[{"data":1,"prerenderedAt":772},["ShallowReactive",2],{"/de-de/blog/whats-new-in-git-2-49-0":3,"navigation-de-de":39,"banner-de-de":441,"footer-de-de":451,"blog-post-authors-de-de-Toon Claes":656,"blog-related-posts-de-de-whats-new-in-git-2-49-0":670,"blog-promotions-de-de":707,"next-steps-de-de":762},{"id":4,"title":5,"authorSlugs":6,"body":8,"categorySlug":9,"config":10,"content":14,"description":8,"extension":27,"isFeatured":12,"meta":28,"navigation":12,"path":29,"publishedDate":20,"seo":30,"stem":36,"tagSlugs":37,"__hash__":38},"blogPosts/de-de/blog/whats-new-in-git-2-49-0.yml","Whats New In Git 2 49 0",[7],"toon-claes",null,"open-source",{"slug":11,"featured":12,"template":13},"whats-new-in-git-2-49-0",true,"BlogPost",{"heroImage":15,"body":16,"authors":17,"updatedDate":19,"date":20,"title":21,"tags":22,"description":26,"category":9},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749663087/Blog/Hero%20Images/git3-cover.png","Das Git-Projekt hat kürzlich [Git 2.49.0](https://lore.kernel.org/git/xmqqfrjfilc8.fsf@gitster.g/)\nveröffentlicht. Werfen wir einen Blick auf die Highlights dieser Version, die Beiträge des Git-Teams von GitLab und der gesamten Git-Community enthält.\n\nDas erwartet dich:\n\n- [git-backfill(1) und die neue Pfad-API](#git-backfill(1)-and-the-new-path-walk-api)\n\n- [Einführung von zlib-ng](#introduction-of-zlib-ng)\n\n- [Weitere Iteration auf Meson](#continued-iteration-on-meson)\n\n- [Einstellung von .git/branches/ und .git/remotes/](#deprecation-of-.gitbranches%2F-and-.git%2Fremotes%2F)\n\n- [Rust-Datenbindungen für libgit](#rust-bindings-for-libgit)\n\n- [Neuer Namenshashing-Algorithmus](#new-name-hashing-algorithm)\n\n- [Promisor-Remote-Fähigkeit](#promisor-remote-capability)\n\n- [Flacher Klon mit `--revision`](#thin-clone-using---revision)\n\n## git-backfill(1) und die neue Pfad-API\n\nWenn du ein Git-Repository [mit `git-clone(1)` klonst](https://git-scm.com/docs/git-clone/de), kannst du die Option [`--filter`](https://git-scm.com/docs/git-clone/de#git-clone---filterltFilter-Spezifikationgt) übergeben. Mit dieser Option kannst du einen _partiellen Klon_ erstellen. In einem partiellen Klon sendet der Server nur eine Teilmenge der erreichbaren Objekte gemäß dem angegebenen Objektfilter. Wenn du beispielsweise einen Klon mit `--filter=blob:none` erstellst, werden keine Blobs (Dateiinhalte) vom Server abgerufen und es wird ein _blobless Klon_ erstellt.\n\nBlobless-Klone haben alle erreichbaren Commits und Verzeichnisse, aber keine Blobs. Wenn du einen Vorgang wie [`git-checkout(1)`](https://git-scm.com/docs/git-checkout) durchführst, lädt Git die fehlenden Blobs herunter, um den Vorgang abzuschließen. Bei einigen Operationen wie [`git-blame(1)`](https://git-scm.com/docs/git-blame) kann dies dazu führen, dass Objekte einzeln heruntergeladen werden, wodurch der Befehl deutlich langsamer wird.\n\nDiese Leistungseinbuße der Performance tritt auf, weil `git-blame(1)` den Commit-Verlauf durchsuchen muss, um herauszufinden, welche spezifischen Blobs benötigt werden. Dann muss es jeden fehlenden Blob einzeln beim Server anfragen.\n\nIn Git 2.49 wird der neue Unterbefehl `git-backfill(1)` eingeführt, der verwendet werden kann, um fehlende Blobs in einem partiellen Blobless-Klon herunterzuladen.\n\nIm Hintergrund nutzt der Befehl `git-backfill(1)` die neue Pfad-API, die sich davon unterscheidet, wie Git normalerweise über Commits iteriert. Anstatt die Commits einzeln durchzugehen und die mit jedem Commit verbundenen Strukturen und Blobs rekursiv zu besuchen, durchläuft die Path-walk API die Daten nach Pfaden. Für jeden Pfad fügt sie eine Liste der assoziierten Strukturobjekte zu einem Verarbeitungsstapel hinzu. Dieser Verarbeitungsstapel wird dann in der Reihenfolge „Depth-First“ verarbeitet. Anstatt also jedes Objekt im Commit `1` zu verarbeiten, bevor sie zu Commit `2` weitergeht, verarbeitet die API alle Versionen von Datei `A` in allen Commits, bevor sie zu Datei `B` weitergeht. Dieser Ansatz verbessert die Leistung in Szenarien, in denen die Gruppierung nach Pfad unerlässlich ist, erheblich.\n\nIch verdeutliche dies in diesem Beispiel, indem ich einen Blobless-Klon von [`gitlab-org/git`](https://gitlab.com/gitlab-org/git) erstelle:\n\n```shell\n$ git clone --filter=blob:none --bare --no-tags git@gitlab.com:gitlab-org/git.git\nCloning into bare repository 'git.git'...\nremote: Enumerating objects: 245904, done.\nremote: Counting objects: 100% (1736/1736), done.\nremote: Compressing objects: 100% (276/276), done.\nremote: Total 245904 (delta 1591), reused 1547 (delta 1459), pack-reused 244168 (from 1)\nReceiving objects: 100% (245904/245904), 59.35 MiB | 15.96 MiB/s, done.Resolving deltas: 100% (161482/161482), done.\n```\n\nOben verwenden wir `--bare`, um sicherzustellen, dass Git keine Blobs herunterladen muss, um den initialen Branch zu überprüfen. Wir können verifizieren, dass dieser Klon keine Blobs enthält:\n\n```sh\n$ git cat-file --batch-all-objects --batch-check='%(objecttype)' | sort | uniq -c\n 83977 commit\n 161927 tree\n```\n\nWenn du die Inhalte einer Datei im Repository anzeigen möchtest, muss Git sie herunterladen:\n\n```sh\n$ git cat-file -p HEAD:README.md\nremote: Enumerating objects: 1, done.\nremote: Total 1 (delta 0), reused 0 (delta 0), pack-reused 1 (from 1)\nReceiving objects: 100% (1/1), 1.64 KiB | 1.64 MiB/s, done.\n\n[![Build status](https://github.com/git/git/workflows/CI/badge.svg)](https://github.com/git/git/actions?query=branch%3Amaster+event%3Apush)\n\nGit - fast, scalable, distributed revision control system\n=========================================================\n\nGit is a fast, scalable, distributed revision control system with an\nunusually rich command set that provides both high-level operations\nand full access to internals.\n\n[snip]\n```\n\nWie du oben sehen kannst, kommuniziert Git zuerst mit dem Remote-Repository, um den Blob herunterzuladen, bevor er angezeigt werden kann.\n\nWenn du `git-blame(1)` für die Datei ausführen möchtest, muss es viel mehr herunterladen:\n\n```sh\n$ git blame HEAD README.md\nremote: Enumerating objects: 1, done.\nremote: Counting objects: 100% (1/1), done.\nremote: Total 1 (delta 0), reused 0 (delta 0), pack-reused 0 (from 0)\nReceiving objects: 100% (1/1), 1.64 KiB | 1.64 MiB/s, done.\nremote: Enumerating objects: 1, done.\nremote: Counting objects: 100% (1/1), done.\nremote: Total 1 (delta 0), reused 0 (delta 0), pack-reused 0 (from 0)\nReceiving objects: 100% (1/1), 1.64 KiB | 1.64 MiB/s, done.\nremote: Enumerating objects: 1, done.\nremote: Counting objects: 100% (1/1), done.\nremote: Total 1 (delta 0), reused 0 (delta 0), pack-reused 0 (from 0)\nReceiving objects: 100% (1/1), 1.64 KiB | 1.64 MiB/s, done.\nremote: Enumerating objects: 1, done.\n\n[snip]\n\ndf7375d772 README.md (Ævar Arnfjörð Bjarmason 2021-11-23 17:29:09 +0100 1) [![Build status](https://github.com/git/git/workflows/CI/badge.svg)](https://github.com/git/git/actions?query=branch%3Amaster+event%3Apush)\n5f7864663b README.md (Johannes Schindelin \t2019-01-29 06:19:32 -0800 2)\n28513c4f56 README.md (Matthieu Moy \t2016-02-25 09:37:29 +0100 3) Git - fast, scalable, distributed revision control system\n28513c4f56 README.md (Matthieu Moy \t2016-02-25 09:37:29 +0100 4) =========================================================\n556b6600b2 README\t(Nicolas Pitre \t2007-01-17 13:04:39 -0500 5)\n556b6600b2 README\t(Nicolas Pitre \t2007-01-17 13:04:39 -0500 6) Git is a fast, scalable, distributed revision control system with an\n556b6600b2 README\t(Nicolas Pitre \t2007-01-17 13:04:39 -0500 7) unusually rich command set that provides both high-level operations\n556b6600b2 README\t(Nicolas Pitre \t2007-01-17 13:04:39 -0500 8) and full access to internals.\n556b6600b2 README\t(Nicolas Pitre \t2007-01-17 13:04:39 -0500 9)\n\n[snip]\n```\n\nWir haben die Ausgabe abgeschnitten, aber du siehst, dass Git für jede Revision dieser Datei separat auf den Server zugreift. Das ist wirklich ineffizient. Mit `git-backfill(1)` können wir Git anweisen, alle Blobs herunterzuladen:\n\n```shell\n$ git backfill\nremote: Enumerating objects: 50711, done.\nremote: Counting objects: 100% (15438/15438), done.\nremote: Compressing objects: 100% (708/708), done.\nremote: Total 50711 (delta 15154), reused 14730 (delta 14730), pack-reused 35273 (from 1)\nReceiving objects: 100% (50711/50711), 11.62 MiB | 12.28 MiB/s, done.\nResolving deltas: 100% (49154/49154), done.\nremote: Enumerating objects: 50017, done.\nremote: Counting objects: 100% (10826/10826), done.\nremote: Compressing objects: 100% (634/634), done.\nremote: Total 50017 (delta 10580), reused 10192 (delta 10192), pack-reused 39191 (from 1)\nReceiving objects: 100% (50017/50017), 12.17 MiB | 12.33 MiB/s, done.\nResolving deltas: 100% (48301/48301), done.\nremote: Enumerating objects: 47303, done.\nremote: Counting objects: 100% (7311/7311), done.\nremote: Compressing objects: 100% (618/618), done.\nremote: Total 47303 (delta 7021), reused 6693 (delta 6693), pack-reused 39992 (from 1)\nReceiving objects: 100% (47303/47303), 40.84 MiB | 15.26 MiB/s, done.\nResolving deltas: 100% (43788/43788), done.\n```\n\nDadurch werden alle Blobs wieder aufgefüllt und der Blobless-Klon wird zu einem vollständigen Klon:\n\n```shell\n$ git cat-file --batch-all-objects --batch-check='%(objecttype)' | sort | uniq -c\n 148031 blob\n 83977 commit\n 161927 tree\n```\n\nDieses [Projekt](https://lore.kernel.org/git/pull.1820.v3.git.1738602667.gitgitgadget@gmail.com/) wurde von [Derrick Stolee](https://stolee.dev/) geleitet und mit [e565f37553](https://gitlab.com/gitlab-org/git/-/commit/e565f3755342caf1d21e22359eaf09ec11d8c0ae) zusammengeführt.\n\n> **Über 6,4 Mio. Builds pro Monat: So transformiert Siemens seine Softwareentwicklung mit GitLab** Über 40.000 Entwickler(innen) bei Siemens nutzen GitLab, um weltweit zusammenzuarbeiten und jeden Monat mehr als 6,4 Millionen Software-Versionen automatisch bereitzustellen. Erfahre, wie eine offene DevOps-Kultur und eine zentrale Plattform die Effizienz und Sicherheit steigern. [Erfolgsstory lesen](https://about.gitlab.com/de-de/customers/siemens/)\n\n## Einführung von zlib-ng\n\nAlle Objekte im Ordner `.git/` werden von Git mit [`zlib`](https://zlib.net/) komprimiert. `zlib` ist die Referenzimplementierung für das [RFC-1950-Format](https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc1950): ZLIB Compressed Data Format. `zlib` wurde 1995 entwickelt, hat eine lange Geschichte und ist unglaublich portabel, denn es unterstützt sogar viele Systeme, die älter als das Internet sind. Dank der breiten Unterstützung von Architekturen und Compilern ist es jedoch in seinen Fähigkeiten eingeschränkt.\n\nDer Fork [`zlib-ng`](https://github.com/zlib-ng/zlib-ng) wurde erstellt, um auf diese Einschränkungen einzugehen, denn `zlib-ng` ist für moderne Systeme optimiert. Dieser Fork verzichtet auf die Unterstützung von Legacy-Systemen und bietet stattdessen Patches für Intel-Optimierungen, einige Cloudflare-Optimierungen sowie mehrere kleinere Patches.\n\nDie Bibliothek `zlib-ng` selbst bietet einen Kompatibilitätslayer für `zlib`. Der Kompatibilitätslayer macht es möglich, dass `zlib-ng` ein Drop-in-Ersatz für `zlib` ist, ist jedoch nicht auf allen Linux-Distributionen verfügbar. In Git 2.49 gibt es folgende Neuerungen:\n\n- Ein Kompatibilitätslayer wurde zum Git-Projekt hinzugefügt.\n\n- Build-Optionen wurden sowohl zur Datei [`Makefile`](https://gitlab.com/gitlab-org/git/-/blob/b9d6f64393275b505937a8621a6cc4875adde8e0/Makefile#L186-187) als auch zur [Meson-Build-Datei](https://gitlab.com/gitlab-org/git/-/blob/b9d6f64393275b505937a8621a6cc4875adde8e0/meson.build#L795-811) hinzugefügt.\n\nMit diesen Ergänzungen kann man einfacher von der verbesserten Performance von `zlib-ng` profitieren.\n\nIn lokalen Benchmark konnte die Geschwindigkeit um rund 25 % gesteigert werden, wenn `zlib-ng` anstelle von `zlib` verwendet wurde. Wir sind dabei, diese Änderungen auch für GitLab.com auszurollen.\n\nWenn du von den Vorteilen von `zlib-ng` profitieren möchtest, überprüfe zuerst, ob Git auf deinem Gerät bereits `zlib-ng` verwendet, indem du `git version --build-options` ausführst:\n\n```shell\n$ git version --build-options\ngit version 2.47.1\ncpu: x86_64\nno commit associated with this build\nsizeof-long: 8\nsizeof-size_t: 8\nshell-path: /bin/sh\nlibcurl: 8.6.0\nOpenSSL: OpenSSL 3.2.2 4 Jun 2024\nzlib: 1.3.1.zlib-ng\n```\n\nWenn die letzte Zeile `zlib-ng` enthält, verwendet dein Git bereits die schnellere Variante von `zlib`. Wenn nicht, kannst du folgendermaßen vorgehen:\n\n- Bitte den/die Betreuer(in) des Git-Pakets, das du verwendest, die Unterstützung für `zlib-ng` hinzuzufügen; oder\n\n- Erstelle Git selbst aus der Quelle.\n\nDiese [Änderungen](https://gitlab.com/gitlab-org/git/-/commit/9d0e81e2ae3bd7f6d8a655be53c2396d7af3d2b0) wurden von [Patrick Steinhardt](https://gitlab.com/pks-gitlab) [eingeführt](https://lore.kernel.org/git/20250128-b4-pks-compat-drop-uncompress2-v4-0-129bc36ae8f5@pks.im/).\n\n## Weitere Iteration auf Meson\n\nIn unserem Artikel über die Git-Version 2.48 haben wir über [die Einführung des Meson-Build-Systems](https://about.gitlab.com/de-de/blog/whats-new-in-git-2-48-0/#meson-build-system) gesprochen. [Meson](https://de.wikipedia.org/wiki/Meson_(Build-System)) ist ein Tool für die Build-Automatisierung, das vom Git-Projekt genutzt wird und irgendwann [Autoconf](https://de.wikipedia.org/wiki/GNU_Build_System#GNU_Autoconf), [CMake](https://de.wikipedia.org/wiki/CMake) und sogar [Make](https://de.wikipedia.org/wiki/Make) ersetzen könnte.\n\nIn diesem Release-Zyklus wurde weiter an der Nutzung von Meson gearbeitet und es wurden verschiedene fehlende Funktionen und Fixes zur Stabilisierung eingeführt:\n\n- Die [verbesserte Testabdeckung für CI](https://lore.kernel.org/git/20250122-b4-pks-meson-additions-v3-0-5a51eb5d3dcd@pks.im/) wurde in [72f1ddfbc9](https://gitlab.com/gitlab-org/git/-/commit/72f1ddfbc95b47c6011bb423e6947418d1d72709) zusammengeführt.\n - [Einzelne Elemente für die Nutzung von Meson in `contrib/`](https://lore.kernel.org/git/20250219-b4-pks-meson-contrib-v2-0-1ba5d7fde0b9@pks.im/) wurden in [2a1530a953](https://gitlab.com/gitlab-org/git/-/commit/2a1530a953cc4d2ae62416db86c545c7ccb73ace) zusammengeführt.\n - [Verschiedene Fixes und Verbesserungen für das Build-Verfahren basierend auf Meson](https://lore.kernel.org/git/20250226-b4-pks-meson-improvements-v3-0-60c77cf673ae@pks.im/) wurden in [ab09eddf60](https://gitlab.com/gitlab-org/git/-/commit/ab09eddf601501290b5c719574fbe6c02314631f) zusammengeführt.\n - [Meson wurde auf die Erstellung von `git-subtree(1)` aufmerksam gemacht](https://lore.kernel.org/git/20250117-b4-pks-build-subtree-v1-0-03c2ed6cc42e@pks.im/), was in [3ddeb7f337](https://gitlab.com/gitlab-org/git/-/commit/3ddeb7f3373ae0e309d9df62ada24375afa456c7) zusammengeführt wurde.\n - [Die Dokumentationsseite für die Einführung in Meson, um HTML zu erzeugen](https://lore.kernel.org/git/20241227-b4-pks-meson-docs-v2-0-f61e63edbfa1@pks.im/) wurde in [1b4e9a5f8b](https://gitlab.com/gitlab-org/git/-/commit/1b4e9a5f8b5f048972c21fe8acafe0404096f694) zusammengeführt.\n\nAll diese Bemühungen wurden von [Patrick Steinhardt](https://gitlab.com/pks-gitlab) durchgeführt.\n\n## Einstellung von .git/branches/ und .git/remotes/\n\nDu weißt wahrscheinlich, dass das Verzeichnis `.git` existiert und was es enthält. Hast du aber schon einmal von den Unterverzeichnissen `.git/branches/` und `.git/remotes/` gehört? Wie du vielleicht weißt, werden Referenzen auf Branches in `.git/refs/heads/` gespeichert. Wozu dienen also `.git/branches/` und `.git/remotes/`?\n\nBereits 2005 wurde [`.git/branches/`](https://git-scm.com/docs/git-fetch#_named_file_in_git_dirbranches) eingeführt, um Kurznamen für ein Remote zu speichern. Wenige Monate später wurden diese zu [`.git/remotes/`](https://git-scm.com/docs/git-fetch#_named_file_in_git_dirremotes) verschoben.\n\nIm Jahr [2006](https://lore.kernel.org/git/Pine.LNX.4.63.0604301520460.2646@wbgn013.biozentrum.uni-wuerzburg.de/) lernte [`git-config(1)`](https://git-scm.com/docs/git-config), [Remotes](https://git-scm.com/docs/git-config#Documentation/git-config.txt-remoteltnamegturl) zu speichern.\n\nDies wurde zur Standardmethode, um Remotes zu konfigurieren. 2011 wurden die Verzeichnisse `.git/branches/` and `.git/remotes/` als veraltet [dokumentiert](https://gitlab.com/git-scm/git/-/commit/3d3d282146e13f2d7f055ad056956fd8e5d7ed29#e615263aaf131d42be8b0d0888ebd3fec954c6c9_132_124) und nicht mehr in modernen Repositories verwendet.\n\nIm Jahr 2024 wurde das Dokument [BreakingChanges](https://git-scm.com/docs/BreakingChanges) angelegt, um grundlegende Änderungen für die nächste große Git-Version (v3.0) darzulegen. Diese Release ist zwar in nächster Zeit nicht geplant, doch in diesem Dokument werden Änderungen dokumentiert, die wahrscheinlich Teil dieser kommenden Release sind.\n\nIn [8ccc75c245](https://gitlab.com/git-scm/git/-/commit/8ccc75c2452b5814d2445d60d54266293ca48674) wurde die Verwendung der Verzeichnisse `.git/branches/` und `.git/remotes/` zu diesem Dokument hinzugefügt, wodurch sie offiziell als veraltet gelten und in Version Git 3.0 nicht mehr enthalten sein werden.\n\nVielen Dank an [Patrick Steinhardt](https://gitlab.com/pks-gitlab), der [diese Einstellung formalisiert hat](https://lore.kernel.org/git/20250122-pks-remote-branches-deprecation-v4-5-5cbf5b28afd5@pks.im/).\n\n## Rust-Datenbindungen für libgit\n\nBeim Kompilieren von Git wird die interne Bibliothek `libgit.a` erstellt. Diese Bibliothek enthält einige Kernfunktionen von Git.\n\nDiese Bibliothek ist (wie der Großteil von Git) zwar in C geschrieben, in Git 2.49 wurden jedoch Datenbindungen hinzugefügt, damit einige dieser Funktionen auch in Rust zur Verfügung stehen. Dazu wurden zwei neue Cargo-Pakete erstellt: `libgit-sys` und `libgit-rs`. Diese Pakete befinden sich im Unterverzeichnis [`contrib/`](https://gitlab.com/gitlab-org/git/-/tree/master/contrib) im Git-Quellbaum.\n\nEs ist [üblich](https://doc.rust-lang.org/cargo/reference/build-scripts.html#-sys-packages), eine Bibliothek in zwei Pakete zu unterteilen, wenn ein [Foreign Function Interface](https://en.wikipedia.org/wiki/Foreign_function_interface) verwendet wird.\n\nDas Paket `libgit-sys` bietet die reine Schnittstelle zu C-Funktionen und verknüpft zur nativen Bibliothek `libgit.a`. Das Paket `libgit-rs` bietet eine Schnittstelle zu den Funktionen in `libgit-sys` mit einem für Rust typischen Gefühl.\n\nBisher ist die Funktionalität in diesen Rust-Paketen sehr begrenzt. Es wird nur eine Schnittstelle zur Interaktion mit `git-config(1)` geboten.\n\nDiese Initiative wurde von [Josh Steadmon](https://lore.kernel.org/git/8793ff64a7f6c4c04dd03b71162a85849feda944.1738187176.git.steadmon@google.com/) geleitet und mit [a4af0b6288](https://gitlab.com/gitlab-org/git/-/commit/a4af0b6288e25eb327ae9018cee09def9e43f1cd) zusammengeführt.\n\n## Neuer Namenshashing-Algorithmus\n\nDie Git-Objektdatenbank in `.git/` speichert die meisten ihrer Daten in Paketierungsdateien. Packfiles wurden verwendet, um Objekte über Kabel zwischen dem Git-Server und dem Client zu übertragen.\n\nAlles über das Format erfährst du unter [`gitformat-pack(5)`](https://git-scm.com/docs/gitformat-pack). Ein wichtiger Aspekt der Paketierungsdateien ist die Delta-Komprimierung. Bei der Delta-Komprimierung wird nicht jedes Objekt so gespeichert, wie es ist, sondern manche Objekte werden als _delta_ einer anderen _base_ gespeichert. Anstatt also den gesamten Inhalt der Objekte zu speichern, werden die Änderungen im Vergleich zu einem anderen Objekt gespeichert.\n\nOhne auf die Details einzugehen, wie diese Deltas berechnet oder gespeichert werden, kannst du dir vorstellen, dass es wichtig ist, sehr ähnliche Dateien zu gruppieren. In v2.48 und früheren Versionen verglich Git die letzten 16 Zeichen der Pfadnamen, um festzustellen, ob Blobs ähnlich sind. Dieser Algorithmus wird Version `1` genannt.\n\nAb Git 2.49 ist Version `2` verfügbar. Dies ist eine Iteration von Version `1`, jedoch so verändert, dass die Auswirkungen des übergeordneten Verzeichnisses reduziert werden. Du kannst die Version des Namenshashing-Algorithmus, die du verwenden möchtest, mit der Option `--name-hash-version` von [`git-repack(1)`](https://git-scm.com/docs/git-repack) festlegen.\n\n[Derrick Stolee](https://stolee.dev/), der dieses Projekt vorangetrieben hat, verglich die resultierende Größe der Paketierungsdateien, nachdem er `git repack -adf --name-hash-version=\u003Cn>` ausgeführt hatte:\n\n| Repository \t| Größe Version 1 | Größe Version 2 |\n|---------------------------------------------------|-----------|---------|\n| [fluentui](https://github.com/microsoft/fluentui) | 440 MB \t| 161 MB |\n| Repository B \t| 6.248 MB | 856 MB |\n| Repository C \t| 37.278 MB | 6.921 MB |\n| Repository D \t| 131.204 MB | 7.463 MB |\n\nWeitere Details findest du im [Patch-Set](https://lore.kernel.org/git/pull.1823.v4.git.1738004554.gitgitgadget@gmail.com/), das in [aae91a86fb](https://gitlab.com/gitlab-org/git/-/commit/aae91a86fb2a71ff89a71b63ccec3a947b26ca51) zusammengeführt wurde.\n\n## Promisor-Remote-Fähigkeit\n\nEs ist bekannt, dass Git nicht gut mit großen Dateien umgehen kann. Es gibt einige Lösungen für dieses Problem wie [Git LFS](https://git-lfs.com/), die jedoch immer noch Mängel aufweisen. Einige davon sind Folgende:\n\n- Mit Git LFS muss der/die Benutzer(in) konfigurieren, welche Dateien in den LFS kommen sollen. Der Server hat keine Kontrolle darüber und muss alle Dateien bereitstellen.\n\n- Wenn eine Datei ins Repository committet wird, gibt es keine Möglichkeit, sie wieder herauszuholen, ohne den Verlauf neu zu schreiben. Das ist vor allem bei großen Dateien ärgerlich, da sie dadurch für immer dort festhängen.\n\n- Benutzer(innen) können nicht ändern, welche Dateien im Git LFS abgelegt werden sollen.\n\n- Es ist schwierig, ein Tool wie Git LFS richtig einzurichten, den Umgang damit zu erlernen und es zu nutzen.\n\nSeit einiger Zeit verfügt Git über das Konzept der Promisor Remotes. Diese Funktion kann für große Dateien genutzt werden und wurde in Git 2.49 noch einen Schritt weiterentwickelt.\n\nDie Idee hinter der neuen Promisor-Remote-Fähigkeit ist relativ einfach: Anstatt alle Objekte selbst zu senden, kann ein Git-Server dem Git-Client sagen: „Lade diese Objekte von _XYZ_ herunter.“ _XYZ_ ist der Promisor Remote.\n\nGit 2.49 ermöglicht es dem Server, die Informationen des Promisor Remote an den Client weiterzugeben. Diese Änderung ist eine Erweiterung von [`gitprotocol-v2`](https://git-scm.com/docs/gitprotocol-v2). Während der Server und der Client Daten hin und her übertragen, kann der Server Namen und URLs der Promisor Remotes senden, die er kennt.\n\nDerzeit verwendet der Client die Promisor-Remote-Infos, die er vom Server während des Klonens erhält, nicht, sodass weiterhin alle Objekte vom Remote zu dem Klon übermittelt werden, von dem aus der Vorgang initiiert wurde. Wir planen, diese Funktion weiter zu verbessern, sodass die Promisor-Remote-Info vom Server genutzt werden kann und die Funktion benutzerfreundlicher wird.\n\nDieses [Patch-Set](https://lore.kernel.org/git/20250218113204.2847463-1-christian.couder@gmail.com/) wurde von [Christian Couder](https://gitlab.com/chriscool) eingereicht und mit [2c6fd30198](https://gitlab.com/gitlab-org/git/-/commit/2c6fd30198187c928cbf927802556908c381799c) zusammengeführt.\n\n## Flacher Klon mit `--revision`\n\nDie neue Option `--revision` wurde zu [`git-clone(1)`](https://git-scm.com/docs/git-clone/de) hinzugefügt. Auf diese Weise kannst du einen flachen Klon eines Repository erstellen, der nur den Verlauf der jeweiligen Revision enthält. Die Option ist ähnlich wie `--branch`, akzeptiert aber einen ref-Namen (wie `refs/heads/main`, `refs/tags/v1.0` und `refs/merge-requests/123`) oder eine hexadezimale Commit-Objekt-ID. Der Unterschied zu `--branch` ist, dass kein Tracking-Branch erstellt und `HEAD` abgetrennt wird. Diese Option ist also nicht geeignet, wenn du wieder zu diesem Branch beitragen möchtest.\n\nDu kannst `--revision` in Kombination mit `--depth` verwenden, um einen minimalen Klon zu erstellen. Ein vorgeschlagener Anwendungsfall ist das automatisierte Testen. Wenn du ein CI-System hast, bei dem ein Branch (oder eine beliebige Referenz) ausgecheckt werden muss, um autonome Tests am Quellcode durchzuführen, brauchst du nur einen minimalen Klon.\n\nDiese [Änderung](https://gitlab.com/gitlab-org/git/-/commit/5785d9143bcb3ef19452a83bc2e870ff3d5ed95a) wurde von [Toon Claes](https://gitlab.com/toon) [vorangetrieben](https://lore.kernel.org/git/20250206-toon-clone-refs-v7-0-4622b7392202@iotcl.com/).\n\n# Mehr erfahren\n\n- [Was gibt es Neues in Git 2.48.0?](https://about.gitlab.com/de-de/blog/whats-new-in-git-2-48-0/)\n\n- [Was gibt es Neues neu in Git 2.47.0?](https://about.gitlab.com/de-de/blog/whats-new-in-git-2-47-0/)\n\n- [Was gibt es Neues in Git 2.46.0?](https://about.gitlab.com/de-de/blog/whats-new-in-git-2-46-0/)",[18],"Toon Claes","2025-04-08","2025-03-14","Was gibt es Neues in Git 2.49.0?",[23,24,25],"community","open source","git","Erfahre mehr über die neueste Version von Git, einschließlich verbesserter Leistung dank zlib-ng, einem 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ist neu in Git 2.54.0?","Erfahre mehr über die Beiträge zu diesem Release, darunter neue Repository-Wartung, ein neuer Befehl zur Bearbeitung der Commit-Historie, ein Ersatz für git-sizer(1) und mehr.",[676],"Patrick Steinhardt","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1776711651/sj7xxyyuimlarswbyft5.png","2026-04-20",[24,25,23],"Das Git-Projekt hat kürzlich [Git 2.54.0](https://lore.kernel.org/git/xmqqa4uxsjrs.fsf@gitster.g/T/#u) veröffentlicht. Werfen wir einen Blick auf einige bemerkenswerte Highlights dieses Releases, das Beiträge des Git-Teams bei GitLab enthält.\n\n\n## Pluggable Object Databases\n\n\nGit bietet bereits die Möglichkeit, Referenzen entweder mit dem \"files\"-Backend oder dem [\"reftable\"-Backend](https://about.gitlab.com/de-de/blog/a-beginners-guide-to-the-git-reftable-format/) zu speichern. Dies wird durch geeignete Abstraktionen in Git ermöglicht, die verschiedene Backends zulassen.\n\n\nReferenzen sind aber nur einer der beiden wichtigen Datentypen, die in Repositories gespeichert werden – der andere sind Objekte. Objekte werden in der Object Database gespeichert, und jede Object Database wiederum besteht aus mehreren Objektquellen, aus denen Objekte gelesen oder in die geschrieben werden kann. Jede Objektquelle speichert einzelne Objekte entweder als sogenannte \"Loose\"-Objekte oder komprimiert mehrere Objekte in ein \"Packfile\" im Verzeichnis `.git/objects`.\n\n\nBisher hatten diese Quellen jedoch keine echte Abstraktionsschicht, sodass das Speicherformat für Objekte komplett in Git fest verdrahtet war. Das ändert sich nun endlich mit Pluggable Object Databases! Das Konzept ist unkompliziert und ähnlich wie bei Referenzen: Statt fest verdrahteter Codepfade für die Objektspeicherung wird eine Abstraktionsschicht eingeführt, die verschiedene Backends für die Objektspeicherung ermöglicht.\n\n\nObwohl die Idee einfach ist, ist die Umsetzung komplex, da es überall in Git fest verdrahtete Annahmen über die verwendeten Speicherformate gibt. Die Arbeit an diesem Thema begann bereits mit Git 2.48, das im Januar 2025 veröffentlicht wurde. Der anfängliche Fokus lag darauf, objektbezogene Subsysteme eigenständig zu machen und geeignete Subsysteme für die bestehenden Backends in Git zu erstellen.\n\n\nMit Git 2.54 wurde nun ein Meilenstein erreicht: Das Object-Database-Backend ist jetzt pluggable. Noch wird nicht die gesamte Funktionalität von Git abgedeckt, aber die Einführung eines alternativen Backends, das eine sinnvolle Teilmenge der Operationen verarbeitet, ist jetzt ein realistisches Unterfangen.\n\n\nDerzeit funktionieren nur lokale Workflows wie das Erstellen von Commits, das Anzeigen von Commit-Graphen oder das Durchführen von Merges mit einer solchen alternativen Implementierung. Ausgenommen ist insbesondere alles, was mit einem Remote interagiert, zum Beispiel beim Fetchen oder Pushen von Änderungen. Dennoch ist dies das Ergebnis von fast zwei Jahren Arbeit über fast 400 Commits, die Upstream gemergt wurden, und die Arbeit daran wird natürlich fortgesetzt.\n\n\nWarum ist das relevant? Die Idee ist, dass es praktikabel wird, neue Speicherformate in Git einzuführen. Beispiele könnten sein:\n\n- Ein Speicherformat, das große Binärdateien effizienter speichern kann als es Packfiles heute tun\n\n- Ein Speicherformat, das speziell auf GitLab zugeschnitten ist, um Repositories noch effizienter bereitstellen zu können\n\n\nDies ist ein groß angelegtes Vorhaben, das die Zukunft von Git und GitLab maßgeblich prägen dürfte.\n\n\n*Dieses Projekt wurde von [Patrick Steinhardt](https://gitlab.com/pks-gitlab) geleitet.*\n\n\n## Einfachere Bearbeitung der Commit-Historie\n\n\nIn vielen Softwareentwicklungsprojekten ist es gängige Praxis, nicht nur den Code zu verfeinern, sondern auch die Commit-Historie zu bereinigen, damit sie leicht überprüfbar ist. Das Ergebnis ist eine Reihe kleiner, atomarer Commits, die jeweils eine Sache tun, mit einer guten Commit-Nachricht, die die Intention des Commits sowie spezifische Nuancen beschreibt.\n\n\nNatürlich entstehen diese atomaren Commits meist nicht einfach von selbst während des Entwicklungsprozesses. Stattdessen gewinnt die Person, die die Änderungen erstellt, durch Iteration ein besseres Verständnis dafür, und die Art und Weise, die Commits aufzuteilen, wird mit der Zeit klarer. Darüber hinaus kann der anschließende Review-Prozess zu Feedback führen, das Änderungen an den erstellten Commits erfordert.\n\n\nDie Konsequenz dieses Prozesses ist, dass die Commit-Historie im Laufe der Entwicklung viele Male umgeschrieben werden muss. Historisch hat Git dafür [interaktive Rebases](https://git-scm.com/docs/git-rebase#_interactive_mode) vorgesehen. Diese interaktiven Rebases sind ein extrem leistungsfähiges Werkzeug: Sie ermöglichen es, Commits umzuordnen, Commit-Nachrichten umzuschreiben, mehrere Commits zusammenzufassen oder beliebige Bearbeitungen an jedem Commit vorzunehmen.\n\n\nAllerdings sind sie auch etwas kryptisch und schwer zu verstehen. Man muss den Basis-Commit für den Rebase bestimmen, verstehen, wie ein etwas obskures \"Instruction Sheet\" zu bearbeiten ist, und sich mit dem zustandsbehafteten Rebase-Prozess auskennen. Zum Beispiel wird beim Rebase eines Topic-Branch ein Instruction Sheet wie das folgende angezeigt:\n\n\n```shell\npick b60623f382 # t: detect errors outside of test cases # empty\npick b80cb55882 # t: prepare `test_match_signal ()` calls for `set -e`\npick 5ffe397f30 # t: prepare `test_must_fail ()` for `set -e`\npick 5e9b0cf5e1 # t: prepare `stop_git_daemon ()` for `set -e`\npick 299561e7a2 # t: prepare `git config --unset` calls for `set -e`\npick ed0e7ca2b5 # t: detect errors outside of test cases\n```\n\n\nInteraktive Rebases sind also zwar leistungsfähig, aber auch ziemlich einschüchternd für durchschnittliche Nutzende.\n\n\nDas muss aber nicht so sein. Tools wie [Jujutsu](https://www.jj-vcs.dev/latest/) bieten Interfaces, die im Vergleich zu Git deutlich einfacher zu benutzen sind – zum Beispiel kann man einfach `jj split` ausführen, um einen Commit in zwei aufzuteilen. Bei Git mit interaktiven Rebases erfordert dieser Anwendungsfall viele verschiedene Schritte mit verwirrenden Befehlszeilenargumenten.\n\n\nInspiriert von Jujutsu wurde daher ein neuer Befehl git-history(1) in Git eingeführt, der die Grundlage für eine bessere Bearbeitung der Historie bildet. Derzeit hat dieser Befehl zwei Unterbefehle:\n\n\n- `git history reword` ermöglicht das einfache Umschreiben einer Commit-Nachricht. Man gibt den Commit an, dessen Nachricht umformuliert werden soll, Git fragt nach der neuen Commit-Nachricht, und das war's.\n\n- `git history split` ermöglicht das Aufteilen eines Commits in zwei, inspiriert von `jj split`. Man gibt einen Commit an, Git fragt, welche Änderungen in welchen Commit aufgenommen werden sollen und nach den beiden Commit-Nachrichten, und dann ist man fertig.\n\n\nDas ist natürlich erst der Anfang, und im Laufe der Zeit sollen weitere Unterbefehle hinzukommen. Zum Beispiel:\n\n\n- `git history fixup` um gestagete Änderungen automatisch in einen bestimmten Commit einzufügen\n\n- `git history drop` um einen Commit zu entfernen\n\n- `git history reorder` um die Reihenfolge von Commits zu ändern\n\n- `git history squash` um eine Reihe von Commits zusammenzufassen\n\n\nAber das ist noch nicht alles! Zusätzlich zur einfachen Bearbeitung der Historie kann dieser neue Befehl auch automatisch alle lokalen Branches rebasen, die den bearbeiteten Commit zuvor enthielten. Das bedeutet, man kann sogar einen Commit bearbeiten, der nicht auf dem aktuellen Branch liegt, und alle Branches, die den Commit enthalten, werden umgeschrieben.\n\n\nEs mag zunächst überraschend erscheinen, dass Git automatisch abhängige Branches rebast, da dies eine deutliche Abweichung von der Funktionsweise von git-rebase(1) darstellt. Dies ist aber Teil eines größeren Vorhabens, um bessere Unterstützung für Stacked Diffs in Git zu bringen – eine Methode, eine Reihe mehrerer abhängiger Branches zu erstellen, die unabhängig voneinander überprüft werden können, aber gemeinsam auf ein größeres Ziel hinarbeiten.\n\n\n*Dieses Projekt wurde von [Patrick Steinhardt](https://gitlab.com/pks-gitlab) mit Unterstützung von [Elijah Newren](https://github.com/newren) geleitet.*\n\n\n## Ein nativer Ersatz für git-sizer(1)\n\n\nDie Größe eines Git-Repositorys ist ein wichtiger Faktor, der bestimmt, wie gut Git und GitLab damit umgehen können. Aber die Größe allein ist nicht der einzige Faktor, da die Performance eines Repositorys letztlich eine Kombination aus mehreren verschiedenen Dimensionen ist:\n\n\n- Die Tiefe der Commit-Historie\n\n- Die Struktur des Verzeichnisbaums\n\n- Die Größe der im Repository gespeicherten Dateien\n\n- Die Anzahl der Referenzen\n\n\nDas sind nur einige der Dimensionen, die berücksichtigt werden müssen, wenn man vorhersagen will, ob Git ein Repository gut verarbeiten kann.\n\n\nObwohl klar ist, dass die reine Repository-Größe nicht ausreicht, bietet Git selbst keine Tools, die einen einfachen Überblick über diese Metriken geben. Stattdessen ist man auf Drittanbieter-Tools wie [git-sizer(1)](https://github.com/github/git-sizer) angewiesen, um diese Lücke zu füllen. Dieses Tool leistet hervorragende Arbeit bei der Darstellung dieser Informationen, ist aber kein Bestandteil von Git und muss daher separat installiert werden.\n\n\nObservability von Repository-Interna ist bei GitLab entscheidend, daher wurde in [Git 2.52 ein neuer `git repo structure`-Befehl eingeführt](https://about.gitlab.com/de-de/blog/whats-new-in-git-2-52-0/#new-subcommand-for-git-repo1-to-display-repository-metrics), um Repository-Metriken anzuzeigen, der in Git 2.53 erweitert wurde, um [inflated und Disk-Sizes für Objekte nach Typ anzuzeigen](https://about.gitlab.com/blog/whats-new-in-git-2-53-0/#more-data-collected-in-git-repo-structure).\n\n\nIn Git 2.54 wird dieser Befehl weiter ausgebaut, sodass nicht nur die Gesamtgröße angezeigt wird, sondern auch die größten Objekte nach Typ:\n\n\n```shell\n$ git clone https://gitlab.com/git-scm/git.git\n$ cd git\n$ git repo structure\nCounting objects: 410445, done.\n| Repository structure | Value |\n| ------------------------- | ----------- |\n| * References | |\n| * Count | 1.01 k |\n| * Branches | 1 |\n| * Tags | 1.00 k |\n| * Remotes | 9 |\n| * Others | 0 |\n| | |\n| * Reachable objects | |\n| * Count | 410.45 k |\n| * Commits | 83.99 k |\n| * Trees | 164.46 k |\n| * Blobs | 161.00 k |\n| * Tags | 1.00 k |\n| * Inflated size | 7.46 GiB |\n| * Commits | 57.53 MiB |\n| * Trees | 2.33 GiB |\n| * Blobs | 5.07 GiB |\n| * Tags | 737.48 KiB |\n| * Disk size | 181.37 MiB |\n| * Commits | 33.11 MiB |\n| * Trees | 40.58 MiB |\n| * Blobs | 107.11 MiB |\n| * Tags | 582.67 KiB |\n| | |\n| * Largest objects | |\n| * Commits | |\n| * Maximum size [1] | 17.23 KiB |\n| * Maximum parents [2] | 10 |\n| * Trees | |\n| * Maximum size [3] | 58.85 KiB |\n| * Maximum entries [4] | 1.18 k |\n| * Blobs | |\n| * Maximum size [5] | 1019.51 KiB |\n| * Tags | |\n| * Maximum size [6] | 7.13 KiB |\n\n[1] f6ecb603ff8af608a417d7724727d6bc3a9dbfdf\n[2] 16d7601e176cd53f3c2f02367698d06b85e08879\n[3] 203ee97047731b9fd3ad220faa607b6677861a0d\n[4] 203ee97047731b9fd3ad220faa607b6677861a0d\n[5] aa96f8bc361fd84a1459440f1e7de02ab0dc3543\n[6] 07e38db6a5a03690034d27104401f6c8ea40f1fc\n```\n\n\nMit diesen Informationen ist die Funktionsparität mit git-sizer(1) nahezu erreicht. Ganz fertig ist die Arbeit aber noch nicht – geplant sind weitere Features wie:\n\n\n- Severity Levels wie sie in git-sizer(1) existieren\n\n- Graphen, die die Verteilung der Objektgrößen visualisieren\n\n- Die Möglichkeit, Objekte zu scannen, die über eine Teilmenge von Referenzen erreichbar sind\n\n\n*Dieses Projekt wurde von [Justin Tobler](https://gitlab.com/justintobler) geleitet.*\n\n\n## Neue Infrastruktur für Repository-Wartung\n\n\nBeim Schreiben von Daten in ein Git-Repository entstehen in der Regel weitere Loose-Objekte. Ohne Verwaltung führt dies zu einer großen Anzahl separater Dateien im Verzeichnis `.git/objects/`, was mehrere Operationen verlangsamt, die auf viele Objekte gleichzeitig zugreifen wollen. Git packt diese Objekte daher regelmäßig in \"Packfiles\", um eine gute Performance sicherzustellen.\n\n\nDas ist aber nicht die einzige Datenstruktur, die im Laufe der Zeit ineffizient werden kann: Das Aktualisieren von Referenzen kann Loose-Referenzen erzeugen, Reflogs müssen getrimmt, Worktrees können veralten, und Caches wie Commit-Graphen müssen regelmäßig aktualisiert werden.\n\n\nAll diese Aufgaben wurden historisch von [git-gc(1)](https://git-scm.com/docs/git-gc) verwaltet. Dieses Tool hat jedoch eine monolithische Architektur, in der es im Grunde alle erforderlichen Aufgaben sequenziell ausführt. Diese Grundlage ist schwer erweiterbar und bietet wenig Flexibilität, wenn die Wartung leicht angepasst werden soll.\n\n\nDas Git-Projekt führte in Git 2.29 das neue Tool [git-maintenance(1)](https://git-scm.com/docs/git-maintenance) ein. Im Gegensatz zu git-gc(1) ist git-maintenance(1) nicht monolithisch, sondern um Tasks herum strukturiert. Diese Tasks sind frei konfigurierbar, sodass kontrolliert werden kann, welche Tasks ausgeführt werden, was eine deutlich feinere Kontrolle über die Repository-Wartung ermöglicht.\n\n\nSchließlich wurde Git standardmäßig auf git-maintenance(1) umgestellt. Zu Beginn war allerdings der einzige standardmäßig aktivierte Task der git-gc(1)-Task, der – wie der Name vermuten lässt – einfach `git gc` ausführt. Um die Wartung manuell mit dem neuen Befehl auszuführen, kann `git maintenance run` aufgerufen werden, aber Git führt dies auch automatisch nach verschiedenen anderen Befehlen aus.\n\n\nIn den letzten Releases wurden alle einzelnen Tasks implementiert, die von git-gc(1) unterstützt werden, auch in git-maintenance(1), um Funktionsparität zwischen den beiden Tools sicherzustellen.\n\n\nDarüber hinaus wurde ein neuer Task implementiert, der Gits moderne Architektur für das Repacking von Objekten mit [Geometric Compaction](https://git-scm.com/docs/git-repack#Documentation/git-repack.txt---geometricfactor) nutzt. Geometric Compaction eignet sich deutlich besser für große Monorepos, und mit den Arbeiten zur Kompatibilität mit Partial Clones, [die in Git 2.53 eingeflossen sind](https://about.gitlab.com/de-de/blog/whats-new-in-git-2-53-0/#geometric-repacking-support-with-promisor-remotes), stellen sie jetzt einen vollständigen Ersatz für die bisherige Repacking-Strategie in Git dar.\n\n\nMit Git 2.54 wurde nun ein weiterer bedeutender Meilenstein erreicht: Statt der bisherigen git-gc(1)-basierten Strategie wird jetzt standardmäßig Geometric Repacking mit feingranularen individuellen Wartungs-Tasks verwendet! Neben der höheren Effizienz für große Monorepos stellt dies auch eine einfachere Grundlage für zukünftige Weiterentwicklungen sicher.\n\n\n*Die git-maintenance(1)-Infrastruktur wurde ursprünglich von [Derrick Stolee](https://github.com/derrickstolee) implementiert, und Geometric Maintenance wurde von [Taylor Blau](https://github.com/ttaylorr) eingeführt. Die Arbeit zur Einführung der neuen feingranularen Tasks und die Migration zur neuen Wartungsstrategie wurde von [Patrick Steinhardt](https://gitlab.com/pks-gitlab) geleitet.*\n\n\n## Weiterlesen\n\n\nDieser Artikel hat nur einige der Beiträge hervorgehoben, die von GitLab und der breiteren Git-Community zu diesem aktuellen Release geleistet wurden. Weitere Informationen dazu finden sich in der [offiziellen Release-Ankündigung](https://lore.kernel.org/git/xmqqa4uxsjrs.fsf@gitster.g/T/#u) des Git-Projekts. Außerdem lohnt sich ein Blick in die [früheren Git-Release-Blogposts](https://about.gitlab.com/blog/tags/git/), um weitere vergangene Highlights der Beiträge von GitLab-Teammitgliedern zu sehen.\n",{"slug":682,"featured":33,"template":13},"whats-new-in-git-2-54-0",{"content":684,"config":694},{"title":685,"description":686,"authors":687,"heroImage":689,"date":690,"body":691,"category":9,"tags":692,"updatedDate":690},"Kubernetes: Container-Orchestrierung verstehen und einsetzen","Kubernetes (K8s) für containerisierte Anwendungen: Dieser Artikel erklärt Architektur, Vorteile, Grenzen und den Einsatz mit GitLab.",[688],"GitLab Team","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749660215/Blog/Hero%20Images/kubernetes-container-orchestration-solution.jpg","2026-03-02","Kubernetes automatisiert die Bereitstellung und Verwaltung\ncontainerisierter Anwendungen in großem Maßstab. Mit der Zeit ist\nKubernetes zu einem zentralen Werkzeug für die Anwendungsentwicklung\ngeworden – etwa in den Bereichen\n[Microservices](https://about.gitlab.com/de-de/topics/microservices/),\nWebanwendungen und Datenbanken. Leistungsfähigkeit und Skalierbarkeit\nmachen K8s heute zum anerkannten Standard im Container-Management.\n\nDieser Artikel bietet einen umfassenden Einstieg in Kubernetes.\n\n## Was ist Kubernetes?\n\nKubernetes ist ein Open-Source-System zur effizienten Orchestrierung von\nContainern einer Softwareanwendung. Containerisierung ist ein weit\nverbreiteter Ansatz in der Anwendungsentwicklung – besonders im Bereich\nder digitalen Transformation und der Cloud.\n\nZur Erinnerung: **Containerisierung ist eine Methode der\nAnwendungsentwicklung, bei der die Komponenten einer Anwendung in\nstandardisierte, geräte- und betriebssystemunabhängige Einheiten –\nsogenannte Container – zusammengefasst werden.** Durch die Isolierung von\nAnwendungen von ihrer Umgebung erleichtert diese Technologie die\nBereitstellung und Portabilität und reduziert Kompatibilitätsprobleme.\n\nHier kommt Kubernetes ins Spiel. Container ermöglichen zwar die Aufteilung\nvon Anwendungen in kleinere, eigenständige Module, die leichter\nbereitzustellen sind. Damit Container jedoch innerhalb einer Anwendung\nzusammenarbeiten können, ist ein übergeordnetes Verwaltungssystem\nerforderlich. Genau das leistet Kubernetes: Die Plattform steuert, wo und\nwie Container ausgeführt werden, und ermöglicht so die Orchestrierung und\nPlanung containerisierter Anwendungen in großem Maßstab.\n\n> Weitere [GitLab-Artikel zu Kubernetes](https://about.gitlab.com/de-de/blog/tags/kubernetes/).\n\n## Wie funktioniert eine Kubernetes-Architektur?\n\nUm die Kubernetes-Architektur zu verstehen, sind einige grundlegende\nKonzepte wichtig – allen voran das des Clusters, der die umfassendste\nEinheit innerhalb der Architektur darstellt. Ein Kubernetes-Cluster ist\ndie Gesamtheit der virtuellen oder physischen Maschinen, auf denen eine\ncontainerisierte Anwendung betrieben wird.\n\n![Komponenten von\nKubernetes](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749673941/Blog/Content%20Images/components-of-kubernetes.png)\n\nQuelle:\n[Kubernetes](https://kubernetes.io/docs/concepts/overview/components/).\n\nEin Cluster besteht aus verschiedenen Elementen:\n- Node: Eine Arbeitseinheit im Kubernetes-Cluster – eine virtuelle oder\nphysische Maschine, die Aufgaben im Auftrag der Anwendung übernimmt.\n- Pod: Der kleinste bereitstellbare Baustein in Kubernetes. Ein Pod ist\neine Gruppe von Containern, die gemeinsam auf demselben Node ausgeführt\nwerden. Container innerhalb eines Pods teilen dasselbe Netzwerk und\nkommunizieren über localhost miteinander.\n- Service: Ein Kubernetes-Service macht einen Pod für das Netzwerk oder\nandere Pods zugänglich und bietet einen stabilen, klar definierten\nZugangspunkt zu den in Pods gehosteten Anwendungen.\n- Volume: Eine Ordnerabstraktion, die Probleme beim Teilen und Abrufen\nvon Dateien innerhalb eines Containers löst.\n- Namespace: Ein Namespace ermöglicht die Gruppierung und Isolierung von\nRessourcen zu einem virtuellen Cluster.\n\nDie Kubernetes-Architektur basiert auf zwei Knotentypen: dem Master Node\nund den Worker Nodes. Der Master Node ist für die übergeordnete Verwaltung\ndes Kubernetes-Clusters und die Kommunikation mit den Worker Nodes\nzuständig. Zu seinen zentralen Komponenten zählt die API als\nKommunikationszentrum zwischen Nutzenden und Cluster. Das\n[etcd](https://kubernetes.io/docs/concepts/overview/components/#etcd)\nist die Key-Value-Datenbank, in der Konfigurationen, Systemzustand und\nObjekt-Metadaten gespeichert werden. Der Controller Manager koordiniert\nHintergrundoperationen wie die Pod-Replikation, der Scheduler platziert\nPods auf Nodes entsprechend der verfügbaren Ressourcen.\n\nWorker Nodes hingegen sind die Maschinen, auf denen die in den Pods\nenthaltenen Anwendungen ausgeführt und verwaltet werden. Das\n[kubelet](https://kubernetes.io/docs/concepts/overview/components/#kubelet)\nist der Agent, der auf jedem Node läuft und mit dem Master kommuniziert,\num Befehle zu empfangen und den Status der Pods zu übermitteln. Der\nNetzwerk-Proxy\n[kube-proxy](https://kubernetes.io/docs/concepts/overview/components/)\npflegt die Netzwerkregeln auf den Nodes und ermöglicht so den Zugriff auf\nServices von außerhalb des Kubernetes-Clusters. Die Container-Runtime\nschließlich ist die Software, die für die Ausführung und Verwaltung der\nContainer innerhalb der Pods verantwortlich ist.\n\n### Die Rolle von Docker\n\nBei allen Komponenten eines K8s-Clusters ist die Wahl der Runtime innerhalb\nder Worker Nodes von Bedeutung. Verschiedene Softwarelösungen stehen dafür\nzur Verfügung, etwa CRI-O – Docker ist jedoch das am häufigsten eingesetzte\nWerkzeug.\n\n### Was ist der Unterschied zwischen Docker und Kubernetes?\n\nDocker ist eine Open-Source-Lösung, die speziell auf Container-Ebene\neingesetzt wird. Sie ermöglicht die Paketierung von Containern in einem\nstandardisierten und schlanken Format, was ihre Portabilität in\nverschiedenen Umgebungen erhöht. Docker ist damit ein ergänzendes Werkzeug\nzu K8s: Es vereinfacht die Verwaltung der Container selbst, während\nKubernetes deren Integration und Kommunikation innerhalb der Anwendung\nerleichtert.\n\n## Welche Vorteile bietet Kubernetes?\n\nSeit dem Start durch Google im Jahr 2014 und der ersten stabilen Version\nim Juli 2015 hat sich Kubernetes als Referenz im Bereich der\nContainer-Orchestrierung etabliert – insbesondere für\nMicroservice-orientierte Architekturen. Diese Verbreitung ist vor allem\nauf die Leistungsfähigkeit von K8s in der Container-Orchestrierung\nzurückzuführen.\n\nDie Vorteile von Kubernetes im Überblick:\n- Automatisierung: Kubernetes erleichtert die Automatisierung von Aufgaben\nrund um Bereitstellung, Skalierung und Aktualisierung containerisierter\nAnwendungen.\n- Flexibilität: Die Software passt sich an unterschiedliche\nContainer-Technologien sowie verschiedene Hardware-Architekturen und\nBetriebssysteme an.\n- Skalierbarkeit: K8s ermöglicht die Bereitstellung und Verwaltung\ntausender Container – unabhängig von deren Status: laufend, pausiert oder\ngestoppt.\n- Migration: Anwendungen lassen sich zu Kubernetes migrieren, ohne den\nQuellcode ändern zu müssen.\n- Multi-Cluster-Unterstützung: Kubernetes verwaltet zentral mehrere\nContainer-Cluster, die über verschiedene Infrastrukturen verteilt sind.\n- Update-Management: Die Software unterstützt Rolling-Update-Deployments,\num Anwendungen ohne Serviceunterbrechung zu aktualisieren.\n\n## Ein robustes und skalierbares Ökosystem\n\nKubernetes zeichnet sich durch die Fähigkeit aus, Container effizient und\nzuverlässig zu verwalten und dabei unabhängig von Cloud-Infrastrukturanbietern\nzu bleiben. Die modulare Architektur passt sich den spezifischen\nAnforderungen jedes Unternehmens an und unterstützt ein breites Spektrum\nan Anwendungen und Diensten – von Webservices über Datenverarbeitung bis\nhin zu mobilen Anwendungen.\n\nKubernetes profitiert dabei von einem umfangreichen und aktiven\nOpen-Source-Ökosystem. Verwaltet von der Cloud Native Computing Foundation\n([CNCF](https://www.cncf.io/)), wird K8s von tausenden Entwicklerinnen\nund Entwicklern weltweit unterstützt, die kontinuierlich zur\nWeiterentwicklung des Projekts und seiner Funktionen beitragen.\n\n## Was sind die Grenzen von Kubernetes?\n\nDie Stärken von Kubernetes machen es für viele Entwicklungsteams im\nCloud-nativen Bereich zur soliden Grundlage. Dennoch lohnt es sich,\neinige Einschränkungen zu benennen. Kubernetes erfordert fundierte\ntechnische Kenntnisse sowie die Einarbeitung in neue Entwicklungskonzepte\nund -methoden. Die Konfiguration kann zu Beginn eines Projekts komplex\nsein – ist dabei aber entscheidend, insbesondere für die Absicherung der\nPlattform. Ein erfahrenes Entwicklungsteam mit K8s-Kenntnissen ist daher\nein wesentlicher Vorteil.\n\nEine weitere Herausforderung ist die Implementierung und Wartung einer\nK8s-Architektur, die Zeit und Ressourcen erfordert – vor allem für die\nAktualisierung der verschiedenen Komponenten und Softwareteile. Dabei\nstellt sich auch die Frage nach möglichem Oversizing: Bei kleineren\nAnwendungen oder Projekten ohne besondere Skalierungsanforderungen kann\neine einfachere Architektur ausreichend und wirtschaftlicher sein.\n\n## Kubernetes im Unternehmenseinsatz\n\nZehntausende Unternehmen haben eine Kubernetes-Architektur für ihre\ndigitale Transformation übernommen. K8s wird von Organisationen aller\nGrößen genutzt – von Startups bis zu multinationalen Konzernen.\n\nEin Beispiel für eine erfolgreiche Integration ist Haven Technologies.\nDas Unternehmen hat seine SaaS-Dienste zu K8s migriert. Dabei setzt es\nauf eine Kubernetes-Strategie mit der GitLab-DevSecOps-Plattform –\nmit messbaren Verbesserungen bei Effizienz, Sicherheit und\nEntwicklungsgeschwindigkeit. Weitere Details in der\n[Kundenreferenz](https://about.gitlab.com/customers/haven-technologies/).\n\n## Kubernetes, Git und GitLab\n\nKubernetes, Git und GitLab sind zentrale Bausteine der DevOps-Landschaft.\nKubernetes bietet hohe Flexibilität bei der Bereitstellung und Verwaltung\nder verschiedenen Anwendungskomponenten. GitLab – aufgebaut auf Git und\ndessen nativer Versionskontrolle – ermöglicht eine präzise Nachverfolgung\nvon Quellcode und Änderungen und stellt eine umfassende Werkzeugsammlung\nfür den gesamten Software-Entwicklungslebenszyklus bereit.\n\nDiese Kombination schafft gemeinsam mit einem\n[GitOps-Ansatz](https://about.gitlab.com/de-de/topics/gitops/), der die\nAutomatisierung moderner Cloud-Infrastrukturen zum Ziel hat, eine agile\nUmgebung für Anwendungsentwicklung und -bereitstellung. Alle\n[GitLab-Lösungen für den Einsatz mit Kubernetes](https://about.gitlab.com/de-de/solutions/kubernetes/)\nim Überblick.\n\n## Kubernetes FAQ\n\n### Welche Alternativen zu K8s gibt es?\n\nEs gibt verschiedene Alternativen zu Kubernetes, darunter Docker Swarm\nund Marathon. Kubernetes gilt jedoch als die ausgereifteste und am\nweitesten verbreitete Lösung auf dem Markt. Die große Nutzerbasis,\numfangreiche Dokumentation und eine aktive Community machen K8s zur\nsoliden Wahl für alle, die ein Container-Orchestrierungssystem einsetzen\nmöchten.\n\n### Was ist ein Kubernetes-Cluster?\n\nEin Kubernetes-Cluster besteht aus einem Master Node und mehreren Worker\nNodes. Der Master Node koordiniert die Aufgaben im Cluster, während die\nWorker Nodes diese Orchestrierungsaufgaben ausführen und die Container\nhosten. K8s-Cluster sind hoch skalierbar – Nodes lassen sich hinzufügen\noder entfernen, um die Clusterressourcen an die Anforderungen der Anwendung\nanzupassen.\n\n### Wie startet man mit Kubernetes?\n\nZunächst ist die Installation der Kubernetes-Software in einer kompatiblen\nUmgebung (Linux, macOS oder Windows) erforderlich. Kubernetes lässt sich\nsowohl in einer klassischen Hosting-Umgebung als auch in der Cloud\ninstallieren – etwa auf Google Kubernetes Engine oder Amazon EKS. Nach\ndem Download und der Installation von der offiziellen Website folgt die\nErstkonfiguration zur Verbindung von Master und Worker Nodes. Danach ist\ndie erste Anwendung mit Kubernetes einsatzbereit.\n\n### Warum Kubernetes wählen?\n\nKubernetes bietet hohe Flexibilität und vollständige Portabilität zwischen\nverschiedenen Cloud-Plattformen oder On-Premises-Infrastrukturen. Durch\ndie Automatisierung von Orchestrierungsaufgaben lassen sich Ressourcen\noptimieren und Betriebskosten senken. Das Kubernetes-Ökosystem ist\numfangreich und wird von einer großen Open-Source-Community\nkontinuierlich weiterentwickelt.\n\n## Mehr erfahren\n\n- [Logs über das GitLab Dashboard für Kubernetes streamen](https://about.gitlab.com/blog/how-to-stream-logs-through-the-gitlab-dashboard-for-kubernetes/)\n- [Kubernetes-Überblick: Cluster-Daten im Frontend verwalten](https://about.gitlab.com/blog/kubernetes-overview-operate-cluster-data-on-the-frontend/)\n- [Cloud-Account-Management für Kubernetes-Zugriff vereinfachen](https://about.gitlab.com/blog/simplify-your-cloud-account-management-for-kubernetes-access/)\n",[693,24],"kubernetes",{"slug":695,"featured":33,"template":13},"kubernetes-the-container-orchestration-solution",{"content":697,"config":705},{"title":698,"description":699,"authors":700,"date":702,"body":703,"heroImage":15,"category":9,"tags":704},"Was ist neu in Git 2.53.0?","Alles, was du über dieses Release wissen musst, darunter Fixes für geometrisches Repacking, Updates zu den Commit-Signature-Handling-Optionen von git-fast-import(1) und mehr.",[701],"Justin Tobler","2026-02-02","Das Git-Projekt hat kürzlich [Git 2.53.0](https://lore.kernel.org/git/xmqq4inz13e3.fsf@gitster.g/T/#u) veröffentlicht. Schauen wir uns einige Highlights dieses Releases an, das auch Beiträge vom Git-Team bei GitLab enthält.\n\n## Unterstützung für geometrisches Repacking mit Promisor Remotes\n\nNeu geschriebene Objekte in einem Git-Repository werden oft als einzelne Loose Files gespeichert. Um gute Performance und optimale Nutzung des Speicherplatzes zu gewährleisten, werden diese Loose Objects regelmäßig in sogenannte Packfiles komprimiert. Die Anzahl der Packfiles in einem Repository wächst im Laufe der Zeit durch die Aktivitäten des Users, wie das Schreiben neuer Commits oder das Fetchen von einem Remote. Je mehr Packfiles sich in einem Repository befinden, desto mehr Arbeit hat Git beim Nachschlagen einzelner Objekte. Um die optimale Repository-Performance zu erhalten, werden Packfiles daher regelmäßig über git-repack(1) neu gepackt, um die Objekte in weniger Packfiles zu konsolidieren. Beim Repacking gibt es zwei Strategien: „All-into-One\" und „Geometric\".\n\nDie All-into-One-Strategie ist relativ unkompliziert und derzeit der Standard. Wie der Name schon sagt, werden alle Objekte im Repository in ein einziges Packfile gepackt. Aus Performance-Sicht ist das großartig für das Repository, da Git nur ein einzelnes Packfile durchsuchen muss, um Objekte nachzuschlagen. Der Hauptnachteil dieser Repacking-Strategie ist, dass die Berechnung eines einzigen Packfiles für ein Repository bei großen Repositories erheblich viel Zeit in Anspruch nehmen kann.\n\nDie Geometric-Strategie hilft, dieses Problem zu entschärfen, indem sie eine geometrische Progression von Packfiles basierend auf ihrer Größe beibehält, anstatt immer in ein einziges Packfile neu zu packen. Also: Beim Repacking pflegt Git eine Reihe von Packfiles, die nach Größe geordnet sind, wobei jedes Packfile in der Sequenz mindestens doppelt so groß sein soll wie das vorhergehende Packfile. Wenn ein Packfile in der Sequenz diese Eigenschaft verletzt, werden Packfiles bei Bedarf kombiniert, bis die Progression wiederhergestellt ist. Diese Strategie hat den Vorteil, dass sie die Anzahl der Packfiles in einem Repository minimiert und gleichzeitig den Arbeitsaufwand für die meisten Repacking-Operationen minimiert.\n\nEin Problem mit der geometrischen Repacking-Strategie war, dass sie nicht mit Partial Clones kompatibel war. Partial Clones ermöglichen es dir, nur Teile eines Repositorys zu klonen, indem du zum Beispiel alle Blobs größer als 1 Megabyte überspringst. Das kann die Größe eines Repositorys erheblich reduzieren, und Git weiß, wie es fehlende Objekte nachträglich abrufen kann, auf die es zu einem späteren Zeitpunkt zugreifen muss.\n\nDas Ergebnis ist ein Repository, dem einige Objekte fehlen, und jedes Objekt, das möglicherweise nicht vollständig verbunden ist, wird in einem „Promisor\"-Packfile gespeichert. Beim Repacking muss diese Promisor-Eigenschaft für Packfiles, die ein Promisor-Objekt enthalten, beibehalten werden, damit bekannt ist, ob ein fehlendes Objekt erwartet wird und vom Promisor Remote nachgeladen werden kann. \n\nBei einem All-into-One-Repack weiß Git, wie es Promisor-Objekte richtig behandelt und speichert sie in einem separaten Promisor-Packfile. Leider wusste die geometrische Repacking-Strategie nicht, Promisor-Packfiles eine Sonderbehandlung zu geben, und würde sie stattdessen mit normalen Packfiles zusammenführen, ohne zu berücksichtigen, ob sie auf Promisor-Objekte verweisen. Glücklicherweise schlägt aufgrund eines Bugs das zugrunde liegende git-pack-objects(1) fehl, wenn geometrisches Repacking in einem Partial-Clone-Repository verwendet wird. Das bedeutet, dass Repositories in dieser Konfiguration sowieso nicht neu gepackt werden konnten, was nicht großartig ist, aber besser als Repository-Korruption.\n\nMit dem Release von Git 2.53 funktioniert geometrisches Repacking jetzt mit Partial-Clone-Repositories. Bei einem geometrischen Repack werden Promisor-Packfiles separat behandelt, um die Promisor-Markierung zu erhalten, und nach einer separaten geometrischen Progression neu gepackt. Mit diesem Fix rückt die geometrische Strategie näher daran, die Standard-Repacking-Strategie zu werden. Für weitere Informationen schau dir den entsprechenden [Mailing-List-Thread](https://lore.kernel.org/git/20260105-pks-geometric-repack-with-promisors-v1-0-c4660573437e@pks.im/) an.\n\nDieses Projekt wurde von [Patrick Steinhardt](https://gitlab.com/pks-gitlab) geleitet.\n\n## git-fast-import(1) hat gelernt, nur gültige Signaturen zu erhalten\n\nIn unserem [Git 2.52 Release-Artikel](https://about.gitlab.com/de-de/blog/whats-new-in-git-2-52-0/) haben wir signatur-bezogene Verbesserungen an git-fast-import(1) und git-fast-export(1) behandelt. Schau dir diesen Post unbedingt an für eine detailliertere Erklärung dieser Befehle, wie sie verwendet werden und welche Änderungen in Bezug auf Signaturen vorgenommen werden.\n\nUm es kurz zusammenzufassen: git-fast-import(1) bietet ein Backend zum effizienten Importieren von Daten in ein Repository und wird von Tools wie [git-filter-repo(1)](https://github.com/newren/git-filter-repo) verwendet, um die History eines Repositorys in großem Umfang neu zu schreiben. Im Git 2.52 Release hat git-fast-import(1) die Option `--signed-commits=\u003Cmode>` gelernt, ähnlich wie die gleiche Option in git-fast-export(1). Mit dieser Option wurde es möglich, Signaturen von Commits/Tags ohne Bedingung beizubehalten oder zu entfernen.\n\nIn Situationen, in denen nur ein Teil der Repository-History neu geschrieben wurde, wird jede Signatur für neu geschriebene Commits/Tags ungültig. Das bedeutet, dass git-fast-import(1) darauf beschränkt ist, entweder alle Signaturen zu entfernen oder alle Signaturen zu behalten, selbst wenn sie ungültig geworden sind. Aber ungültige Signaturen zu behalten, macht nicht viel Sinn, daher führt das Neuschreiben der History mit git-filter-repo(1) dazu, dass alle Signaturen entfernt werden, selbst wenn der zugrunde liegende Commit/Tag nicht neu geschrieben wurde. Das ist schade, denn wenn der Commit/Tag unverändert ist, ist seine Signatur noch gültig, und es gibt daher keinen wirklichen Grund, sie zu entfernen. Was wirklich benötigt wird, ist eine Möglichkeit, Signaturen für unveränderte Objekte zu erhalten, aber ungültige zu entfernen.\n\nMit dem Release von Git 2.53 hat die Option `--signed-commits=\u003Cmode>` von git-fast-import(1) einen neuen Modus `strip-if-invalid` gelernt, der, wenn angegeben, nur Signaturen von Commits entfernt, die durch das Neuschreiben ungültig werden. Mit dieser Option wird es also möglich, einige Commit-Signaturen bei der Verwendung von git-fast-import(1) zu erhalten. Das ist ein entscheidender Schritt zur Bereitstellung der Grundlage für Tools wie git-filter-repo(1), um gültige Signaturen zu erhalten und schließlich ungültige Signaturen neu zu signieren.\n\nDieses Projekt wurde von [Christian Couder](https://gitlab.com/chriscool) geleitet.\n\n## Mehr Daten in git-repo-structure gesammelt\n\nIm Git 2.52 Release wurde der „structure\"-Subcommand zu git-repo(1) eingeführt. Die Absicht dieses Befehls war es, Informationen über das Repository zu sammeln und schließlich ein nativer Ersatz für Tools wie [git-sizer(1)](https://github.com/github/git-sizer) zu werden. Bei GitLab hosten wir einige extrem große Repositories, und Einblicke in die allgemeine Struktur eines Repositorys sind entscheidend, um seine Performance-Charakteristiken zu verstehen. In diesem Release sammelt der Befehl jetzt auch Informationen zur Gesamtgröße von erreichbaren Objekten in einem Repository, um die Gesamtgröße des Repositorys zu verstehen. In der folgenden Ausgabe kannst du sehen, dass der Befehl jetzt sowohl die gesamten Inflated- als auch Disk-Größen von erreichbaren Objekten nach Objekttyp sammelt.\n\n```shell\n\n$ git repo structure\n\n| Repository structure | Value |\n| -------------------- | ---------- |\n| * References | |\n| * Count | 1.78 k |\n| * Branches | 5 |\n| * Tags | 1.03 k |\n| * Remotes | 749 |\n| * Others | 0 |\n| | |\n| * Reachable objects | |\n| * Count | 421.37 k |\n| * Commits | 88.03 k |\n| * Trees | 169.95 k |\n| * Blobs | 162.40 k |\n| * Tags | 994 |\n| * Inflated size | 7.61 GiB |\n| * Commits | 60.95 MiB |\n| * Trees | 2.44 GiB |\n| * Blobs | 5.11 GiB |\n| * Tags | 731.73 KiB |\n| * Disk size | 301.50 MiB |\n| * Commits | 33.57 MiB |\n| * Trees | 77.92 MiB |\n| * Blobs | 189.44 MiB |\n| * Tags | 578.13 KiB |\n\n```\n\nWer genau hinschaut, dem fällt vielleicht auch auf, dass die Größenwerte in der Tabellenausgabe jetzt auch benutzerfreundlicher mit angehängten Einheiten aufgelistet werden. In zukünftigen Releases hoffen wir, die Ausgabe dieses Befehls weiter zu erweitern, um zusätzliche Datenpunkte bereitzustellen, wie zum Beispiel die größten einzelnen Objekte im Repository.\n\nDieses Projekt wurde von [Justin Tobler](https://gitlab.com/justintobler) geleitet.\n\n## Mehr erfahren\n\nDieser Artikel hat nur einige der Beiträge von GitLab und der breiteren Git-Community für dieses neueste Release hervorgehoben. Du kannst mehr über diese aus der [offiziellen Release-Ankündigung](https://lore.kernel.org/git/xmqq4inz13e3.fsf@gitster.g/T/#u) des Git-Projekts erfahren. Schau dir auch unsere [früheren Git-Release-Blogposts](https://about.gitlab.com/blog/tags/git/) an, um andere vergangene Highlights von Beiträgen der GitLab-Teammitglieder zu sehen.",[24,25,23],{"featured":33,"template":13,"slug":706},"whats-new-in-git-2-53-0",{"promotions":708},[709,723,736,748],{"id":710,"categories":711,"header":713,"text":714,"button":715,"image":720},"ai-modernization",[712],"ai-ml","Is AI achieving its promise at scale?","Quiz will take 5 minutes or less",{"text":716,"config":717},"Get your AI maturity score",{"href":718,"dataGaName":719,"dataGaLocation":244},"/assessments/ai-modernization-assessment/","modernization assessment",{"config":721},{"src":722},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/qix0m7kwnd8x2fh1zq49.png",{"id":724,"categories":725,"header":728,"text":714,"button":729,"image":733},"devops-modernization",[726,727],"product","devsecops","Are you just managing tools or shipping innovation?",{"text":730,"config":731},"Get your DevOps maturity score",{"href":732,"dataGaName":719,"dataGaLocation":244},"/assessments/devops-modernization-assessment/",{"config":734},{"src":735},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138785/eg818fmakweyuznttgid.png",{"id":737,"categories":738,"header":740,"text":714,"button":741,"image":745},"security-modernization",[739],"security","Are you trading speed for security?",{"text":742,"config":743},"Get your security maturity score",{"href":744,"dataGaName":719,"dataGaLocation":244},"/assessments/security-modernization-assessment/",{"config":746},{"src":747},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/p4pbqd9nnjejg5ds6mdk.png",{"id":749,"paths":750,"header":753,"text":754,"button":755,"image":760},"github-azure-migration",[751,752],"migration-from-azure-devops-to-gitlab","integrating-azure-devops-scm-and-gitlab","Is your team ready for GitHub's Azure move?","GitHub is already rebuilding around Azure. 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