
Vertrauen in KI-Agenten entsteht durch viele kleine, positive Mikro-Wendepunkte, nicht durch große Durchbrüche.

GitLab 18.7 erweitert KI-Governance mit Warn Mode, granularer Modellauswahl und Audit-Funktionen. Systematische AI-Adoption für Compliance.

Personenbezogene Daten im Quellcode automatisch erkennen: Custom Rulesets in 5 Schritten erstellen, testen und mit GitLab Duo Chat optimieren.

GitLab Duo selbst hosten für Datenkontrolle. Systematische Bereitstellung mit AWS Bedrock, vLLM oder Air-Gapped – für Compliance-Anforderungen.

GitLab 18.6 gibt Entwicklungs- und Sicherheitsteams mehr Auswahl und Governance bei KI-Funktionen.

MLOps verbindet Data Science und Engineering, automatisiert ML-Workflows und garantiert Reproduzierbarkeit, Governance und KI-Verordnung-Compliance.

Wie messe ich den Wert von KI-Integration im Unternehmen? Ein neues Business-Value-Framework aus Sicht der DevSecOps.
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