Werkzeug: Sie ermöglichen es, Commits umzuordnen, Commit-Nachrichten umzuschreiben, mehrere Commits zusammenzufassen oder beliebige Bearbeitungen an jedem Commit vorzunehmen.\n\n\nAllerdings sind sie auch etwas kryptisch und schwer zu verstehen. Man muss den Basis-Commit für den Rebase bestimmen, verstehen, wie ein etwas obskures \"Instruction Sheet\" zu bearbeiten ist, und sich mit dem zustandsbehafteten Rebase-Prozess auskennen. Zum Beispiel wird beim Rebase eines Topic-Branch ein Instruction Sheet wie das folgende angezeigt:\n\n\n```shell\npick b60623f382 # t: detect errors outside of test cases # empty\npick b80cb55882 # t: prepare `test_match_signal ()` calls for `set -e`\npick 5ffe397f30 # t: prepare `test_must_fail ()` for `set -e`\npick 5e9b0cf5e1 # t: prepare `stop_git_daemon ()` for `set -e`\npick 299561e7a2 # t: prepare `git config --unset` calls for `set -e`\npick ed0e7ca2b5 # t: detect errors outside of test cases\n```\n\n\nInteraktive Rebases sind also zwar leistungsfähig, aber auch ziemlich einschüchternd für durchschnittliche Nutzende.\n\n\nDas muss aber nicht so sein. Tools wie [Jujutsu](https://www.jj-vcs.dev/latest/) bieten Interfaces, die im Vergleich zu Git deutlich einfacher zu benutzen sind – zum Beispiel kann man einfach `jj split` ausführen, um einen Commit in zwei aufzuteilen. Bei Git mit interaktiven Rebases erfordert dieser Anwendungsfall viele verschiedene Schritte mit verwirrenden Befehlszeilenargumenten.\n\n\nInspiriert von Jujutsu wurde daher ein neuer Befehl git-history(1) in Git eingeführt, der die Grundlage für eine bessere Bearbeitung der Historie bildet. Derzeit hat dieser Befehl zwei Unterbefehle:\n\n\n- `git history reword` ermöglicht das einfache Umschreiben einer Commit-Nachricht. Man gibt den Commit an, dessen Nachricht umformuliert werden soll, Git fragt nach der neuen Commit-Nachricht, und das war's.\n\n- `git history split` ermöglicht das Aufteilen eines Commits in zwei, inspiriert von `jj split`. Man gibt einen Commit an, Git fragt, welche Änderungen in welchen Commit aufgenommen werden sollen und nach den beiden Commit-Nachrichten, und dann ist man fertig.\n\n\nDas ist natürlich erst der Anfang, und im Laufe der Zeit sollen weitere Unterbefehle hinzukommen. Zum Beispiel:\n\n\n- `git history fixup` um gestagete Änderungen automatisch in einen bestimmten Commit einzufügen\n\n- `git history drop` um einen Commit zu entfernen\n\n- `git history reorder` um die Reihenfolge von Commits zu ändern\n\n- `git history squash` um eine Reihe von Commits zusammenzufassen\n\n\nAber das ist noch nicht alles! Zusätzlich zur einfachen Bearbeitung der Historie kann dieser neue Befehl auch automatisch alle lokalen Branches rebasen, die den bearbeiteten Commit zuvor enthielten. Das bedeutet, man kann sogar einen Commit bearbeiten, der nicht auf dem aktuellen Branch liegt, und alle Branches, die den Commit enthalten, werden umgeschrieben.\n\n\nEs mag zunächst überraschend erscheinen, dass Git automatisch abhängige Branches rebast, da dies eine deutliche Abweichung von der Funktionsweise von git-rebase(1) darstellt. Dies ist aber Teil eines größeren Vorhabens, um bessere Unterstützung für Stacked Diffs in Git zu bringen – eine Methode, eine Reihe mehrerer abhängiger Branches zu erstellen, die unabhängig voneinander überprüft werden können, aber gemeinsam auf ein größeres Ziel hinarbeiten.\n\n\n*Dieses Projekt wurde von [Patrick Steinhardt](https://gitlab.com/pks-gitlab) mit Unterstützung von [Elijah Newren](https://github.com/newren) geleitet.*\n\n\n## Ein nativer Ersatz für git-sizer(1)\n\n\nDie Größe eines Git-Repositorys ist ein wichtiger Faktor, der bestimmt, wie gut Git und GitLab damit umgehen können. Aber die Größe allein ist nicht der einzige Faktor, da die Performance eines Repositorys letztlich eine Kombination aus mehreren verschiedenen Dimensionen ist:\n\n\n- Die Tiefe der Commit-Historie\n\n- Die Struktur des Verzeichnisbaums\n\n- Die Größe der im Repository gespeicherten Dateien\n\n- Die Anzahl der Referenzen\n\n\nDas sind nur einige der Dimensionen, die berücksichtigt werden müssen, wenn man vorhersagen will, ob Git ein Repository gut verarbeiten kann.\n\n\nObwohl klar ist, dass die reine Repository-Größe nicht ausreicht, bietet Git selbst keine Tools, die einen einfachen Überblick über diese Metriken geben. Stattdessen ist man auf Drittanbieter-Tools wie [git-sizer(1)](https://github.com/github/git-sizer) angewiesen, um diese Lücke zu füllen. Dieses Tool leistet hervorragende Arbeit bei der Darstellung dieser Informationen, ist aber kein Bestandteil von Git und muss daher separat installiert werden.\n\n\nObservability von Repository-Interna ist bei GitLab entscheidend, daher wurde in [Git 2.52 ein neuer `git repo structure`-Befehl eingeführt](https://about.gitlab.com/de-de/blog/whats-new-in-git-2-52-0/#new-subcommand-for-git-repo1-to-display-repository-metrics), um Repository-Metriken anzuzeigen, der in Git 2.53 erweitert wurde, um [inflated und Disk-Sizes für Objekte nach Typ anzuzeigen](https://about.gitlab.com/blog/whats-new-in-git-2-53-0/#more-data-collected-in-git-repo-structure).\n\n\nIn Git 2.54 wird dieser Befehl weiter ausgebaut, sodass nicht nur die Gesamtgröße angezeigt wird, sondern auch die größten Objekte nach Typ:\n\n\n```shell\n$ git clone https://gitlab.com/git-scm/git.git\n$ cd git\n$ git repo structure\nCounting objects: 410445, done.\n| Repository structure      | Value       |\n| ------------------------- | ----------- |\n| * References              |             |\n|   * Count                 |    1.01 k   |\n|     * Branches            |       1     |\n|     * Tags                |    1.00 k   |\n|     * Remotes             |       9     |\n|     * Others              |       0     |\n|                           |             |\n| * Reachable objects       |             |\n|   * Count                 |  410.45 k   |\n|     * Commits             |   83.99 k   |\n|     * Trees               |  164.46 k   |\n|     * Blobs               |  161.00 k   |\n|     * Tags                |    1.00 k   |\n|   * Inflated size         |    7.46 GiB |\n|     * Commits             |   57.53 MiB |\n|     * Trees               |    2.33 GiB |\n|     * Blobs               |    5.07 GiB |\n|     * Tags                |  737.48 KiB |\n|   * Disk size             |  181.37 MiB |\n|     * Commits             |   33.11 MiB |\n|     * Trees               |   40.58 MiB |\n|     * Blobs               |  107.11 MiB |\n|     * Tags                |  582.67 KiB |\n|                           |             |\n| * Largest objects         |             |\n|   * Commits               |             |\n|     * Maximum size    [1] |   17.23 KiB |\n|     * Maximum parents [2] |      10     |\n|   * Trees                 |             |\n|     * Maximum size    [3] |   58.85 KiB |\n|     * Maximum entries [4] |    1.18 k   |\n|   * Blobs                 |             |\n|     * Maximum size    [5] | 1019.51 KiB |\n|   * Tags                  |             |\n|     * Maximum size    [6] |    7.13 KiB |\n\n[1] f6ecb603ff8af608a417d7724727d6bc3a9dbfdf\n[2] 16d7601e176cd53f3c2f02367698d06b85e08879\n[3] 203ee97047731b9fd3ad220faa607b6677861a0d\n[4] 203ee97047731b9fd3ad220faa607b6677861a0d\n[5] aa96f8bc361fd84a1459440f1e7de02ab0dc3543\n[6] 07e38db6a5a03690034d27104401f6c8ea40f1fc\n```\n\n\nMit diesen Informationen ist die Funktionsparität mit git-sizer(1) nahezu erreicht. Ganz fertig ist die Arbeit aber noch nicht – geplant sind weitere Features wie:\n\n\n- Severity Levels wie sie in git-sizer(1) existieren\n\n- Graphen, die die Verteilung der Objektgrößen visualisieren\n\n- Die Möglichkeit, Objekte zu scannen, die über eine Teilmenge von Referenzen erreichbar sind\n\n\n*Dieses Projekt wurde von [Justin Tobler](https://gitlab.com/justintobler) geleitet.*\n\n\n## Neue Infrastruktur für Repository-Wartung\n\n\nBeim Schreiben von Daten in ein Git-Repository entstehen in der Regel weitere Loose-Objekte. Ohne Verwaltung führt dies zu einer großen Anzahl separater Dateien im Verzeichnis `.git/objects/`, was mehrere Operationen verlangsamt, die auf viele Objekte gleichzeitig zugreifen wollen. Git packt diese Objekte daher regelmäßig in \"Packfiles\", um eine gute Performance sicherzustellen.\n\n\nDas ist aber nicht die einzige Datenstruktur, die im Laufe der Zeit ineffizient werden kann: Das Aktualisieren von Referenzen kann Loose-Referenzen erzeugen, Reflogs müssen getrimmt, Worktrees können veralten, und Caches wie Commit-Graphen müssen regelmäßig aktualisiert werden.\n\n\nAll diese Aufgaben wurden historisch von [git-gc(1)](https://git-scm.com/docs/git-gc) verwaltet. Dieses Tool hat jedoch eine monolithische Architektur, in der es im Grunde alle erforderlichen Aufgaben sequenziell ausführt. Diese Grundlage ist schwer erweiterbar und bietet wenig Flexibilität, wenn die Wartung leicht angepasst werden soll.\n\n\nDas Git-Projekt führte in Git 2.29 das neue Tool [git-maintenance(1)](https://git-scm.com/docs/git-maintenance) ein. Im Gegensatz zu git-gc(1) ist git-maintenance(1) nicht monolithisch, sondern um Tasks herum strukturiert. Diese Tasks sind frei konfigurierbar, sodass kontrolliert werden kann, welche Tasks ausgeführt werden, was eine deutlich feinere Kontrolle über die Repository-Wartung ermöglicht.\n\n\nSchließlich wurde Git standardmäßig auf git-maintenance(1) umgestellt. Zu Beginn war allerdings der einzige standardmäßig aktivierte Task der git-gc(1)-Task, der – wie der Name vermuten lässt – einfach `git gc` ausführt. Um die Wartung manuell mit dem neuen Befehl auszuführen, kann `git maintenance run` aufgerufen werden, aber Git führt dies auch automatisch nach verschiedenen anderen Befehlen aus.\n\n\nIn den letzten Releases wurden alle einzelnen Tasks implementiert, die von git-gc(1) unterstützt werden, auch in git-maintenance(1), um Funktionsparität zwischen den beiden Tools sicherzustellen.\n\n\nDarüber hinaus wurde ein neuer Task implementiert, der Gits moderne Architektur für das Repacking von Objekten mit [Geometric Compaction](https://git-scm.com/docs/git-repack#Documentation/git-repack.txt---geometricfactor) nutzt. Geometric Compaction eignet sich deutlich besser für große Monorepos, und mit den Arbeiten zur Kompatibilität mit Partial Clones, [die in Git 2.53 eingeflossen sind](https://about.gitlab.com/de-de/blog/whats-new-in-git-2-53-0/#geometric-repacking-support-with-promisor-remotes), stellen sie jetzt einen vollständigen Ersatz für die bisherige Repacking-Strategie in Git dar.\n\n\nMit Git 2.54 wurde nun ein weiterer bedeutender Meilenstein erreicht: Statt der bisherigen git-gc(1)-basierten Strategie wird jetzt standardmäßig Geometric Repacking mit feingranularen individuellen Wartungs-Tasks verwendet! Neben der höheren Effizienz für große Monorepos stellt dies auch eine einfachere Grundlage für zukünftige Weiterentwicklungen sicher.\n\n\n*Die git-maintenance(1)-Infrastruktur wurde ursprünglich von [Derrick Stolee](https://github.com/derrickstolee) implementiert, und Geometric Maintenance wurde von [Taylor Blau](https://github.com/ttaylorr) eingeführt. Die Arbeit zur Einführung der neuen feingranularen Tasks und die Migration zur neuen Wartungsstrategie wurde von [Patrick Steinhardt](https://gitlab.com/pks-gitlab) geleitet.*\n\n\n## Weiterlesen\n\n\nDieser Artikel hat nur einige der Beiträge hervorgehoben, die von GitLab und der breiteren Git-Community zu diesem aktuellen Release geleistet wurden. Weitere Informationen dazu finden sich in der [offiziellen Release-Ankündigung](https://lore.kernel.org/git/xmqqa4uxsjrs.fsf@gitster.g/T/#u) des Git-Projekts. Außerdem lohnt sich ein Blick in die [früheren Git-Release-Blogposts](https://about.gitlab.com/blog/tags/git/), um weitere vergangene Highlights der Beiträge von GitLab-Teammitgliedern zu sehen.\n",{"slug":681,"featured":31,"template":13},"whats-new-in-git-2-54-0",{"content":683,"config":693},{"title":684,"description":685,"authors":686,"heroImage":688,"date":689,"body":690,"category":9,"tags":691,"updatedDate":689},"Kubernetes: Container-Orchestrierung verstehen und einsetzen","Kubernetes (K8s) für containerisierte Anwendungen: Dieser Artikel erklärt Architektur, Vorteile, Grenzen und den Einsatz mit GitLab.",[687],"GitLab Team","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749660215/Blog/Hero%20Images/kubernetes-container-orchestration-solution.jpg","2026-03-02","Kubernetes automatisiert die Bereitstellung und Verwaltung\ncontainerisierter Anwendungen in großem Maßstab. Mit der Zeit ist\nKubernetes zu einem zentralen Werkzeug für die Anwendungsentwicklung\ngeworden – etwa in den Bereichen\n[Microservices](https://about.gitlab.com/de-de/topics/microservices/),\nWebanwendungen und Datenbanken. Leistungsfähigkeit und Skalierbarkeit\nmachen K8s heute zum anerkannten Standard im Container-Management.\n\nDieser Artikel bietet einen umfassenden Einstieg in Kubernetes.\n\n## Was ist Kubernetes?\n\nKubernetes ist ein Open-Source-System zur effizienten Orchestrierung von\nContainern einer Softwareanwendung. Containerisierung ist ein weit\nverbreiteter Ansatz in der Anwendungsentwicklung – besonders im Bereich\nder digitalen Transformation und der Cloud.\n\nZur Erinnerung: **Containerisierung ist eine Methode der\nAnwendungsentwicklung, bei der die Komponenten einer Anwendung in\nstandardisierte, geräte- und betriebssystemunabhängige Einheiten –\nsogenannte Container – zusammengefasst werden.** Durch die Isolierung von\nAnwendungen von ihrer Umgebung erleichtert diese Technologie die\nBereitstellung und Portabilität und reduziert Kompatibilitätsprobleme.\n\nHier kommt Kubernetes ins Spiel. Container ermöglichen zwar die Aufteilung\nvon Anwendungen in kleinere, eigenständige Module, die leichter\nbereitzustellen sind. Damit Container jedoch innerhalb einer Anwendung\nzusammenarbeiten können, ist ein übergeordnetes Verwaltungssystem\nerforderlich. Genau das leistet Kubernetes: Die Plattform steuert, wo und\nwie Container ausgeführt werden, und ermöglicht so die Orchestrierung und\nPlanung containerisierter Anwendungen in großem Maßstab.\n\n> Weitere [GitLab-Artikel zu Kubernetes](https://about.gitlab.com/de-de/blog/tags/kubernetes/).\n\n## Wie funktioniert eine Kubernetes-Architektur?\n\nUm die Kubernetes-Architektur zu verstehen, sind einige grundlegende\nKonzepte wichtig – allen voran das des Clusters, der die umfassendste\nEinheit innerhalb der Architektur darstellt. Ein Kubernetes-Cluster ist\ndie Gesamtheit der virtuellen oder physischen Maschinen, auf denen eine\ncontainerisierte Anwendung betrieben wird.\n\n![Komponenten von\nKubernetes](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749673941/Blog/Content%20Images/components-of-kubernetes.png)\n\nQuelle:\n[Kubernetes](https://kubernetes.io/docs/concepts/overview/components/).\n\nEin Cluster besteht aus verschiedenen Elementen:\n- Node: Eine Arbeitseinheit im Kubernetes-Cluster – eine virtuelle oder\nphysische Maschine, die Aufgaben im Auftrag der Anwendung übernimmt.\n- Pod: Der kleinste bereitstellbare Baustein in Kubernetes. Ein Pod ist\neine Gruppe von Containern, die gemeinsam auf demselben Node ausgeführt\nwerden. Container innerhalb eines Pods teilen dasselbe Netzwerk und\nkommunizieren über localhost miteinander.\n- Service: Ein Kubernetes-Service macht einen Pod für das Netzwerk oder\nandere Pods zugänglich und bietet einen stabilen, klar definierten\nZugangspunkt zu den in Pods gehosteten Anwendungen.\n- Volume: Eine Ordnerabstraktion, die Probleme beim Teilen und Abrufen\nvon Dateien innerhalb eines Containers löst.\n- Namespace: Ein Namespace ermöglicht die Gruppierung und Isolierung von\nRessourcen zu einem virtuellen Cluster.\n\nDie Kubernetes-Architektur basiert auf zwei Knotentypen: dem Master Node\nund den Worker Nodes. Der Master Node ist für die übergeordnete Verwaltung\ndes Kubernetes-Clusters und die Kommunikation mit den Worker Nodes\nzuständig. Zu seinen zentralen Komponenten zählt die API als\nKommunikationszentrum zwischen Nutzenden und Cluster. Das\n[etcd](https://kubernetes.io/docs/concepts/overview/components/#etcd)\nist die Key-Value-Datenbank, in der Konfigurationen, Systemzustand und\nObjekt-Metadaten gespeichert werden. Der Controller Manager koordiniert\nHintergrundoperationen wie die Pod-Replikation, der Scheduler platziert\nPods auf Nodes entsprechend der verfügbaren Ressourcen.\n\nWorker Nodes hingegen sind die Maschinen, auf denen die in den Pods\nenthaltenen Anwendungen ausgeführt und verwaltet werden. Das\n[kubelet](https://kubernetes.io/docs/concepts/overview/components/#kubelet)\nist der Agent, der auf jedem Node läuft und mit dem Master kommuniziert,\num Befehle zu empfangen und den Status der Pods zu übermitteln. Der\nNetzwerk-Proxy\n[kube-proxy](https://kubernetes.io/docs/concepts/overview/components/)\npflegt die Netzwerkregeln auf den Nodes und ermöglicht so den Zugriff auf\nServices von außerhalb des Kubernetes-Clusters. Die Container-Runtime\nschließlich ist die Software, die für die Ausführung und Verwaltung der\nContainer innerhalb der Pods verantwortlich ist.\n\n### Die Rolle von Docker\n\nBei allen Komponenten eines K8s-Clusters ist die Wahl der Runtime innerhalb\nder Worker Nodes von Bedeutung. Verschiedene Softwarelösungen stehen dafür\nzur Verfügung, etwa CRI-O – Docker ist jedoch das am häufigsten eingesetzte\nWerkzeug.\n\n### Was ist der Unterschied zwischen Docker und Kubernetes?\n\nDocker ist eine Open-Source-Lösung, die speziell auf Container-Ebene\neingesetzt wird. Sie ermöglicht die Paketierung von Containern in einem\nstandardisierten und schlanken Format, was ihre Portabilität in\nverschiedenen Umgebungen erhöht. Docker ist damit ein ergänzendes Werkzeug\nzu K8s: Es vereinfacht die Verwaltung der Container selbst, während\nKubernetes deren Integration und Kommunikation innerhalb der Anwendung\nerleichtert.\n\n## Welche Vorteile bietet Kubernetes?\n\nSeit dem Start durch Google im Jahr 2014 und der ersten stabilen Version\nim Juli 2015 hat sich Kubernetes als Referenz im Bereich der\nContainer-Orchestrierung etabliert – insbesondere für\nMicroservice-orientierte Architekturen. Diese Verbreitung ist vor allem\nauf die Leistungsfähigkeit von K8s in der Container-Orchestrierung\nzurückzuführen.\n\nDie Vorteile von Kubernetes im Überblick:\n- Automatisierung: Kubernetes erleichtert die Automatisierung von Aufgaben\nrund um Bereitstellung, Skalierung und Aktualisierung containerisierter\nAnwendungen.\n- Flexibilität: Die Software passt sich an unterschiedliche\nContainer-Technologien sowie verschiedene Hardware-Architekturen und\nBetriebssysteme an.\n- Skalierbarkeit: K8s ermöglicht die Bereitstellung und Verwaltung\ntausender Container – unabhängig von deren Status: laufend, pausiert oder\ngestoppt.\n- Migration: Anwendungen lassen sich zu Kubernetes migrieren, ohne den\nQuellcode ändern zu müssen.\n- Multi-Cluster-Unterstützung: Kubernetes verwaltet zentral mehrere\nContainer-Cluster, die über verschiedene Infrastrukturen verteilt sind.\n- Update-Management: Die Software unterstützt Rolling-Update-Deployments,\num Anwendungen ohne Serviceunterbrechung zu aktualisieren.\n\n## Ein robustes und skalierbares Ökosystem\n\nKubernetes zeichnet sich durch die Fähigkeit aus, Container effizient und\nzuverlässig zu verwalten und dabei unabhängig von Cloud-Infrastrukturanbietern\nzu bleiben. Die modulare Architektur passt sich den spezifischen\nAnforderungen jedes Unternehmens an und unterstützt ein breites Spektrum\nan Anwendungen und Diensten – von Webservices über Datenverarbeitung bis\nhin zu mobilen Anwendungen.\n\nKubernetes profitiert dabei von einem umfangreichen und aktiven\nOpen-Source-Ökosystem. Verwaltet von der Cloud Native Computing Foundation\n([CNCF](https://www.cncf.io/)), wird K8s von tausenden Entwicklerinnen\nund Entwicklern weltweit unterstützt, die kontinuierlich zur\nWeiterentwicklung des Projekts und seiner Funktionen beitragen.\n\n## Was sind die Grenzen von Kubernetes?\n\nDie Stärken von Kubernetes machen es für viele Entwicklungsteams im\nCloud-nativen Bereich zur soliden Grundlage. Dennoch lohnt es sich,\neinige Einschränkungen zu benennen. Kubernetes erfordert fundierte\ntechnische Kenntnisse sowie die Einarbeitung in neue Entwicklungskonzepte\nund -methoden. Die Konfiguration kann zu Beginn eines Projekts komplex\nsein – ist dabei aber entscheidend, insbesondere für die Absicherung der\nPlattform. Ein erfahrenes Entwicklungsteam mit K8s-Kenntnissen ist daher\nein wesentlicher Vorteil.\n\nEine weitere Herausforderung ist die Implementierung und Wartung einer\nK8s-Architektur, die Zeit und Ressourcen erfordert – vor allem für die\nAktualisierung der verschiedenen Komponenten und Softwareteile. Dabei\nstellt sich auch die Frage nach möglichem Oversizing: Bei kleineren\nAnwendungen oder Projekten ohne besondere Skalierungsanforderungen kann\neine einfachere Architektur ausreichend und wirtschaftlicher sein.\n\n## Kubernetes im Unternehmenseinsatz\n\nZehntausende Unternehmen haben eine Kubernetes-Architektur für ihre\ndigitale Transformation übernommen. K8s wird von Organisationen aller\nGrößen genutzt – von Startups bis zu multinationalen Konzernen.\n\nEin Beispiel für eine erfolgreiche Integration ist Haven Technologies.\nDas Unternehmen hat seine SaaS-Dienste zu K8s migriert. Dabei setzt es\nauf eine Kubernetes-Strategie mit der GitLab-DevSecOps-Plattform –\nmit messbaren Verbesserungen bei Effizienz, Sicherheit und\nEntwicklungsgeschwindigkeit. Weitere Details in der\n[Kundenreferenz](https://about.gitlab.com/customers/haven-technologies/).\n\n## Kubernetes, Git und GitLab\n\nKubernetes, Git und GitLab sind zentrale Bausteine der DevOps-Landschaft.\nKubernetes bietet hohe Flexibilität bei der Bereitstellung und Verwaltung\nder verschiedenen Anwendungskomponenten. GitLab – aufgebaut auf Git und\ndessen nativer Versionskontrolle – ermöglicht eine präzise Nachverfolgung\nvon Quellcode und Änderungen und stellt eine umfassende Werkzeugsammlung\nfür den gesamten Software-Entwicklungslebenszyklus bereit.\n\nDiese Kombination schafft gemeinsam mit einem\n[GitOps-Ansatz](https://about.gitlab.com/de-de/topics/gitops/), der die\nAutomatisierung moderner Cloud-Infrastrukturen zum Ziel hat, eine agile\nUmgebung für Anwendungsentwicklung und -bereitstellung. Alle\n[GitLab-Lösungen für den Einsatz mit Kubernetes](https://about.gitlab.com/de-de/solutions/kubernetes/)\nim Überblick.\n\n## Kubernetes FAQ\n\n### Welche Alternativen zu K8s gibt es?\n\nEs gibt verschiedene Alternativen zu Kubernetes, darunter Docker Swarm\nund Marathon. Kubernetes gilt jedoch als die ausgereifteste und am\nweitesten verbreitete Lösung auf dem Markt. Die große Nutzerbasis,\numfangreiche Dokumentation und eine aktive Community machen K8s zur\nsoliden Wahl für alle, die ein Container-Orchestrierungssystem einsetzen\nmöchten.\n\n### Was ist ein Kubernetes-Cluster?\n\nEin Kubernetes-Cluster besteht aus einem Master Node und mehreren Worker\nNodes. Der Master Node koordiniert die Aufgaben im Cluster, während die\nWorker Nodes diese Orchestrierungsaufgaben ausführen und die Container\nhosten. K8s-Cluster sind hoch skalierbar – Nodes lassen sich hinzufügen\noder entfernen, um die Clusterressourcen an die Anforderungen der Anwendung\nanzupassen.\n\n### Wie startet man mit Kubernetes?\n\nZunächst ist die Installation der Kubernetes-Software in einer kompatiblen\nUmgebung (Linux, macOS oder Windows) erforderlich. Kubernetes lässt sich\nsowohl in einer klassischen Hosting-Umgebung als auch in der Cloud\ninstallieren – etwa auf Google Kubernetes Engine oder Amazon EKS. Nach\ndem Download und der Installation von der offiziellen Website folgt die\nErstkonfiguration zur Verbindung von Master und Worker Nodes. Danach ist\ndie erste Anwendung mit Kubernetes einsatzbereit.\n\n### Warum Kubernetes wählen?\n\nKubernetes bietet hohe Flexibilität und vollständige Portabilität zwischen\nverschiedenen Cloud-Plattformen oder On-Premises-Infrastrukturen. Durch\ndie Automatisierung von Orchestrierungsaufgaben lassen sich Ressourcen\noptimieren und Betriebskosten senken. Das Kubernetes-Ökosystem ist\numfangreich und wird von einer großen Open-Source-Community\nkontinuierlich weiterentwickelt.\n\n## Mehr erfahren\n\n- [Logs über das GitLab Dashboard für Kubernetes streamen](https://about.gitlab.com/blog/how-to-stream-logs-through-the-gitlab-dashboard-for-kubernetes/)\n- [Kubernetes-Überblick: Cluster-Daten im Frontend verwalten](https://about.gitlab.com/blog/kubernetes-overview-operate-cluster-data-on-the-frontend/)\n- [Cloud-Account-Management für Kubernetes-Zugriff vereinfachen](https://about.gitlab.com/blog/simplify-your-cloud-account-management-for-kubernetes-access/)\n",[692,24],"kubernetes",{"slug":694,"featured":31,"template":13},"kubernetes-the-container-orchestration-solution",{"content":696,"config":704},{"title":697,"description":698,"authors":699,"date":700,"body":701,"heroImage":702,"category":9,"tags":703},"Was ist neu in Git 2.53.0?","Alles, was du über dieses Release wissen musst, darunter Fixes für geometrisches Repacking, Updates zu den Commit-Signature-Handling-Optionen von git-fast-import(1) und mehr.",[18],"2026-02-02","Das Git-Projekt hat kürzlich [Git 2.53.0](https://lore.kernel.org/git/xmqq4inz13e3.fsf@gitster.g/T/#u) veröffentlicht. Schauen wir uns einige Highlights dieses Releases an, das auch Beiträge vom Git-Team bei GitLab enthält.\n\n## Unterstützung für geometrisches Repacking mit Promisor Remotes\n\nNeu geschriebene Objekte in einem Git-Repository werden oft als einzelne Loose Files gespeichert. Um gute Performance und optimale Nutzung des Speicherplatzes zu gewährleisten, werden diese Loose Objects regelmäßig in sogenannte Packfiles komprimiert. Die Anzahl der Packfiles in einem Repository wächst im Laufe der Zeit durch die Aktivitäten des Users, wie das Schreiben neuer Commits oder das Fetchen von einem Remote. Je mehr Packfiles sich in einem Repository befinden, desto mehr Arbeit hat Git beim Nachschlagen einzelner Objekte. Um die optimale Repository-Performance zu erhalten, werden Packfiles daher regelmäßig über git-repack(1) neu gepackt, um die Objekte in weniger Packfiles zu konsolidieren. Beim Repacking gibt es zwei Strategien: „All-into-One\" und „Geometric\".\n\nDie All-into-One-Strategie ist relativ unkompliziert und derzeit der Standard. Wie der Name schon sagt, werden alle Objekte im Repository in ein einziges Packfile gepackt. Aus Performance-Sicht ist das großartig für das Repository, da Git nur ein einzelnes Packfile durchsuchen muss, um Objekte nachzuschlagen. Der Hauptnachteil dieser Repacking-Strategie ist, dass die Berechnung eines einzigen Packfiles für ein Repository bei großen Repositories erheblich viel Zeit in Anspruch nehmen kann.\n\nDie Geometric-Strategie hilft, dieses Problem zu entschärfen, indem sie eine geometrische Progression von Packfiles basierend auf ihrer Größe beibehält, anstatt immer in ein einziges Packfile neu zu packen. Also: Beim Repacking pflegt Git eine Reihe von Packfiles, die nach Größe geordnet sind, wobei jedes Packfile in der Sequenz mindestens doppelt so groß sein soll wie das vorhergehende Packfile. Wenn ein Packfile in der Sequenz diese Eigenschaft verletzt, werden Packfiles bei Bedarf kombiniert, bis die Progression wiederhergestellt ist. Diese Strategie hat den Vorteil, dass sie die Anzahl der Packfiles in einem Repository minimiert und gleichzeitig den Arbeitsaufwand für die meisten Repacking-Operationen minimiert.\n\nEin Problem mit der geometrischen Repacking-Strategie war, dass sie nicht mit Partial Clones kompatibel war. Partial Clones ermöglichen es dir, nur Teile eines Repositorys zu klonen, indem du zum Beispiel alle Blobs größer als 1 Megabyte überspringst. Das kann die Größe eines Repositorys erheblich reduzieren, und Git weiß, wie es fehlende Objekte nachträglich abrufen kann, auf die es zu einem späteren Zeitpunkt zugreifen muss.\n\nDas Ergebnis ist ein Repository, dem einige Objekte fehlen, und jedes Objekt, das möglicherweise nicht vollständig verbunden ist, wird in einem „Promisor\"-Packfile gespeichert. Beim Repacking muss diese Promisor-Eigenschaft für Packfiles, die ein Promisor-Objekt enthalten, beibehalten werden, damit bekannt ist, ob ein fehlendes Objekt erwartet wird und vom Promisor Remote nachgeladen werden kann. \n\nBei einem All-into-One-Repack weiß Git, wie es Promisor-Objekte richtig behandelt und speichert sie in einem separaten Promisor-Packfile. Leider wusste die geometrische Repacking-Strategie nicht, Promisor-Packfiles eine Sonderbehandlung zu geben, und würde sie stattdessen mit normalen Packfiles zusammenführen, ohne zu berücksichtigen, ob sie auf Promisor-Objekte verweisen. Glücklicherweise schlägt aufgrund eines Bugs das zugrunde liegende git-pack-objects(1) fehl, wenn geometrisches Repacking in einem Partial-Clone-Repository verwendet wird. Das bedeutet, dass Repositories in dieser Konfiguration sowieso nicht neu gepackt werden konnten, was nicht großartig ist, aber besser als Repository-Korruption.\n\nMit dem Release von Git 2.53 funktioniert geometrisches Repacking jetzt mit Partial-Clone-Repositories. Bei einem geometrischen Repack werden Promisor-Packfiles separat behandelt, um die Promisor-Markierung zu erhalten, und nach einer separaten geometrischen Progression neu gepackt. Mit diesem Fix rückt die geometrische Strategie näher daran, die Standard-Repacking-Strategie zu werden. Für weitere Informationen schau dir den entsprechenden [Mailing-List-Thread](https://lore.kernel.org/git/20260105-pks-geometric-repack-with-promisors-v1-0-c4660573437e@pks.im/) an.\n\nDieses Projekt wurde von [Patrick Steinhardt](https://gitlab.com/pks-gitlab) geleitet.\n\n## git-fast-import(1) hat gelernt, nur gültige Signaturen zu erhalten\n\nIn unserem [Git 2.52 Release-Artikel](https://about.gitlab.com/de-de/blog/whats-new-in-git-2-52-0/) haben wir signatur-bezogene Verbesserungen an git-fast-import(1) und git-fast-export(1) behandelt. Schau dir diesen Post unbedingt an für eine detailliertere Erklärung dieser Befehle, wie sie verwendet werden und welche Änderungen in Bezug auf Signaturen vorgenommen werden.\n\nUm es kurz zusammenzufassen: git-fast-import(1) bietet ein Backend zum effizienten Importieren von Daten in ein Repository und wird von Tools wie [git-filter-repo(1)](https://github.com/newren/git-filter-repo) verwendet, um die History eines Repositorys in großem Umfang neu zu schreiben. Im Git 2.52 Release hat git-fast-import(1) die Option `--signed-commits=\u003Cmode>` gelernt, ähnlich wie die gleiche Option in git-fast-export(1). Mit dieser Option wurde es möglich, Signaturen von Commits/Tags ohne Bedingung beizubehalten oder zu entfernen.\n\nIn Situationen, in denen nur ein Teil der Repository-History neu geschrieben wurde, wird jede Signatur für neu geschriebene Commits/Tags ungültig. Das bedeutet, dass git-fast-import(1) darauf beschränkt ist, entweder alle Signaturen zu entfernen oder alle Signaturen zu behalten, selbst wenn sie ungültig geworden sind. Aber ungültige Signaturen zu behalten, macht nicht viel Sinn, daher führt das Neuschreiben der History mit git-filter-repo(1) dazu, dass alle Signaturen entfernt werden, selbst wenn der zugrunde liegende Commit/Tag nicht neu geschrieben wurde. Das ist schade, denn wenn der Commit/Tag unverändert ist, ist seine Signatur noch gültig, und es gibt daher keinen wirklichen Grund, sie zu entfernen. Was wirklich benötigt wird, ist eine Möglichkeit, Signaturen für unveränderte Objekte zu erhalten, aber ungültige zu entfernen.\n\nMit dem Release von Git 2.53 hat die Option `--signed-commits=\u003Cmode>` von git-fast-import(1) einen neuen Modus `strip-if-invalid` gelernt, der, wenn angegeben, nur Signaturen von Commits entfernt, die durch das Neuschreiben ungültig werden. Mit dieser Option wird es also möglich, einige Commit-Signaturen bei der Verwendung von git-fast-import(1) zu erhalten. Das ist ein entscheidender Schritt zur Bereitstellung der Grundlage für Tools wie git-filter-repo(1), um gültige Signaturen zu erhalten und schließlich ungültige Signaturen neu zu signieren.\n\nDieses Projekt wurde von [Christian Couder](https://gitlab.com/chriscool) geleitet.\n\n## Mehr Daten in git-repo-structure gesammelt\n\nIm Git 2.52 Release wurde der „structure\"-Subcommand zu git-repo(1) eingeführt. Die Absicht dieses Befehls war es, Informationen über das Repository zu sammeln und schließlich ein nativer Ersatz für Tools wie [git-sizer(1)](https://github.com/github/git-sizer) zu werden. Bei GitLab hosten wir einige extrem große Repositories, und Einblicke in die allgemeine Struktur eines Repositorys sind entscheidend, um seine Performance-Charakteristiken zu verstehen. In diesem Release sammelt der Befehl jetzt auch Informationen zur Gesamtgröße von erreichbaren Objekten in einem Repository, um die Gesamtgröße des Repositorys zu verstehen. In der folgenden Ausgabe kannst du sehen, dass der Befehl jetzt sowohl die gesamten Inflated- als auch Disk-Größen von erreichbaren Objekten nach Objekttyp sammelt.\n\n```shell\n\n$ git repo structure\n\n| Repository structure | Value      |\n| -------------------- | ---------- |\n| * References         |            |\n|   * Count            |   1.78 k   |\n|     * Branches       |      5     |\n|     * Tags           |   1.03 k   |\n|     * Remotes        |    749     |\n|     * Others         |      0     |\n|                      |            |\n| * Reachable objects  |            |\n|   * Count            | 421.37 k   |\n|     * Commits        |  88.03 k   |\n|     * Trees          | 169.95 k   |\n|     * Blobs          | 162.40 k   |\n|     * Tags           |    994     |\n|   * Inflated size    |   7.61 GiB |\n|     * Commits        |  60.95 MiB |\n|     * Trees          |   2.44 GiB |\n|     * Blobs          |   5.11 GiB |\n|     * Tags           | 731.73 KiB |\n|   * Disk size        | 301.50 MiB |\n|     * Commits        |  33.57 MiB |\n|     * Trees          |  77.92 MiB |\n|     * Blobs          | 189.44 MiB |\n|     * Tags           | 578.13 KiB |\n\n```\n\nWer genau hinschaut, dem fällt vielleicht auch auf, dass die Größenwerte in der Tabellenausgabe jetzt auch benutzerfreundlicher mit angehängten Einheiten aufgelistet werden. In zukünftigen Releases hoffen wir, die Ausgabe dieses Befehls weiter zu erweitern, um zusätzliche Datenpunkte bereitzustellen, wie zum Beispiel die größten einzelnen Objekte im Repository.\n\nDieses Projekt wurde von [Justin Tobler](https://gitlab.com/justintobler) geleitet.\n\n## Mehr erfahren\n\nDieser Artikel hat nur einige der Beiträge von GitLab und der breiteren Git-Community für dieses neueste Release hervorgehoben. Du kannst mehr über diese aus der [offiziellen Release-Ankündigung](https://lore.kernel.org/git/xmqq4inz13e3.fsf@gitster.g/T/#u) des Git-Projekts erfahren. Schau dir auch unsere [früheren Git-Release-Blogposts](https://about.gitlab.com/blog/tags/git/) an, um andere vergangene Highlights von Beiträgen der GitLab-Teammitglieder zu sehen.","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749663087/Blog/Hero%20Images/git3-cover.png",[24,23,25],{"featured":31,"template":13,"slug":705},"whats-new-in-git-2-53-0",{"promotions":707},[708,722,735,747],{"id":709,"categories":710,"header":712,"text":713,"button":714,"image":719},"ai-modernization",[711],"ai-ml","Is AI achieving its promise at scale?","Quiz will take 5 minutes or less",{"text":715,"config":716},"Get your AI maturity score",{"href":717,"dataGaName":718,"dataGaLocation":243},"/assessments/ai-modernization-assessment/","modernization assessment",{"config":720},{"src":721},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/qix0m7kwnd8x2fh1zq49.png",{"id":723,"categories":724,"header":727,"text":713,"button":728,"image":732},"devops-modernization",[725,726],"product","devsecops","Are you just managing tools or shipping innovation?",{"text":729,"config":730},"Get your DevOps maturity score",{"href":731,"dataGaName":718,"dataGaLocation":243},"/assessments/devops-modernization-assessment/",{"config":733},{"src":734},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138785/eg818fmakweyuznttgid.png",{"id":736,"categories":737,"header":739,"text":713,"button":740,"image":744},"security-modernization",[738],"security","Are you trading speed for security?",{"text":741,"config":742},"Get your security maturity score",{"href":743,"dataGaName":718,"dataGaLocation":243},"/assessments/security-modernization-assessment/",{"config":745},{"src":746},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/p4pbqd9nnjejg5ds6mdk.png",{"id":748,"paths":749,"header":752,"text":753,"button":754,"image":759},"github-azure-migration",[750,751],"migration-from-azure-devops-to-gitlab","integrating-azure-devops-scm-and-gitlab","Is your team ready for GitHub's Azure move?","GitHub is already rebuilding around Azure. Find out what it means for you.",{"text":755,"config":756},"See how GitLab compares to GitHub",{"href":757,"dataGaName":758,"dataGaLocation":243},"/compare/gitlab-vs-github/github-azure-migration/","github azure migration",{"config":760},{"src":734},{"header":762,"blurb":763,"button":764,"secondaryButton":769},"Beginne noch heute, schneller zu entwickeln","Entdecke, was dein Team mit der intelligenten Orchestrierungsplattform für DevSecOps erreichen kann.\n",{"text":765,"config":766},"Kostenlosen Test starten",{"href":767,"dataGaName":49,"dataGaLocation":768},"https://gitlab.com/-/trial_registrations/new?glm_content=default-saas-trial&glm_source=about.gitlab.com/de-de/","feature",{"text":51,"config":770},{"href":53,"dataGaName":54,"dataGaLocation":768},1777302588326]